• 从无人机视角对稻田进行宏观异常检测：一种频率感知时空Mamba方法

  无人机（UAV）提供了高分辨率和时间连续的观测，为广域稻田巡检提供了重要价值。及时检测火灾、入侵、倒伏和病害等宏观异常对于田间管理和风险评估至关重要。然而，监督方法依赖于预定义类别和大量标注的异常样本，这在田间环境中难以全面收集。同时，UAV自身运动、视角变化

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-08-19

• 一种功能性食品方法：益生菌发酵当归属植物通过肠-皮肤轴及其微生物代谢物马尿酸改善皮肤色素沉着

  背景：Angelica dahurica（白芷）和A. sinensis（当归）是用于皮肤疾病的传统药食两用植物，但其口服功效的机制仍不清楚。益生菌发酵是增强植物性食品生物活性的有前景策略。目的：本研究旨在探究益生菌发酵当归属植物（Angelica spp.）

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2026-08-19

• 通过计算机模拟方法探索 FOXE1 的遗传变异性：关于 UTR 变体的新见解

  摘要FOXE1 基因是一种对甲状腺发育和功能至关重要的转录因子，并且已被发现与甲状腺疾病以及其他表型特征（如癌症和口面裂）有关。本研究探索FOXE1 中的遗传变异性，重点关注非同义单核苷酸变异（nsSNVs）和非翻译区（UTR）变异，采用计算机模拟方法评估其功能和结构影响。从

  来源：BMC Genomic Data

  时间：2026-08-19

• 肉类产品中肠道病毒检测方法性能评估

  肉类产品是食源性病毒传播的重要载体，然而针对此类复杂基质的标准化检测方法仍十分有限。研究人员系统比较了三种病毒回收方法在代表鸡肉、猪肉及加工熟肉制品共九种肉类产品中的表现：聚乙二醇6000（PEG 6000）沉淀法、甘氨酸缓冲液-氯仿（GBC）相分离法以及β-

  来源：Brazilian Journal of Microbiology

  时间：2026-08-19

• 红狼的道路致死缓解需要景观层面方法

  1980年，红狼（Canis rufus）被宣布在野外灭绝。然而，自1987年起，一项圈养繁殖计划使得在美国北卡罗来纳州阿拉igator河国家野生动物保护区（Alligator River NWR）及其周边地区得以开展重引入工作。2012年，野生红狼种群数量达

  来源：Wildlife Biology

  时间：2026-08-19

• 整合转录组学和机器学习方法揭示双翅目Bibionomorpha科丝和毒液产生的候选基因

  昆虫在其分泌系统中表现出适应性多样性，这些系统介导从防御到粘附的生态相互作用。在双翅目（Diptera）中，丝和毒液的同时出现代表了一种罕见的功能组合。本研究整合了多物种转录组学、共表达网络分析和可解释深度学习，以探究这些性状的生理和进化架构。研究人员利用来自

  来源：Insect Molecular Biology

  时间：2026-08-19

• 一种用于个性化治疗中个体放射敏感性常规诊断评估的无辐射检测方法的开发与验证

  摘要约 50% 的癌症患者接受放射治疗（RT），但临床医生缺乏可靠的工具在治疗前预测与治疗相关的毒性。因此，5% 到 10% 的乳腺癌患者发展为晚期辐射诱导的纤维化，凸显了辐射敏感性的个体间变异性。辐射诱导淋巴细胞凋亡（RILA）检测已被临床验证为内在辐射敏感性的预测生物标志

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-19

• 混合化学与物理活化技术用于工程化活性炭中分级孔结构以增强吸附性能

  本研究探讨了混合化学活化（CA）与物理活化（PA）在从多种生物质前驱体衍生的活性炭（ACs）中构建分级孔结构的协同效应，旨在提高对环境和生物体有害的放射性、非放射性和有机污染物的吸附性能。研究人员利用不同技术系统测定了混合活性炭产物的物理化学性质。通过H<su

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-19

• 对人工智能决策支持系统的信任通过赋权和依赖路径与创新及技术压力相关联

  摘要对人工智能驱动的决策支持系统（AI-DSS）的信任可能与员工的有益和有害结果均相关。基于认知评估理论、社会交换理论和技术威胁规避理论，我们考察了两条平行的理论路径：一条是将信任与用户创新行为联系起来的赋能路径，另一条是将信任与技术压力联系起来的依赖路径。我们还考察了人工智

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-19

• 基于 SVR-GA 和 SPEA2 的 MWCNT/水纳米流体热物理性质预测与多目标优化的综合方法论及敏感性分析

  摘要本研究提出了一种综合方法论，利用智能计算来精确预测和优化三维多壁碳纳米管 (MWCNT)/水纳米流体的热物理性质。两个不同的支持向量回归 (SVR) 模型，通过遗传算法 (GA) 进行超参数优化增强，成功训练用于根据体积浓度 (0–0.5%) 和温度 (30–65 °C)

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-19

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