• 复数域方法用于可逆数据隐藏和同态加密：通用框架及其在分散数据中的应用

  ## 摘要 确保来自分布式和资源受限环境（如无线传感器网络或物联网设备）的数据可信至关重要。现有的用于标量数据的可逆数据隐藏（RDH）方法存在嵌入容量低以及宿主数据与水印之间固有纠缠性差的缺陷。本文提出了在复数域中进行数据加密的可逆数据隐藏（H[i]dden）框架，这是一种

  来源：Journal of Information Security and Applications

  时间：2026-08-20

• 基于加性秘密分享的可扩展的多方阈值秘密集合交集方法

  **摘要** 多方私有集合交集（MTPSI）是一种特殊的安全多方计算形式，其中每个参与者都拥有一个集合，并在集合的交集基数大于某个阈值时计算该交集。如果交集基数小于阈值，则参与者不会获得任何关于交集的信息。尽管TPSI协议在现实世界中有许多应用，例如在线拼车、联系人发现、机器学

  来源：Journal of Information Security and Applications

  时间：2026-08-20

• 一种基于时空深度神经网络的低质量分布式大地电磁数据重建方法

  •提出了一种用于低质量MT数据重构的时空深度学习方法。•时频特征融合提高了MT信号重构的可靠性。•联合利用分布式台站数据以增强数据一致性和完整性。•剪枝粒子群优化（Prune-PSO）策略加速了参数优化并降低了模型复杂度。•野外MT数据验证了视电阻率连续性的改善及可用低频段的

  来源：Journal of Applied Geophysics

  时间：2026-08-20

• 一种用于测定多孔镍基电极中有效气体扩散系数的改进电解池方法

  **摘要** 测量镍基电极的有效扩散系数（Deff）对于理解固体氧化物燃料电池（SOFC）中的阳极浓差极化至关重要。然而，即使是微小的气体泄漏也会导致气体传感器产生显著误差，而传统的电解池法则受限于高温还原气氛中严苛的密封要求。本研究通过引入极限扩散电流这一概念——该概念源

  来源：International Journal of Heat and Mass Transfer

  时间：2026-08-20

• 一种测井响应约束的 EAHHO-PI-KAN 页岩矿物组成预测方法

  **摘要** - 我们提出了一种EAHHO-PI-KAN方法，将KAN非线性边缘函数与物理信息对数响应特征相结合。 - 将矿物闭合性、黏土预测与GR响应之间的一致性，以及PE重建嵌入到损失函数中，以提高物理一致性。 - 基于EAHHO的自适应优化和基于SHAP的解释共同增强

  来源：Journal of Applied Geophysics

  时间：2026-08-20

• 考虑粘弹性和湿度依赖效应的混合模式断裂下木材的疲劳寿命与耐久性：一种有限元建模方法

  摘要 木结构构件的疲劳与耐久性评估仍然是重大的科学挑战，这归因于木材行为的内在复杂性，特别是其显著各向异性、混合模式裂纹扩展机制、黏弹性响应以及对环境变化的强烈敏感性。本文深入研究了一种数值框架，该框架将断裂与疲劳建模结合在混合模式载荷下，同时考虑各向异性、黏弹性和湿度变化，

  来源：International Journal of Fatigue

  时间：2026-08-20

• 基于数据增强的k-ω剪切应力传输湍流模型，通过场反演方法处理大质量分离流问题

  •针对大尺度分离流动，开发了一种基于数据增强的k-ω SST模型修正方法。•采用场反演技术来确定ω方程生成项的空间修正值。•通过符号回归方法，利用应变和旋转特征推导出简洁的分析修正公式。•改进后的SST模型能够更准确预测亚音速分离流动和壁面相关量。•该模型在附壁流动、超音速流动以

  来源：International Journal of Heat and Fluid Flow

  时间：2026-08-20

• 对施加在叶片弹簧上的应力喷丸处理方法进行的计算研究

  摘要本研究提出了一种新颖的有限元（FE）建模方法，用于应力喷丸强化（SSP）过程。应力喷丸强化是喷丸强化的一种变体，常用于提高弹簧及其他对疲劳性能和安全要求极高的结构部件的疲劳寿命。所开发的方法包括一个三维FE模型，用于预测喷丸处理后表面的关键特性，特别是残余应力分布和表面粗糙度

  来源：International Journal of Fatigue

  时间：2026-08-20

• 基于多尺度MPCM融合的涂层剥离检测用线扫描热成像技术

  摘要激光线扫描热成像（LLST）在大型涂层结构的无损检测中具有显著的效率优势。然而，高速动态扫描过程会产生不均匀的加热场和周期性扫描条纹噪声，从而降低图像的信噪比。传统算法无法同时准确地检测小孔和大范围的剥落。本文提出了一种改进的检测方法，其核心是时间能量积分与空间域多尺度斑块对

  来源：Infrared Physics & Technology

  时间：2026-08-20

• 面向工业互联网工业入侵检测的语义驱动联邦学习方法

  摘要 工业入侵检测是保障工业物联网（IIoT）网络安全的关键组成部分，其主要目标是在复杂的工业通信环境中及时发现异常行为和恶意攻击。然而，由于数据隐私限制，传统的集中式入侵检测方法难以在实际IIoT场景中部署，而现有的基于联邦学习的入侵检测模型在非独立同分布数据条件下仍面临性

  来源：Information Processing & Management

  时间：2026-08-20

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