• 融合物理机制与数据驱动的三维岩石屈服强度准则建模研究

  岩石强度准则（rock strength criteria）是岩石力学与岩土工程中用于围岩稳定性分析、数值模拟、设计及安全施工的关键基础。合理建立强度准则需综合考虑岩体类型差异、应力状态复杂性及工程环境变异。研究人员提出一种新型物理-数据混合驱动强度准则：以物

  来源：Geoscience Frontiers

  时间：2026-10-30

• 基于深度学习和多模态融合的阿尔茨海默病早期诊断与生物标志物识别研究

  阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）是一种进行性神经退行性疾病，目前缺乏有效的早期诊断手段。研究人员提出了一种基于深度学习（deep learning, DL）和多模态融合（multimodal fusion）的新型诊断框架，整合结构

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

  时间：2026-10-30

• 基于物理信息神经网络的纤毛驱动Carreau‑Yasuda流体在多孔弯曲通道中的磁流变输运建模与分析

  准确模拟纤毛驱动的生物流体输运对于理解生理输运过程和开发生物医学微流控装置具有重要意义。本研究提出了一个物理信息神经网络（physics-informed neural network, PINN）模型，用于研究Carreau‑Yasuda流体在磁流体动力学（

  来源：Chemical Engineering Journal Advances

  时间：2026-10-30

• 紫外皮秒激光制备Cu/diamond复合微通道散热器及其强化热管理研究

  金刚石颗粒增强铜基复合材料（Cu/diamond composites）是高功率电子封装的理想散热材料，但其显著的相异质性使得制备几何形貌可控且热性能可靠的微通道具有挑战性。为应对这一设计—制造耦合难题，本研究构建了集热力评价与皮秒激光加工于一体的集成框架。首

  来源：Case Studies in Thermal Engineering

  时间：2026-10-30

• 基于VMD与Pyraformer模型的钻孔应变地震前异常提取研究——以2021年中国漾濞Ms6.4地震为例

  地震是由地壳应力长期积累和突然释放引发的剧烈自然灾害，准确提取震前异常信号对于提高地震预报的及时性和可靠性具有重要意义。本研究提出了一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition, VMD）与Pyraformer网络相结合的

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2026-10-30

• 基于PCA-MEA-BP神经网络的大气湍流强度短时估计方法

  摘要专业翻译 自由空间光通信受到大气湍流的强烈影响，导致光强起伏和光束漂移，降低了系统可靠性。为提高大气折射率结构常数Cn2估计的精度与效率，研究人员采用了一种结合主成分分析（PCA）和思维进化算法（MEA）的反向传播神经网络（BPNN）方法。光强起伏实验于2

  来源：Photonics

  时间：2026-10-30

• 儿童期肌力不足症（Pediatric Powerpenia）：概念框架、临床意义与未来方向

  背景：儿童期肌力不足症（pediatric powerpenia）最近被提出作为一个新兴的生命历程概念，描述儿童期和青春期肌肉爆发力（muscle power）发育或表达的不足。与成人肌力不足症不同，它可能反映的是爆发力的获得不足、未能遵循预期的发育轨迹，或爆

  来源：Children

  时间：2026-10-30

• 基于LiDAR点云分割与扫掠体连续碰撞检测的双塔机起重臂实时防碰撞预警方法

  双塔式起重机交叉作业需要在两根起重臂空间关系变化时及时识别碰撞风险。基于起重机状态传感器和静态安全区的传统系统对周围三维工作空间提供的信息有限，而稀疏点云、遮挡和类别不平衡使可靠的起重臂识别复杂化。研究人员开发了一种基于LiDAR的方法，将点云分割转换为几何模

  来源：Algorithms

  时间：2026-10-30

• 神经生物学视角下肥胖与特定精神疾病关联的研究图景：全球趋势与新兴热点

  背景 肥胖常与一系列精神疾病共病，构成重要的全球公共卫生挑战。然而，探讨这些关联的神经生物学研究仍分散于各学科之间，尚缺乏系统的文献计量学综合。目的 绘制知识结构图谱，识别研究热点，并刻画链接肥胖与特定精神疾病的神经生物学研究的时间趋势。方法 从Web of

  来源：Global Health Action

  时间：2026-10-30

• 基于短波红外高光谱成像与机器学习的甜菜切片水分含量预测

  中文摘要翻译 精确监测甜菜（Beta vulgaris L.）块根的水分含量对于保存蔗糖（决定产量和经济价值的主要因素）至关重要。当前的工业水分测量方法具有破坏性和耗时性，限制了其在实时和大规模应用中的适用性。以往研究虽已利用高光谱成像进行甜菜水分预测，但主要

  来源：Food Analytical Methods

  时间：2026-10-30

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