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基于车-路耦合系统的道路有效粗糙度识别多尺度物理信息神经网络
•提出了一种基于车辆-道路耦合动力学进行路面有效不平度重建的多尺度物理信息神经网络(MS-PINN)。•将车辆-道路耦合动力学、轮胎-路面接触可行性、多尺度频率和功率谱密度统计一致性约束整合进PINN框架。•多尺度频率特性显著增强了缺陷识别和非平稳特征表征能力。•所提方法在完
来源:Transportation Geotechnics
时间:2026-09-14
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基于代理模型的土体空间变异性序贯贝叶斯更新用于深基坑开挖引起的结构响应预测
# 摘要
准确预测既有隧道在开挖作用下的结构响应对于城市基础设施安全至关重要。为提高开挖-隧道相互作用问题的预测精度,本研究提出了一种代理模型驱动的序列贝叶斯更新框架的实用扩展方法,将开挖代理模型与土壤空间变异性序列更新相结合。开挖代理模型利用Karhunen-Loève(
来源:Transportation Geotechnics
时间:2026-09-14
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基于可扩展神经分类器的自适应重要性抽样用于失效概率估计
• 神经网络分类器能够实现复杂高维失效边界的建模。
• 朗之万采样引导重要性采样候选分布的样本生成。
• 防御性重要性采样提高了失效概率估计的鲁棒性。
• 在高达784维的基于图像的算例研究中证明了有效性。
**引言**
可靠性分析是工程系统不确定性量化的基本组成部分,旨
来源:Structural Safety
时间:2026-09-14
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基于相对功率范围的稳定与非稳定柴油发动机运行条件的分类
摘要
在实际的柴油机运行中,稳态数据和瞬态数据的混合显著降低了机器学习模型的准确性。因此,迫切需要一种简单、可靠且能够在线实现的工况分类方法。目前关于稳态和非稳态数据分类的研究主要依赖于单一特征指标,缺乏对多个指标的比较
来源:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering
时间:2026-09-14
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用于静止三维关键尺寸计量的非局域平面光学
随着现代纳米电子学和集成光子学向微缩化的物理极限不断推进,高精度的非接触光学计量已成为先进制造的核心基石。然而,传统技术面临严峻的硬件瓶颈:获取更丰富的物理数据以确保测量精度依赖于复杂的仪器设备,从根本上限制了吞吐量。尽管宽带Mueller矩阵偏振计能够捕获提取复杂形貌所需的
来源:Advanced Photonics
时间:2026-09-14
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基于谱 Barron 正则性的高维双调和方程维度无关浅层网络逼近
抽象会员资格是函数属于Barron空间的机制,这使得单隐层神经网络能够以与维度无关的蒙特卡罗速率n−1∕2对其进行逼近,从而摆脱了网格法和有限元法所遭受的维度灾难(其代价随ε−d∕s增长)。现有的针对偏微分方程的Barron正则性结果仅限于二阶椭圆算子。本文研究了在立方体[0
来源:Mathematics and Mechanics of Solids
时间:2026-09-14
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用于智能信息学的衍射光学神经网络:图像处理、通信和量子应用
衍射光神经网络(DONNs)代表了一种物理计算范式,它通过编程光在一系列精心设计的衍射层中的传播来执行机器学习任务。通过利用衍射原理,DONNs能够以单次光传播实现复杂计算,具有巨大的并行性和最小的功耗,为传统电子架构提供了一种有吸引力的替代方案。在这篇综述中,我们总结了DONN
来源:Advanced Photonics
时间:2026-09-14
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输入饱和约束与未知扰动下车辆编队的自适应神经网络事件触发控制
摘要:
本文研究具有输入饱和约束和未知扰动的网联车队系统的鲁棒自适应事件触发控制问题。首先,利用神经网络的近似恒等性质来解决未知的非线性函数。然后,基于恒定时距法,构建位置跟踪误差和耦合滑模面。在反步递推下,选取李雅普诺夫函数来开发辅助控制函数。开发自适应事件触发机制,通过
来源:IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
时间:2026-09-14
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GUTchetp:基于集成单语与多语言神经机器翻译及酶分类一致性与反应相似性的肠道微生物生物转化谱整合预测
摘要
分析化合物在人体肠道中的代谢归宿仍是一项基本挑战,因为对整个化学空间进行全面的实验表征是不可行的。此外,尽管计算生物学取得了进展,仍缺乏一种能够预测多种化学物质微生物依赖性代谢的综合工具。为应对这些挑战,研究人员引入了GUTchetp框架,该框架包含
来源:Gut Microbes
时间:2026-09-13
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跨生物与人工系统的颜色编码统一原则
颜色是人类视觉的一个决定性特征,然而其与视觉系统各阶段空间结构的整合仍未被完全理解。经典观点认为颜色提供的空间信息很少,被粗略地表示并与亮度分离。研究人员表明,颜色的空间选择性并非固定不变,而是随着时间频率动态变换。在人类观察者中,稳态视觉诱发电位(stead
来源:SCIENCE ADVANCES
时间:2026-09-13