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  • 基于地面GNSS大气遥感的超短期风电功率预测:一种方向代理引导的图残差方法

    摘要

    来源:Remote Sensing

    时间:2026-09-10

  • 综述:帕金森病肠道动力障碍:背侧迷走神经核胆碱能神经元的作用

    摘要Yu及其同事证明,迷走神经背核(DMV)内的α-突触核蛋白(α-Syn)病理损害了神经元兴奋性,并通过改变基本的DMV-肠道回路导致与帕金森病相关的胃肠道动力障碍。电针可重新激活该回路,从而改善此功能缺陷。正文肠道动力障碍是帕金森病(PD)最常见且致残的非运动症状之一,影

    来源:Cell Reports

    时间:2026-09-10

  • 综述:将神经元表征的发展与试验评估分离:一个用于老年人目标验证和发现的操作性框架

    •外部表示方法减少了对于小型试验数据表示开发的依赖。•神经目标的验证和发现方式取决于试验结果的使用方式。•三个原则定义了阶段划分、结果使用和证据主张。•跨试验评估能够识别出一致性和依赖于具体情境的神经模式。章节摘录为什么针对老年人的认知健康的研究需要一个新的神经目标评估框架越来越

    来源:Ageing Research Reviews

    时间:2026-09-10

  • 幼虫时期的味觉暴露会引发成年黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)在特定化合物作用下的行为变化

    研究亮点: - 幼虫期接触罂粟碱会减弱成年后对罂粟碱的回避行为 - 罂粟碱诱导的味觉可塑性具有化合物特异性和味觉器官特异性 - 成年后的味觉变化需要幼虫阶段的苦味感知以及mlSEZt神经元 - cAMP依赖的记忆通路支持跨变态期的味觉可塑性 摘要: 动物辨别味道的能力对于选择营

    来源:iScience

    时间:2026-09-10

  • 通过静电纺丝技术制备的有序聚乳酸纤维膜生物相容性及抗菌性能

    摘要 • 有序的聚乳酸(PLA)纳米纤维引导了施万细胞的对齐和增殖 • 载莫西沙星膜在2小时内消灭了细菌 • 多功能膜结合神经引导与抗菌活性 摘要 周围神经损伤仍然是主要的临床挑战,因其自我再生能力有限且术后感染风险高。本研究通过静电纺丝技术制备了高度有序的聚乳酸(PLA)

    来源:iScience

    时间:2026-09-10

  • 通过空间代谢组学与转录组学绘制雄性斑马鱼VX诱导神经毒性的分子网络

    摘要 VX是一种持久性有机磷神经毒剂,其环境风险不容忽视。传统的匀浆多组学方法无法解析毒素分布的空间异质性或相应的局部分子变化。空间分辨质谱成像技术克服了这一局限,能够直接在脑区中可视化VX及其代谢物与失调的内源性分子的空间分布。本研究将雄性斑马鱼连续暴露于三种浓度的VX(

    来源:Chemico-Biological Interactions

    时间:2026-09-10

  • 黄芪来源外泌体通过抑制 SERPINE1/HIF-1α/NLRP3 介导的焦亡缓解创伤性脑损伤

    摘要目的细胞焦亡被认为是创伤性脑损伤(TBI)后继发性损伤的关键贡献因素,抑制细胞焦亡已被证明可以保护神经元完整性并改善神经系统预后。本研究旨在探讨黄芪(AM)来源的外泌体对TBI诱导的细胞焦亡的治疗效果,并阐明其潜在机制。方法通过蔗糖密度梯度超速离心法纯化AM来源的外泌体并

    来源:Behavioural Brain Research

    时间:2026-09-10

  • IGF2BP2通过m6A修饰稳定SLC39A14 mRNA以促进脑缺血再灌注损伤中的铁死亡

    •SLC39A14 在 CIRI 中显著上调并驱动神经元铁死亡。•在 CIRI 模型中敲低 SLC39A14 可缓解铁过载、脂质过氧化、神经元死亡和神经功能缺损。•m6A 读取蛋白 IGF2BP2 直接结合 SLC39A14 mRNA,增强其稳定性并上调 SLC39A14 表

    来源:Archives of Biochemistry and Biophysics

    时间:2026-09-10

  • 综述:从硅到突触:为什么人工单元不是一种神经元

    生物神经元与人工单元在本质上不同,而非程度上有别。神经元是自我维持的生命过程;单元则是矩阵中的一个数字。这些差异是组织性的,贯穿神经元、环路和大脑三个层次。自构性存在无法被近似,只能被模型所表征。用"神经元"隐喻取代人工单元的概念,有助于改进对大语言模型能力的评价与界定方式。

    来源:Neuroscience & Biobehavioral Reviews

    时间:2026-09-10

  • 神经计算作为基于测度的算子理论学习

    摘要 本文将神经计算定义为作用在函数和测度上的算子的有限维表示。密集层、卷积、注意力机制、图网络、神经场和神经算子被视为基于核的变换的实例,这些变换通过采样、投影、求积或基函数截断等方法进行评估。目的是将学习的算子与用于计算它的特定数组表示分开。这种分离使得架构设计成为一个近

    来源:Neural Networks

    时间:2026-09-10


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