• 亨廷顿病中类淋巴系统相关磁共振成像标志物的多模态表征：一项多队列回顾性研究

  目的：利用跨多个大型队列的血管周围弥散度与结构性血管周围改变的磁共振成像（MRI）测量手段，表征亨廷顿病（HD）中基于MRI的类淋巴系统替代指标。方法：研究人员分析了来自3个大型回顾性HD队列的880名参与者的2731次MRI检查。HD基因携带者按HD整合分期

  来源：Annals of Neurology

  时间：2026-09-02

• 生成式深度学习从大脑皮层记录中重建皮下神经信号，以用于闭环脑刺激技术

  摘要 闭环深部脑刺激（DBS）依赖于持续的神经生物标志物检测，但其临床实用性常常受到信号丢失、刺激伪影以及皮下记录硬件限制的影响。在此，我们开发了一个深度学习框架，该框架结合了光谱处理技术和生成扩散模型，能够从皮层脑电图（ECoG）中数字重建深部脑信号，从而实

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2026-09-02

• 小鼠蓝斑中的病理性tau蛋白产生去甲肾上腺素能过度活跃和类似早期阿尔茨海默病的神经精神表型

  阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease, AD）虽然被定义为一种认知障碍，但通常在明显记忆损害出现前数年即呈现神经精神症状，如焦虑、抑郁、激越和睡眠紊乱。一个早期病理特征是过度磷酸化的“假性缠结”tau（pTau）在蓝斑（locus coerul

  来源：Molecular Psychiatry

  时间：2026-09-02

• 多发性硬化中与前额叶认知表现相关的神经血管耦合异常

  背景：认知障碍是多发性硬化（multiple sclerosis, MS）中普遍且致残的特征，其病理生理机制尚未完全阐明。神经血管单元（neurovascular unit, NVU）功能障碍及神经血管耦合（neurovascular coupling, NV

  来源：CNS Neuroscience & Therapeutics

  时间：2026-09-02

• 整合基因组与蛋白质组分析揭示特定神经母细胞瘤亚型MYCN驱动的“免疫沙漠”中的T-B淋巴细胞特征

  **摘要** **目的**：本研究旨在系统解析MYCN扩增如何在高危神经母细胞瘤中塑造免疫抑制性肿瘤微环境（tumor microenvironment, TME），阐明免疫逃逸的关键机制。 **方法**：研究人员对批量RNA测序（bulk RNA-s

  来源：CNS Neuroscience & Therapeutics

  时间：2026-09-02

• 痛刺激下丘脑核团间层级化与时间异质的Ca2+信号

  背景：丘脑是外周痛觉信息向大脑皮质传递的关键中继枢纽，在痛觉的感觉、运动、情感和认知维度中发挥核心作用。然而，不同丘脑核团在刺激-痛觉处理过程中的动态响应模式仍不清楚。方法：研究人员采用纤维光度法（fiber photometry）记录两种强度痛觉躯体刺激下多

  来源：CNS Neuroscience & Therapeutics

  时间：2026-09-02

• 解码情绪障碍中的跨诊断亚型

  背景：情绪障碍（emotional disorders, EDs），包括焦虑障碍、重度抑郁障碍（major depressive disorder, MDD）和创伤后应激障碍（post-traumatic stress disorder, PTSD），表现出重

  来源：CNS Neuroscience & Therapeutics

  时间：2026-09-02

• 生态位介导的神经启动实现人脉络丛类器官稳健且可扩展的生成

  脉络丛（ChP）分泌脑脊液（CSF）并形成血-脑脊液屏障（BCSFB），在脑发育与稳态中发挥不可或缺的作用。然而，现有可操作的人ChP模型仍有限，当前类器官方案大多忽视干细胞的生态位（niche）作为谱系定向的决定因素。研究人员报道，在皮肤类器官诱导过程中偶发

  来源：Advanced Science

  时间：2026-09-02

• 脂肪组织-交感神经串扰：FSTL1作为脂肪细胞来源的神经营养因子促进WAT褐变

  卵泡抑素样蛋白1（FSTL1）被认为是一种重要的脂肪因子。多项证据表明，FSTL1对于白色脂肪组织（WAT）的脂肪生成、棕色脂肪组织退化以及产热至关重要。然而，FSTL1在WAT褐变中的作用及其潜在机制尚未完全阐明。研究人员的数据显示，在环境室温下，FSTL1

  来源：Advanced Science

  时间：2026-09-02

• SemanticST：一种面向空间转录组学中揭示空间生态位与鲁棒多样本整合的可扩展多语境图学习框架

  空间转录组学（ST）分析常受技术局限与方法偏置干扰，使主导信号掩盖罕见细胞类型与细粒度异质性等细微但关键生物学模式，高复杂度平台（如Xenium）尤为突出。研究人员提出SemanticST，一种图神经网络（GNN）框架，以根本不同的设计应对该挑战。Semant

  来源：Advanced Science

  时间：2026-09-02

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