• 天然多糖基分子印迹聚合物作为吸附剂用于选择性去除氨基酸：作为管理氨基酸代谢病的潜在方法——模板和单体选择研究

  •L-苯丙氨酸和 L-苯乳酸被用作壳聚糖和壳聚糖/海藻酸钠基质内的模板。•扫描电子显微镜 (SEM) 和批量重新结合证实了 Phe-CHT/ALG-MIP 的成功印迹。•海藻酸钠 (ALG) 的加入显著增强了结合性能，与仅含壳聚糖的 MIPs 相比，容量增加了一倍。•Phe-

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-08-20

• 由平脐菇引起的指形粟脚腐病人工接种技术的标准化及其基于 qPCR 的病原体定量验证

  摘要由Sclerotium rolfsii Sacc. 引起的脚腐病或枯萎病已成为印度南部指状高粱（Eleusine coracana L. Gaertn.）生产的主要制约因素。可靠的人工接种方法对于致病性研究和抗性筛选至关重要，然而，针对指状高粱-S. rolfsii 病原

  来源：Journal of Plant Pathology

  时间：2026-08-20

• 镍掺杂的石墨碳氮化物在可见光辅助下合成功能化4H-铬烯方面表现出优异的催化性能：一种绿色且可持续的方法

  打开图形查看器 摘要 在众多光催化剂中，掺镍的石墨碳氮化物（Ni@g-C3N4）由于其出色的化学稳定性、有利的能带结构以及易于合成而成为广泛研究的焦点。在本报告中，我们记录了使

  来源：ACS Sustainable Chemistry & Engineering

  时间：2026-08-20

• RetinexSLF：一种基于非线性软光融合框架的低光照图像增强方法，采用局部-全局协同建模机制

  •级联架构：RetinexSLF 被提出作为一个串行级联框架，用于将粗略的物理先验与细粒度的深度恢复相结合。•软光融合：一种自适应的软光融合机制，取代了线性叠加，自然地整合了纹理和光照，以提高视觉效果。•协同建模：一个由坐标注意力引导的多分支密集块（CMDB）和 BiFormer

  来源：Displays

  时间：2026-08-20

• MSFF-TJLNet：面向不平衡样本的轻量级超宽带雷达人类活动识别方法

  •我们提出了一种轻量级框架，以解决人体活动识别中的样本不平衡问题。•我们设计了CSAF模块，以增强少数类特征表示。•我们开发了TJ损失函数，以协调样本重加权与特征空间优化。•我们的方法仅使用0.34M参数便达到了最先进的性能。引言人体活动识别（HAR）是计算机视觉和人工智能中

  来源：Displays

  时间：2026-08-20

• C2A-MVSNet：基于交叉相关性与自适应聚合技术的鲁棒多视图立体重建算法

  •提出了一种用于多视图立体（MVS）的新型互相关和自适应聚合网络。•新机制有效地平衡了全局语义和局部细节提取。•引入了无参数注意力机制以提高深度推断的鲁棒性。•该方法的性能优于现有技术，提升了2.7%。•在复杂数据集上展示了卓越的泛化能力。引言多视图立体（MVS）的主要目标是通过

  来源：Displays

  时间：2026-08-20

• 在经过界面工程处理的Ga₂O₃钝化的In₂Se₃/WTe₂异质结构中，利用隧穿效应辅助抑制暗电流，以实现可扩展的大面积太赫兹（THz）光检测技术

  • 通过直流溅射技术可扩展地、无转移地制备大面积In2Se3/WTe2范德华（vdW）异质结构。• 通过调整溅射参数实现了厚度可控的薄膜生长，薄膜厚度可调范围为17至44纳米。• 经过界面工程处理的能带对齐能够实现高效的电荷传输、增强载流子提取以及低噪声的太赫兹（THz）探测。•

  来源：Applied Materials Today

  时间：2026-08-20

• UCT-LMIR：一种无需标准且无需模型重新校准的无监督校准转移方法

  摘要背景：不同仪器间的谱线在强度、基线和噪声结构方面的差异严重损害了多变量校准模型的可迁移性，限制了其在不同光谱平台上的实际部署。现有的校准转移方法通常依赖于标准样品、目标域参考标签或模型重新校准，这些都会产生大量的实验或计算成本。结果：本文提出了一种基于似然最大化逆回归的无

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-08-20

• 类卵形烃纳米岛中的可调谐磁化平台：混合自旋亚铁磁性的蒙特卡洛方法

  摘要本文基于 Blume-Capel 模型，利用蒙特卡洛模拟在极低温下检查了单层 ovalene 类纳米岛的磁化平台行为。在这项研究中，我们检查了晶场和强亚铁磁耦合如何控制磁化平台。另一方面，此处得出的结果与理论预测一致，可作为未来实验研究的基础。多个磁化平台的出现表明，所研

  来源：Journal of Magnetism and Magnetic Materials

  时间：2026-08-20

• 基于机器学习方法改进小型水库 SWOT 像元云 (PIXC) 数据的水体像元检测

  •机器学习模型通过减少假阳性和假阴性分类，提高了 SWOT PIXC 数据中的水像素检测能力。 •PIXC 衍生特征（相干性、后向散射、不确定性指标）结合外部水出现先验信息增强了检测可靠性。 •跨多个水库的评估显示，与原始 PIXC 和 LakeSP 产品相比，与现场观测的一

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-08-20

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