• 一种实现多维联想学习的四端TiO_2−x忆阻器架构

  摘要翻译：联想学习是生物突触的一种关键高阶功能，但由于现有忆阻器架构的局限性，在硬件上实现该功能仍具有挑战性。本研究开发了一种四端TiO_2−x忆阻器，能够对氧空位分布进行二维控制，在施加电压时表现出稳定的非细丝阻变行为，并伴随可见的电致着

  来源：physica status solidi (a)– applications and materials science

  时间：2026-09-08

• 综述：面向脑启发计算的新兴后CMOS硬件神经元：器件、电路与系统集成

  冯·诺依曼架构的根本能量和延迟限制已迫使计算范式向神经形态系统转变。这种方法通过模拟大脑的事件驱动和大规模并行处理能力来解决“存储墙”瓶颈。然而，这些神经元在硬件中的物理实现仍然是一个关键挑战。尽管基于互补金属氧化物半导体（CMOS）的实现能够模拟神经元动力学

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2026-09-08

• 肌内效贴扎联合神经肌肉控制训练对膝骨关节炎疼痛与功能的影响：一项多中心评估者盲法随机对照试验方案

  背景与目的：膝骨关节炎（Knee Osteoarthritis，KOA）是导致功能受损与生活质量下降的主要病因。运动疗法为推荐方案；然而，肌内效贴扎（Kinesio Taping，KT）作为辅助干预因可能减轻疼痛、改善本体感觉及增强功能表现而受到关注。尽管临床

  来源：Health Science Reports

  时间：2026-09-08

• 综述：肠易激综合征中炎症与心理症状关联的神经免疫机制叙述性综述

  背景：肠易激综合征（irritable bowel syndrome, IBS）传统上被归类为功能性胃肠疾病，但常伴有焦虑和抑郁症状，显著加重疾病负担。近期研究表明，IBS的胃肠道和心理表现源于涉及免疫激活和肠脑信号的共享生物学机制，而非独立或继发过程。 研

  来源：Advanced Gut & Microbiome Research

  时间：2026-09-08

• 向Shelly Sakiyama-Elbert五十岁生日致敬的主题专刊：庆祝塑造神经工程生物材料的二十五年

  本主题专刊旨在庆祝Sakiyama-Elbert博士在神经工程领域塑造生物材料方面长达25年的影响力。研究人员的开创性工作推动了用于外周神经系统和脊髓神经修复的支架设计，尤其是在生长因子受控递送以及生物材料与干细胞疗法整合方面的创新。这些贡献帮助确立了创伤性损

  来源：Journal of Materials Chemistry B

  时间：2026-09-08

• 坎托型FeNiCoCrMn合金的数据驱动设计：融合基于物理的模型、可解释人工智能与实验

  研究人员开发了一种将数据驱动框架与分子模拟及进化算法相整合的方法，用于加速发现具有高空模量和不稳定层错能的FeNiCoCrMn基多主元合金(MPEA)。所识别成分被合成并测试其晶体结构与力学性能（硬度和杨氏模量），结果均呈单相面心立方(FCC)结构。计算与实验

  来源：Digital Discovery

  时间：2026-09-08

• 物理感知增强隐式神经表示结合多模态特征融合用于复杂流场的零样本超分辨率

  摘要 本研究针对经典隐式神经表示（INRs）在复杂气动流场超分辨率重建中对于激波和边界层等关键区域表征不足的问题，提出了一种融合多模态特征的物理感知增强隐式神经表示（PA-INR）框架。本研究所指多模态特征包括数据驱动的深层流特征和物理派生特征，后者涵盖压力梯度、速度散度

  来源：Aerospace

  时间：2026-09-08

• 基于零和博弈的强化学习跟踪控制及其在高柔性飞机上的预设时间预设性能

  **摘要** 本文针对高柔性飞行器，提出了一种基于零和博弈强化学习且具有预定义时间规定性能（ZG-RL-PP）的跟踪控制器。首先，将受扰跟踪误差动力学转化为一个极小极大最优控制问题，其中控制输入与扰动被视为具有对立目标的两方博弈者。为保证规定的瞬态和稳态跟踪性能，将对数障碍

  来源：Aerospace

  时间：2026-09-08

• 基于超声波传感器的混合神经网络对象分类

  摘要：在使用低成本超声波传感器进行物体识别时，当相机不实用时这种方法非常具有吸引力。然而，标准的飞行时间测量方法会忽略接收到的回波中的丰富形态信息。本研究的目标是在受控条件下提取信号的模拟包络，以便用于训练一个混合神经网络（CNN1D+MLP）以实现物体分类。该系统通过将HC-S

  来源：IEEE Sensors Letters

  时间：2026-09-08

• 基于脉冲神经网络和高频事件相机的时间迭代光流估计

  摘要：现有的基于事件的流方法往往建立在基于帧的对应方法之上，无法实现高频流估计。专门针对这一问题提出的方法未能实现可比拟的性能或所需的计算效率。在本工作中，我们提出了一种新颖的时间迭代细化（TIR）框架，以在高频下获得低延迟的流更新。TIR模块将先前的流估计与更新后的特征图结

  来源：iEnergy

  时间：2026-09-08

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