• 持续双重任务驾驶中驾驶员心理工作负荷的动态变化：一种多模式心理生理评估方法

  摘要 了解驾驶员的心理工作负荷（MWL）随时间的变化对于确保在持续高强度认知需求下的驾驶安全至关重要。本研究旨在采用多模态心理生理学方法探究驾驶员心理工作负荷的动态变化模式。实验采用二因素被试内设计，参与者完成了三个难度不同的1小时双重任务驾驶任务。在六个10分钟的时间段内收

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2026-08-22

• 利用水合物技术进行天然气分离

  **引言** 快速增长的人口和工业化发展推动了能源需求[1]、[2]。在化石燃料中，天然气是最环保的燃料[3]、[4]。据国际能源署预测，到2040年全球天然气消费量预计将增长约50%，这主要是由于亚洲市场的增长[5]、[6]。这推动了产量的增加，进而对天然气输送至消费者前

  来源：Fuel

  时间：2026-08-22

• PromptCIL：面向视听类别增量学习的特征引导提示方法

  章节摘要 持续学习 回放方法：回放方法通过存储少量先前任务的样本来避免灾难性遗忘。示例存储涉及选择更具信息量的困难样本的算法。选择策略基于最高预测熵 Chaudhry, Dokania, Ajanthan, & Torr (2018)、最近均值方法 Rebuffi, Kole

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-08-22

• RADE：一种基于责任意识的解码证据方法，用于实现鲁棒的检索增强生成

  ### 摘要 检索增强生成（RAG）方法使语言模型能够利用外部检索到的段落，但在解码过程中通常将所有检索到的证据视为同等可靠。这种对证据不加区分的解码方式使RAG系统容易受到错误、冲突或误导性段落的影响。现有的基于归因的防御机制主要依赖于标量影响分数，难以区分有害的高影响力证据与

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-08-22

• 通过大语言模型增强科学命名实体识别：一种类型驱动的多任务学习方法

  # 科学命名实体识别 **摘要** 科学命名实体识别（SciNER）在从科学文本中提取信息和发现知识方面发挥着重要作用。最近，大语言模型（LLMs）已展示出在极少人工干预的情况下实现具有竞争力的SciNER性能的能力。现有研究强调了为大语言模型提供候选实体类型信息对于准确的

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-08-22

• 综述：肌肉骨骼肿瘤切除后的软组织重建技术：腓肠肌皮瓣、游离皮瓣、局部皮瓣及整形重建的系统性评价

  摘要尽管软组织重建技术在肌肉骨骼肿瘤切除中的应用非常广泛，但不同技术之间的疗效比较仍缺乏充分的研究。本篇研究遵循PRISMA指南，对PubMed、Embase、Web of Science、Scopus、Cochrane Library和Ovid MEDLINE数据库从建库至今（

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-08-22

• 面向复杂工业系统潜在事故隐患的代理式人工智能驱动多模态数据融合与智能识别方法

  **摘要** 针对复杂工业系统中多源异构数据融合、事故演化建模及危险路径识别等难题，本文提出了一种基于因子空间（FS）与演化网络（EN）的智能体人工智能（AI）驱动的潜在事故隐患智能识别方法。该方法在人工智能方面的创新性在于，所提出的框架通过统一的映射机制融合多模态监测数据

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-08-22

• 综述：面向基于液滴微流控的多相格子玻尔兹曼模拟：方法与应用综述

  摘要在过去的二十年中，格子玻尔兹曼方法（LBM）已成为一种极具吸引力且功能多样的中尺度方法，用于对复杂微流动进行建模，并展示了多相/多组分离子玻尔兹曼（LB）模型在基于液滴的微流控应用方面的快速扩展。本文综述系统性地概述了针对微通道中液滴行为进行仿真的LBM框架。综述了这些具

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2026-08-22

• TEPR：基于热边缘提示的几何学习方法用于多视角三维重建

  前馈式三维重建旨在直接从图像序列中恢复场景几何结构，但大多数方法依赖于可见光图像，在恶劣条件（如低光照、烟雾等）下性能严重下降。相比之下，热成像通常能在这些情况下实现可靠的感知，但其低纹理和弱外观线索仍给三维重建带来挑战。因此，我们提出了TEPR，一种基于热成像的几何学习框架

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION

  时间：2026-08-22

• 在MOCVD中通过两步生长法提升ε-Ga₂O₃外延膜质量的特定方法及内在机理

  •采用几何相位分析来分析外延膜的表面应变。 •通过结合 XRD 和 TEM 测试分析，确定了外延膜中 β 相存在的原因。 •利用两步生长法，确定了更有利于后续外延层生长的成核层类型。 引言 随着信息时代的到来，信息传输变得越来越至关重要，使无线通信成为全世界研发的主要焦点

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-08-22

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