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综述:大脑中的线粒体分子多样性
线粒体并非均匀的细胞器。在整个大脑中,它们展现出深刻的分子、生化和功能多样性,这种多样性由细胞类型、解剖区域、亚细胞区室和生活经历所塑造。近年来,针对细胞类型和亚细胞区域靶向的蛋白质组学、转录组学、高级活体成像和功能生物化学研究取得的进展,已开始以前所未有的分辨率描绘这一图景
来源:Current Opinion in Neurobiology
时间:2026-09-04
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白质电导率各向异性的方向依赖性效应对经颅干扰刺激中调制深度和空间范围的影响:一项模拟研究
摘要经颅干扰刺激 (TIS) 是一种旨在调节深层脑结构的非侵入性神经调节技术。尽管大多数 TIS 模拟研究假设组织电导率是各向同性的,但白质 (WM) 的电导率是依赖于方向的。本研究调查了基于扩散张量成像衍生的、体积归一化的白质电导率各向异性如何影响个体化 TIS 模型中最大
来源:Brain Topography
时间:2026-09-04
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综述:为什么身体在重度抑郁症中起着重要作用:关于躯体症状的神经影像学研究结果及目前仍面临的挑战
摘要随着人们越来越认识到躯体症状是重度抑郁症(MDD)中一个具有临床意义但尚未得到充分研究的方面,包括睡眠障碍、胃肠道不适、疼痛、食欲变化和疲劳等症状越来越受到研究关注。这些症状不仅普遍存在,而且与预后不良、治疗抵抗和自杀风险增加密切相关。在这方面,对MDD躯体表现的神经影像学研
来源:Behavioural Brain Research
时间:2026-09-04
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丁螺环酮减轻小鼠坐骨神经损伤后的神经病理性疼痛及相关抑郁:阿片受体的作用
摘要神经病理性疼痛患者同时伴有抑郁症状。尽管他们接受各种治疗,但这些药物的疗效尚不明确。本研究旨在探讨丁螺环酮对坐骨神经慢性束带损伤(CCI)引起的触痛和抑郁样行为的影响,以及阿片受体通路的作用。我们的结果显示,单次和亚慢性给予丁螺环酮(0.3-10 mg/kg)可减轻CCI
来源:Behavioural Brain Research
时间:2026-09-04
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综述:微观塑料和纳米塑料引起的神经毒性:一个以中枢神经系统为中心、基于系统证据评估的证据分级不良后果路径框架
摘要微塑料和纳米塑料(MPs/NPs)是普遍存在的人为颗粒污染物,对人类神经健康构成了新的威胁。颗粒的物理化学性质、环境老化状态、暴露方式和实验平台的巨大差异导致了MP/NP神经毒理学中的持续机制不确定性,阻碍了可靠的危害表征和风险评估。在这里,我们系统地整合了实证毒理学证据,并
来源:Archives of Toxicology
时间:2026-09-04
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具体词与抽象词多维度语义通达的神经动力学分化
时间分辨ECoG编码揭示六个语义维度的动态特征。具体词汇更偏好感觉运动语义;抽象词汇更偏好社会语义。具体词的感觉运动效应峰值出现在250毫秒;抽象词的社会效应峰值出现在225毫秒。语义通达灵活地根据概念类型调整其时间层级。引言语义加工是人类语言与认知的核心能力,即理解和诠释词
来源:Brain and Language
时间:2026-09-04
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比较神经肌肉测试以判别精英综合格斗运动员的打击表现
Yan, J, García-Ramos, A, Courel-Ibáñez, J, Chen, W, Rui, J, Wang, L, Chen, Z, Sun, Y, and Zhu, W. Comparing neuromuscular tests to discrim
来源:The Journal of Strength & Conditioning Research
时间:2026-09-04
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当归四逆汤通过下调背根神经节中的瞬时受体电位通道来降低周围神经的敏感性,从而缓解坐骨神经痛
摘要目的本研究旨在探讨当归四逆汤(DGSD)是否通过下调参与外周敏化的瞬时受体电位(TRP)通道来缓解坐骨神经痛。方法通过对坐骨神经进行慢性压迫损伤(CCI)实验,将32只SD大鼠随机分为对照组、CCI 7天组、CCI 14天组和CCI 21天组(每组8只),观察坐骨神经痛的发展
来源:Chinese Journal of Integrative Medicine
时间:2026-09-04
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常规术前血液检测在小儿神经外科中的临床应用价值:一项关于术前检测实践的回顾性临床研究
摘要
目的
在健康儿童中,常规的术前血液检测十分普遍,但证据表明其对围手术期管理的影响甚微。这项回顾性研究评估了在一个儿科三级医院的择期小儿神经外科手术中检测实践、检测重复情况、成本及临床效用。
方法
研究对象为2022年1月至2025年6月期间接受的所有择期小儿神经外科手术
来源:Child's Nervous System
时间:2026-09-04
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FOND:用于公平图异常检测的细粒度边界挖掘与双桥接方法
摘要:图异常检测因在社会网络分析和金融欺诈检测中的广泛应用而受到越来越多的关注。近期工作通常采用图神经网络(GNNs)为不同节点分配异常分数。尽管取得了广泛进展,现有方法在检测过程中仍可能产生伦理风险。为此,我们研究了公平感知的图异常检测问题,并提出了一种名为Fine-gra
来源:IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
时间:2026-09-04