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数字导向如何促进技术标准创新：组织遗忘与知识重编排的链式中介作用
在数字化转型背景下，企业将数字导向作为战略基础，并争夺标准制定权以获取核心竞争优势。尽管已有研究表明数字导向对创新具有积极影响，但关于数字导向如何影响技术标准创新的研究仍然有限。数字实践下的技术标准创新比传统工业时代更为复杂且知识密集。数字导向驱动技术标准创新
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AI患者，真实实践：探索使用AI模拟患者支持战斗医疗技术人员的初级医疗培训
摘要
引言：战斗医疗技术人员（Combat Medical Technicians, CMTs）在军事初级医疗中至关重要，但临床接触机会有限。模拟患者提供了一种受控的方法来维持临床能力。对话式人工智能（conversational artificial i
来源：Education for Primary Care
时间：2026-08-22
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隐私保护的能量性能合同验证：FORTESIE框架内的零知识证明方法
本文介绍了零知识证明（Zero-Knowledge Proofs, ZKPs）和区块链在FORTESIE项目中对能量性能合同（Energy Performance Contracts, EPCs）进行监测和验证的应用，填补了科学文献中尚未充分探索的空白。尽管现
来源：Energies
时间：2026-08-22
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Fe/V比例——采用静电纺丝纳米纤维模板技术制造的NASICON阴极，用于提高钠离子电池的寿命
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摘要
聚阴离子钠（Na）超离子导体（NASICON）正极由于其坚固的三维结构以及快速的Na+传输特性，非常适用于钠离子电池。NASICON的基准材料Na3V2(
来源：Chemistry of Materials
时间：2026-08-22
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综述：面向现代配电网高效分析的幂流计算方法综述
幂流（Power Flow, PF）分析是配电网的基础工具，可在给定输入条件下确定系统稳态运行点。现代配电网面临高比例分布式能源资源（Distributed Energy Resource, DER）接入与运行工况多变的挑战，在时序与场景化研究中需反复开展幂流
来源：Energies
时间：2026-08-22
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调制激光红外热成像在离体生物组织中的热扩散：一种反常一维空间方法
主动红外热成像广泛用于表征激光-组织相互作用，但非傅里叶传输参数的定量提取通常依赖于锁相解调或计算密集型的逆过程。在此，研究人员提出调制激光主动红外热成像（ML-AIT），这是一种简化协议，利用激光光斑中心区域（其中侧向扩散最小化），实现对周期性激励（30–2
来源：Fractal and Fractional
时间：2026-08-22
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用于增强分形异常填图的智能异常值重构：一种基于机器学习的方法探索剪切带型金矿床
来自剪切带型金矿床系统的地球化学金数据集经常包含极端异常值，这些异常值扭曲了统计结构，改变了总体边界，并削弱了浓度-面积（C-A）分形模型的可靠性。传统的处理方法，例如丢弃异常样本或应用固定的Winsorization阈值，通常无法保留控制地球化学分散的多元关
来源：Fractal and Fractional
时间：2026-08-22
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FO-FCGFNet：针对油浸式变压器复杂系统故障诊断的分数阶图像处理与分形复杂性引导智能估计方法
研究人员开发了一种分数阶图像增强与分形复杂性引导的融合方法，以改善微弱故障表示，并将复杂性感知先验引入基于溶解气体分析（DGA）的油浸式电力变压器诊断中。由五种特征气体导出的气体比值特征被组合成一个扩展的DGA特征序列，并使用马尔可夫转移场（MTF）、递归图（
来源：Fractal and Fractional
时间：2026-08-22
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综述：新能源汽车用聚合物基复合材料电池包结构成型技术、缺陷控制与数字化制造：一篇综合性综述
新能源汽车的电池包已从简单的承载和保护组件演变为多功能安全结构，集成了结构支撑、碰撞保护、热失控缓解、阻燃、电绝缘、电磁干扰屏蔽、防水密封和长期可靠性。纤维增强聚合物基复合材料因其低密度、耐腐蚀性、设计灵活性和功能集成潜力，在上盖、底部护板、托盘、横梁、侧框架
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综述：CuInGaSe2薄膜沉积技术进展：全面综述
摘要
由于铜铟镓碲（CIGS）太阳能器件具有出色的长期稳定性、可变的带隙以及相对较高的吸收系数，加之它们与轻质基板的兼容性和特殊应用前景，使其成为最有前景的光伏技术之一。本文重点讨论了基于电沉积法制备CIGS吸收层的最新
来源：Electrochem
时间：2026-08-22
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