• 神经性厌食症和神经性贪食症全球疾病负担的差异：基于社会人口学指数分层的患病率趋势与性别年龄特征

  摘要神经性厌食症（AN）和神经性贪食症（BN）是重要的全球公共卫生问题，属于进食障碍（EDs）范畴。我们分析了1990年至2021年间的流行病学特征，以评估其在地区、性别、年龄及社会人口学背景方面的差异。我们利用全球疾病负担研究（GBD）1990–2021年的数据，计算了ED

  来源：Eating Behaviors

  时间：2026-09-07

• C3 - 预测器：一个用于预测并发查询性能的高效框架

  摘要：查询性能预测是智能数据库（DB）研究中的一个具有挑战性的任务，因为预测能力对于优化DB操作（例如参数优化）和现代DB系统中的资源分配至关重要。然而，现有方法往往难以满足实际应用中对预测准确性和查询延迟的灵活要求，并且主要关注单个查询的性能预测，而不是在大型复杂DB任务中非常

  来源：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

  时间：2026-09-07

• 面向GPU可靠CNN推理的稀疏感知容错技术

  摘要：随着卷积神经网络（CNNs）在关键任务和关键安全领域应用中的日益普及，确保模型推理过程中的容错能力已成为一项至关重要的需求。这些应用通常依赖图形处理单元（GPU）来提供快速高效推理所需的高计算吞吐量。然而，随着GPU将越来越多的处理元素（PE）集成到芯片上，并且制造工艺

  来源：IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems

  时间：2026-09-07

• 任务分解黎曼神经算子用于跨异构运行工况的轴承故障诊断

  轴承在同时存在工况和设备偏移时的诊断是困难的，因为故障特征、负载依赖的响应以及传感器/平台效应相互纠缠。我们提出了TF-RiNO，一个任务分解的黎曼神经网络算子框架，用于跨速度、跨负载和跨设备的轴承诊断。其主干是一个有限维的一维傅里叶算子网络：低时间模式通过学习的复数通道映射

  来源：IEEE Reliability Magazine

  时间：2026-09-07

• 基于高增益双天线微波传感器与GMDH神经网络的原油含水率精确测定

  •传感器在4.49 GHz处实现7.11 dBi增益，具有增强的灵敏度。•频率偏移可量化从0%到100%（体积比）的水含量。•为工业监测提供无创、快速且低成本的解决方案。•高增益（7.11 dBi）双倾斜贴片传感器用于原油含水非接触式感知•完整S11频谱结合GMDH预测0–1

  来源：Flow Measurement and Instrumentation

  时间：2026-09-07

• 基于协变量信息的控制图自适应模式识别：一种深度学习方法

  摘要 在现代制造系统中，维持稳定的质量控制变得越来越困难，因为自动化和工业物联网（IIoT）产生了大量且高频的过程数据。当过程行为是非线性的、动态的，并受到多种操作条件影响时，经典的统计过程控制（SPC）方法往往力不从心。本研究提出了两种相关的控制图模式识别（CCPR）方法

  来源：Computers & Industrial Engineering

  时间：2026-09-07

• 综述：阿尔茨海默病及其他神经退行性疾病中的空间导航与基底前脑

  阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）和路易体病（Lewy body disease, LBD）等神经退行性疾病常与空间导航障碍相关。然而，这些障碍在额颞叶痴呆（frontotemporal dementia, FTD）和边缘系统为主的

  来源：TRENDS IN Neurosciences

  时间：2026-09-06

• YTHDF蛋白能调节与阿尔茨海默病相关的大脑基因特征

  摘要 阿尔茨海默病（AD）大脑的基因特征反映了遗传、表观遗传、表观转录组学和转录后调控机制复杂相互作用的结果。为了识别调节这些基因特征的候选因素，我们开发了一种机器学习模型，该模型整合了细胞和分子特征来解释AD中的基因表达差异。在测试的特征中，YTHDF蛋白（

  来源：Molecular Neurodegeneration

  时间：2026-09-06

• 酸性响应型沸石咪唑酯骨架-8核壳纳米囊泡负载白细胞介素-2纳米平台选择性扩增调节性T细胞以重建糖尿病神经病变中的免疫代谢稳态

  本研究提出一种针对糖尿病周围神经病变（DPN）的纳米治疗策略，即开发聚酰亚胺（PI）包被的沸石咪唑酯骨架-8（ZIF-8）核壳纳米囊泡负载白细胞介素-2（MOF@PI-IL2），用于炎症微环境响应性递送IL-2并相对优先激活调节性T细胞（Treg细胞）。鉴于D

  来源：BIOMATERIALS RESEARCH

  时间：2026-09-06

• 非线性光子网络激光器中的少样本神经形态视觉

  随着人工智能（AI）的普及，对能够模仿大脑从有限数据中提取结构能力的硬件需求日益增长。在视网膜中，神经节细胞通过侧向抑制（lateral inhibition）从稀疏输入中检测特征，即神经元拮抗性地抑制邻近细胞的活动。生物神经元表现出多样的异构非线性响应，这与

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-09-06

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