• 用于动态系统建模的先验模型信息核高斯过程

  • 引入了一种受先前模型启发的新型核设计。 • 将物理模型或模拟器集成到核中。 • 通过校准良好的不确定性估计增强高斯过程（GP）的外推能力。 • 在准确性和不确定性估计方面优于基于均值的模型。 • 在主动学习和强化学习任务中取得更优结果。 **引言** 概率模型因其提供

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-02

• 免疫组织化学检测 MET 表达作为胰腺神经内分泌肿瘤的生物标志物

  摘要 引言 MET (c-MET) 是一种受体酪氨酸激酶，通过促进细胞增殖、存活、侵袭和血管生成，被

  来源：Histopathology

  时间：2026-09-02

• PRDM3和PRDM16在斑马鱼发育过程中调控颅神经嵴细胞的命运

  •Prdm3和Prdm16与核小体结合以调节基因表达•prdm3和prdm16突变体斑马鱼的基因靶点发生改变•在相应的突变体中观察到结合能力降低引言在颅面发育过程中，多能颅神经嵴细胞（cNCC）分化为特定的细胞类型，这使它们与其他头部细胞不同（Bronner和LeDouarin（

  来源：Differentiation

  时间：2026-09-02

• 用于泛癌肿瘤类型分类与预后分析的多组学患者图谱构建的泄漏控制基准测试

  摘要泛癌多组学分析需要能够整合互补分子信号同时保留患者之间具有生物学意义关系的模型。本研究提出了一个用于泛癌分类和预后分析的患者图学习的泄漏控制基准测试框架，重点关注图的构建如何影响下游性能。该基准测试明确将特定折叠的图形成与下游预测分开。使用涵盖 31 种癌症类型的 820

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2026-09-02

• 紧致-开拓扑上通过超循环性实现的基于轨道的通用逼近

  **摘要** 我们建立了由仿射复合算子的超循环轨道驱动的紧致-开拓扑一致万能逼近框架。在一维情况下，对于合适的连续激活函数，我们证明了某个固定的加权平移算子在紧致-开拓扑下、单层神经网络所表示函数类的闭包上是超循环的。因此，该闭包中存在一个单一的种子函数，其迭代在紧集上一致

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-02

• Pervari蜂蜜在SH-SY5Y神经母细胞瘤细胞中引起的氧化还原失衡、DNA氧化损伤及线粒体膜去极化

  摘要神经母细胞瘤仍然是一种具有挑战性的恶性肿瘤，其中氧化还原失衡和线粒体功能障碍代表了潜在的细胞脆弱性。本研究探讨了土耳其特产Pervari蜂蜜（PH）对SH-SY5Y神经母细胞瘤细胞的氧化还原相关细胞毒性作用及线粒体反应。在SH-SY5Y神经母细胞瘤细胞和作为非癌性对照模型的L

  来源：Cell Biochemistry and Biophysics

  时间：2026-09-02

• 高级别胶质瘤患者最佳支持治疗门诊的临床结果

  摘要背景与理由面对新诊断为高级别胶质瘤的患者，在经过多学科团队（MDT）审查后，可能被认为无法从积极治疗中获益。当地知识的不足可能限制患者信息的提供以及拒绝治疗理由的阐述。最佳支持护理诊所（BSC-C）使得神经外科和临床护士专家（CNS）的审查成为可能。本研究评估了 BSC-

  来源：Supportive Care in Cancer

  时间：2026-09-02

• 晚发性多发性硬化症与成人发性多发性硬化症在流行病学、临床特征和诊断方面的差异

  摘要背景晚发性多发性硬化症（pwLOMS：50岁以后首次出现MS症状）患者的数量正在增加。因此，我们使用流行病学、临床和诊断参数来比较pwLOMS与成人发病型MS（pwAOMS）患者。方法利用德国MS登记处的数据，我们将pwLOMS（发病年龄≥50岁）与pwAOMS（发病年龄18

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2026-09-02

• 面向农业硝酸盐淋溶的动态地下水脆弱性评估框架：融合非平衡运移与神经算子以实现精准地下水保护

  摘要 静态地下水脆弱性评估通常忽视瞬态土壤水分动力学，可能低估极端降雨期间的硝酸盐淋溶。本研究开发了一个动态框架，整合了空间分数阶溶质运移模型、数据驱动神经网络反应算子以及多时期地球物理电阻率测量。采用固定的 48 小时标准化应力测试，输入 100 毫米降雨，用于量化不同前期

  来源：Water Research

  时间：2026-09-02

• SCDIP：结构感知协同动力学学习用于基于稀疏 IMU 的增强人体姿态估计

  •我们提出了一种用于稀疏 IMU 人体姿态估计（HPE）的新型知识引导框架。•所提出的渐进式回归网络用于提升关节级先验。•所提出的全局关系图学习部件级运动动力学。•大量实验表明了我们方法的优势和鲁棒性。引言人体姿态估计（HPE）旨在利用各种传感器重建 3D 人体运动，并在动作

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-09-02

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