• 综述：通过鼻内钒暴露建立啮齿动物嗅觉功能障碍模型

  嗅觉功能障碍日益被认为是接触环境毒物的重要后果，这是因为嗅觉系统的解剖和功能特征使得吸入性毒物能够通过嗅觉通路到达中枢神经系统（CNS）。实验啮齿动物模型为在受控条件下研究毒物诱导的嗅觉损伤机制提供了有价值的工具。特别是，鼻内钒暴露已成为一种相关的实验方法，因

  来源：Animals

  时间：2026-09-13

• 综述：维生素D及其分子靶点在神经退行性疾病中的作用：全面综述与潜在治疗意义

  神经退行性疾病被视为当今世界第二大死亡原因，导致认知衰退和运动功能障碍，显著降低生活质量。全球约15%的人群患有其中某些疾病。目前的姑息和支持性康复治疗给患者带来了沉重的经济负担。因此，实施预防性健康政策可极大降低这些疾病的日益增长的患病率。遗传、环境和营养等

  来源：Heliyon

  时间：2026-09-13

• 产前应激诱导成年子代海马与前额叶皮层Galectin-3表达上调及其与小胶质细胞神经炎症和认知功能障碍的关联

  摘要目的表征产前应激暴露成年子代海马和前额叶皮层中Galectin-3的表达及其细胞分布，并探讨其与小胶质细胞激活、神经炎症及认知功能障碍的关联。方法将12只怀孕的Sprague–Dawley大鼠随机分为应激组（n = 6）和对照组（n = 6）。应激组大鼠在妊娠第15天至第

  来源：BMC Neuroscience

  时间：2026-09-13

• 基于通道分析的TTC染色严重程度评分系统在缺血性脑损伤评估中的应用

  摘要背景在大脑中动脉短暂闭塞（tMCAO）动物模型中，缺血性脑损伤通常通过基于2,3,5-氯化三苯基四氮唑（TTC）染色的脑切片梗死体积测量来评估。传统的TTC染色脑切片分析依赖于手动勾画梗死区域边界，这引入了主观性且耗时费力。以往的自动化分析方法在准确识别梗死边界方面往往缺

  来源：BMC Neuroscience

  时间：2026-09-13

• Do all roads lead to Rome? A qualitative process evaluation of two types of group-based Behavioural Activation following acquired brain injury from the MAPLES feasibility trial

  大约三分之一的获得性脑损伤（acquired brain injury, ABI）幸存者患有创伤后抑郁。行为激活（Behavioural Activation, BA）是一种鼓励参与积极强化活动的干预措施，显示出前景。研究人员对两种基于团体的BA干预措施在AB

  来源：Neuropsychological Rehabilitation

  时间：2026-09-13

• 肌酸补充联合物理康复能否加速髌腱病运动员重返赛场？

  背景：一些膳食补充剂被认为可对受伤后的康复过程产生积极影响。然而，迄今为止，尚无研究专门探讨经科学支持的增力补剂（ergogenic aids）与身体运动干预相结合时对恢复结局的影响。因此，本研究旨在分析肌酸补充对诊断为髌腱病（PT）的运动员在神经肌肉表现、肌

  来源：Journal of the International Society of Sports Nutrition

  时间：2026-09-13

• 羊水干细胞通过调控FOXO1/STAT3轴诱导自噬减轻脊柱裂相关神经元损伤变化

  脊柱裂（spina bifida, SB）与进行性脊髓损伤相关，且神经保护的治疗选择有限。羊水干细胞（amniotic fluid stem cells, AFSCs）显示出再生潜力，但其对SB相关神经元损伤的作用及潜在机制仍不清楚。在这项研究中，研究人员探讨

  来源：Organogenesis

  时间：2026-09-13

• 1999–2024年美国25岁及以上成年人运动神经元病的死亡趋势与地理差异：一项基于CDC WONDER数据库的连续横断面研究

  摘要目的旨在利用 CDC WONDER 数据库考察 1999 年至 2024 年间美国 25 岁及以上成年人运动神经元病（MND）死亡的长期趋势，并评估人口特征、地理区域和城市化水平方面的差异。方法本连续横断面时间趋势研究使用了 CDC WONDER 公开发布的死亡根本原因数

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-09-13

• 天气与气候领域的人工智能：方法、基准及科学机器学习挑战综述

  摘要天气与气候科学是人工智能领域一个极具挑战性的测试平台，它融合了旋转球体上PB级的时空复杂数据、与之耦合的偏微分方程控制以及全球观测与再分析档案，具有区别于平稳流体力学或地震学基准的气候非平稳性特征，并涉及针对罕见极端事件的操作性预报验证。本综述做出四项贡献。第一，按物理归

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2026-09-13

• 计算数据作为化学人工智能的燃料 开放获取

  机器学习与生成式人工智能在化学领域的快速增长，对用于训练和评估这些模型的数据提出了越来越高的要求。尽管算法进步受到了广泛关注，但化学数据的质量、一致性、覆盖范围和可获取性仍然是制约人工智能驱动发现的主要因素。本文提出，计算数据不应仅仅被视为实验数据的补充，而应被视为为化学人工

  来源：Chemical Science

  时间：2026-09-13

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