• 基于间隔的多尺度拓扑优化方法：通过悬挑控制提升飞机格子结构的可靠性和可制造性

  摘要 本研究提出了一种基于可靠性的双尺度动态拓扑优化方法，该方法考虑了悬挑控制。所建立的拓扑优化（TO）模型针对充满类似桁架的格子单元的双尺度结构，重点设计宏观设计域内的材料布局以及类似桁架单元的杆半径。开发了一种网格投影方法来辅助增材制造过滤器（AM过滤器），以实现非结构化网格

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-08-25

• 既是朋友又是敌人？辩论赛与数字技术的共创与反创

  摘要数字技术的后果并非预先确定，而是在使用这些技术的过程中逐渐显现的。因此，实施阶段至关重要且充满不确定性，尤其是在管理层和员工代表等利益相关者决定技术引入和管理的方式时。制度化的员工发声机制（如共同决策）可以支持以员工为中心且负责任的技术实施，但技术特性的不确定性也为战略性的框

  来源：European Management Journal

  时间：2026-08-25

• 基于LATIN方法的一次性快速弹塑性材料拓扑优化

  摘要 弹塑性材料的拓扑优化需要在每个优化步中，对原始问题和伴随问题同时进行时间推进，从而产生数百个需要求解的线性方程组。这一要求使得大规模应用的数值成本极高。我们从两个方面着手解决这一成本问题。首先，我们推导了局部伴随方程的解耦形式，将传统上在每个材料点求解的耦合方程组替换为

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-08-25

• 利用透明类岩石材料及可视化方法，量化岩石节理剪切变形过程中的磨损演变及粗糙度劣化程度

  **摘要** 在岩石节理剪切过程中，粗糙度磨损控制着节理形态的退化以及剪切强度的演变。然而，由于传统节理剪切试验的可观测性有限，其渐进发展过程难以观察和量化。本研究开发了透明类岩石节理和改良的剪切盒，以实现磨损演变的原位观察与重建。进一步应用三维地形反演方法来量化形态退化。结

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF ROCK MECHANICS AND MINING SCIENCES

  时间：2026-08-25

• 综述：可变弯度机翼的综述：设计、关键技术及面临的挑战

  摘要 可变曲率机翼（Variable Camber Wings, VCWs）能够实现机翼曲率的连续调节。这一特性使飞机在各种飞行工况下都能保持较高的空气动力效率和操控性能。因此，VCWs已成为变形飞行器技术中的一个关键研究方向。近年来，柔性复合材料、智能材料、新型变形结构以及

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2026-08-25

• 基于物理约束的稀疏表示方法用于多层板的概率参数反演

  摘要 利用超声导波（UGWs）可靠地识别几何和材料参数对于多层结构的完整性评估至关重要。在有限的传感条件下，稀疏信号表示（SSR）已成为解释波场的一个有效工具。然而，现有的SSR公式通常依赖于过于简化的字典设计，这些设计忽略了预定义原子之间的相互关联，从而限制了它们解析高度复杂

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2026-08-25

• 在数据不完整的情况下，用于机械故障诊断的基于可靠性感知的多模态自适应融合方法

  •提出了一种基于可靠性感知的自适应融合方法，用于在不完整的多模态数据下进行故障诊断。•变分推理结合条件先验估计来评估样本级别的模态可靠性。•多专家双线性交互作用能够捕捉跨模态振动-声学协同效应。•在模态质量下降的情况下，该方法的鲁棒性和可解释性得到了验证。引言随着工业化的不断推进

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-08-25

• 综述：基于能量的设备：它们在现代面部美容技术中不可或缺的作用

  章节片段关键点•特斯拉面部提升术使用基于能量的设备作为操作工具。•特斯拉面部提升术可减少术中出血。•特斯拉面部提升术能实现长期的皮肤紧致效果。•特斯拉面部提升术能改善手术视野。缩写CERC板层成形术CERC-PSSL板层带缝线提拉术EBD基于能量的设备FSN纤维隔膜网SMG下颌下

  来源：Facial Plastic Surgery Clinics of North America

  时间：2026-08-25

• 考虑电力消费规模和多维特征融合的电力消费行为分析：一种双通道深度嵌入式聚类方法

  • 两级架构结合了宏观能量级别和微观模式识别。 • 提出了一种DC-DEC模型来聚类微观层面的电力使用模式。 • 融合了时间和统计特征，以使聚类结果更具可解释性。 • 引入了Canopy算法来确定簇的数量。 • 结合了静态轮廓和动态演化，以进行更精细的行为分析。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-08-25

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  摘要 小样本细粒度图像分类是计算机视觉领域的一项具有挑战性的任务。其核心挑战主要体现在两个方面。一方面，类间样本的相似度高。另一方面，由于姿态、目标大小比例、背景干扰和光照等因素的影响，类内样本显示出显著差异。这导致大多数现有方法存在某些局限性，例如掩码阈值策略不灵活、忽视类

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-08-25

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