• 探索进食障碍症状清单在神经性厌食症女性住院患者样本中的临床效用

  摘要 目的 本研究评估了住院神经性厌食症（AN）患者的进食病理症状量表（EPSI

  来源：International Journal of Eating Disorders

  时间：2026-09-08

• 小儿神经外科手术后当日出院：一家医院的经验

  摘要背景与目的儿童在接受神经外科手术后当日即可出院（Same-day discharge, SDD）的情况尚未得到充分研究。据我们所知，这是北美首次针对高风险麻醉儿童进行重大脊柱植入手术后的现代单机构研究系列之一。方法本研究对一家学术性三级转诊中心进行的所有神经外科手术进行了回顾

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-09-08

• 运动经验并不会均匀地塑造注意灵活性：行为与神经证据

  •运动经验与注意灵活性呈线性改善关系。•CNV（皮层负变）与运动经验呈非线性（U型）关联。•N2波幅在高任务要求下呈非线性变化。•Mu节律与运动经验无系统性关联。•神经适应具有选择性而非均匀性。引言注意在连接认知过程与其底层神经机制方面发挥着关键作用，尤其在需要快速适应环境变

  来源：Psychology of Sport and Exercise

  时间：2026-09-08

• WaveGRL：一种用于海洋时间序列序列插补的小波图强化学习框架

  •从时频视角重新思考海洋时间序列插补问题。•基于小波-图增强强化学习模型的精确插补。•通过小波-图尺度感知聚合器捕获系数相关性。•通过强化学习实现小波系数的尺度自适应校正。 引言 可靠的海洋原位观测是现代海洋工程的重要基石。海洋时间序列（OTS），如海表温度、风速和大气压

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-09-08

• 用于偏振加密的近红外圆偏振敏感手性金超表面/二硫化钼神经形态器件

  摘要近红外圆偏振光具有强穿透能力、低背景干扰和螺旋度自由度，在偏振成像、信息加密、近红外通信和神经形态感知方面具有巨大潜力。本文基于C3对称手性金超表面/单层MoS2异质结构建了一种980 nm近红外圆偏振敏感神经形态器件。该器件展现出显著的电场效应调制，异质结迁移率为1.2

  来源：Materials Science in Semiconductor Processing

  时间：2026-09-08

• 利用门控架构增强非归一化图中的长程依赖学习

  •我们提出了门控图卷积单元（GGCUs），用于处理无属性图。•门控机制能够成功捕捉图的长程依赖关系。•我们采用改进的激活函数和残差连接来对抗过度平滑问题。•我们在节点分类和链接预测任务中展现了卓越的性能。•即使在缺乏原始节点特征的实用场景中，我们也能实现高精度。 引言 图

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-09-08

• 乳腺癌手术后与术后慢性疼痛相关的术前静息态脑电图特征：一项前瞻性队列研究

  背景：乳腺癌手术后的慢性术后疼痛在患者间存在显著差异，这可能反映了个体的神经生理学易感性。我们探讨了术前静息态脑电图（EEG）特征是否与临床上有意义的慢性术后疼痛相关。方法：在这项前瞻性队列研究中，100名计划接受乳房切除术或保乳手术的女性患者被纳入研究。因EEG采集不完整、

  来源：Journal of Neurosurgical Anesthesiology

  时间：2026-09-08

• 沟道缩尺对基于IGZO薄膜晶体管的6T1C突触单元模拟神经形态运算的影响

  摘要：基于铟镓锌氧化物（IGZO）薄膜晶体管（TFT）的6T1C突触单元在基于电容的模拟神经形态突触方面前景广阔，然而通道缩放对保持特性和权重更新特性的影响尚未得到充分理解。本工作中，通过对背面栅极交叠式IGZO TFT的标定工艺技术计算机辅助设计（TCAD）仿真，阐明了沟

  来源：IEEE Transactions on Electron Devices

  时间：2026-09-08

• 面向真实世界的神经辐射场：综述

  **摘要** 神经辐射场（NeRFs）自发布以来已重塑了三维场景表示领域。NeRFs能够从二维图像有效重建复杂的三维场景，推动了场景理解、三维内容生成和机器人等领域的进步与应用。尽管研究取得了显著进展，但目前仍缺乏对近期创新、应用及挑战的全面综述。本综述汇总了关键的理论突破

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2026-09-08

• 轻量级深度神经网络架构设计综述

  摘要 尽管深度神经网络（DNNs）在许多领域取得了显著成就，但参数数量的不断增加和计算复杂性的提升严重限制了其在边缘设备上的部署可行性。在这一背景下，轻量级DNN不仅成为学术研究中的热门话题，也是推动AI普及化和落地实施的关键技术路径。本文聚焦于综述轻量级DNN架构设计方法

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2026-09-08

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