• 综述：硅生产技术：历史演变、能源与碳足迹及未来展望

  硅是现代能源系统中两个最重要技术支柱的材料基础：光伏发电及其管理的数字基础设施。尽管全球光伏产业现在消耗的多晶硅比整个微电子行业还要多，但硅纯化的能源强度、碳足迹和地理集中度很少在单一框架中一起考察。本综述重建了硅纯化的技术演变，从19世纪初Berzelius

  来源：Journal of Alloys and Metallurgical Systems

  时间：2026-08-23

• 综述：双元领导与数字化赋能的双元创新行为：员工-AI协作与AI-机器人认知的作用机制

  随着企业数字化转型进程加速，探究如何激发员工创新行为的议题愈发关键。研究人员基于双元理论，构建并检验了员工-AI协作、双元领导与AI及机器人认知对员工数字化赋能双元创新行为的整合影响模型。实证研究数据来自越南高新技术企业的316名员工，采用三阶段时滞问卷调查设

  来源：International Journal of Innovation Studies

  时间：2026-08-23

• 基于双向长短期记忆网络的油轮细粒度行为分类方法

  墨西哥湾是全球重要的油轮航道，其高度复杂的海上交通环境对监管与早期风险预警提出了严格要求。传统监测方法在识别船舶复杂行为模式方面存在局限性。为弥补这一空白，研究人员利用自动识别系统（AIS）数据，构建了一种基于双向长短期记忆（BiLSTM）网络的油轮细粒度行为

  来源：International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering

  时间：2026-08-23

• 综述：现代电网储能系统：技术及其特性的比较评估

  储能系统（ESS）在提高现代电网的可靠性、灵活性和韧性方面发挥着重要作用，随着可再生能源在发电中日益突出。本综述对主要ESS类别（包括电化学、机械、热、化学和电气存储技术）进行了结构化、面向技术的综合。讨论了它们的工作原理、成熟度和实际部署特性，并基于关键性能

  来源：Global Energy Interconnection

  时间：2026-08-23

• 欧盟数字监管中解释权的宪法基础：一种综合方法

  欧盟数字监管日益要求组织解释影响个人的自动化决策。然而，在《通用数据保护条例》（GDPR）、《数字服务法》（DSA）和《人工智能法案》（AI Act）等工具中，解释权的发展并未系统性地关注其共同的宪法基础或与平行权利的关系。这产生了两个层面的碎片化。第一个层面

  来源：Computer Law & Security Review

  时间：2026-08-23

• 基于平衡联合渐进删失数据的统计与学习方法可靠性估计比较分析框架

  本研究比较了用于可靠性估计的统计方法与机器学习方法，采用平衡联合渐进删失（balanced joint progressively censored, BJPCS）数据这一具有挑战性的场景。系统可靠性参数已通过似然（likelihood）与贝叶斯（Bayesi

  来源：Decision Analytics Journal

  时间：2026-08-23

• Materium：一种用于材料生成的自回归方法

  Materium是一个具有4300万参数的自回归Transformer（Transformer），用于三维晶体（3D crystals）。直接坐标生成避免了迭代扩散和重建。训练在一台A100 GPU（A100 GPU）上大约需要4小时；GPU生成时间小于1秒。

  来源：Computational Materials Science

  时间：2026-08-23

• 低空经济企业短期用电量预测：一种元启发式优化的高效稳健神经网络方法

  准确的低空经济企业短期用电量预测由于非线性动态、异质运行模式和含噪声的测量仍然具有挑战性。为了解决这些问题，研究人员提出了一种高效稳健的预测框架，称为IMPA-RTBELM，通过集成改进海洋捕食者算法（IMPA）和正则化双边界极限学习机（RTBELM）。具体来

  来源：Alexandria Engineering Journal

  时间：2026-08-23

• 使用基于过程建模的Tier 3方法清单化管理土壤中氨、氮氧化物和氧化亚氮的国家直接排放

  在政府间气候变化专门委员会（IPCC）关于国家排放清单的方法学框架内，面向过程的建模被称为Tier 3方法。该框架覆盖了来自管理土壤的气候/环境重要氮（N）气体，包括氨（NH₃）、氮氧化物（NO_x）和氧化亚氮（N<s

  来源：Advances in Climate Change Research

  时间：2026-08-23

• 考虑城市技术异质性与区域平衡减排责任、兼顾公平意识的碳减排目标与实施路径

  当国家碳减排目标转化为城市减排行动时，公平的目标分配与可行的目标实施均至关重要。然而现有研究主要关注分配环节，对城市如何落实所分配目标的关注有限。研究人员开发了一个集成分析框架，结合k-means聚类、引入不公平厌恶的改进数据包络分析（DEA）模型与逆DEA模

  来源：Advances in Climate Change Research

  时间：2026-08-23

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