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面向重元素吸收边精确RIXS谱图:一种相对论四分量与精确两分量TDDFT方法
研究人员提出了一种基于全四分量(4c)Dirac–Coulomb哈密顿量与现代原子平均场精确两分量(amfX2C)哈密顿量模型的相对论含时密度泛函理论(TDDFT)方法,用于模拟共振非弹性X射线散射(RIXS)谱图。该方法建立在伪波函数(pseudo-wave
来源:Journal of Chemical Theory and Computation
时间:2026-08-17
基于密度泛函理论与自适应力匹配方法的电池溶剂关键组分性质预测
电池性能高度依赖溶剂性质,溶剂在离子溶剂化、电导率及电化学稳定性中发挥关键作用,但传统力场模型对这类性质的预测精度不足。研究人员针对电池溶剂中三类常见组分——二甲胺(DMA)、碳酸二甲酯(DMC)与四氢呋喃(THF),基于B3LYP-D3(BJ)泛函开发了自适
综述:癌症放射治疗中的量子前沿:整合DNA损伤建模、放射生物学与新兴治疗技术
目的:2025年标志着量子力学诞生一百周年,量子科学已成为当代技术发展的基础,推动了传感、成像、计算和材料工程的进步。癌症放射治疗虽然传统上在经典剂量学模型和现象学生物学框架内发展,但其根本上是由量子力学的辐射-物质相互作用引发的。辐射诱导的DNA损伤最终决定
来源:Applied Sciences
影响高中生地球科学学业成就的因素:一种结构方程模型方法
为了解如何提升高中生在地球科学方面的学业成就,本研究采用结构方程模型探讨了影响其学业成就的关键因素与机制。在这项研究中,从中国江西省的五所高中随机抽取了726名学生,并就他们对实践的态度、空间思维、地方感、农耕体验价值以及地球科学学业成就量表进行了调查。相关分
来源:Acta Psychologica
平台预订中客源市场演变构成的预测:基于Airbnb数据的贝叶斯成分时间序列方法
旅游需求预测主要关注总量,忽视了需求来源的问题。研究人员直接对此进行预测。研究人员做出三项贡献。第一,研究人员将贝叶斯狄利克雷自回归移动平均模型(BDARMA)应用于大规模平台预订数据中的客源构成,据研究人员所知,这是首次将贝叶斯成分时间序列方法用于多个全球目
来源:Forecasting
一种考虑兰姆波传播特性的碳纤维增强铝层合板概率成像损伤定位综合方法
摘要
来源:Mathematics
DeepTL4SE:基于物理信息数据生成的电力系统状态估计深度迁移学习方法
来源:Energies
开发了一种高通量检测方法,用于识别能够抑制HAX1与CLPB相互作用的化合物
HAX1–CLPB蛋白-蛋白相互作用(protein-protein interaction, PPI)对于维持线粒体蛋白稳态(mitochondrial proteostasis)至关重要。由于该重要轴的扰动与髓系祖细胞过早死亡和严重先天性中性粒细胞减少症(
来源:Results in Chemistry
大语言模型辅助放射学研究工作流中的跨界面持久化记忆:一项基于Claude的概念验证技术开发
背景与目的:大语言模型(LLM)辅助的放射学研究与工具开发工作受到一种实际性记忆丢失的阻碍,研究人员称之为跨界面碎片化:在基于网络的对话界面中建立的项目上下文在本地编码代理环境中不可用,且两种环境均不能在会话间保留状态。这迫使研究人员在每次会话开始和每次界面切
来源:Frontiers in Radiology
数字时代的“地下创新”:数字化领导力如何通过心理授权促进员工Bootlegging行为
背景:在数字化趋势下,员工的“非正式”创新行为对企业适应高度不确定的市场环境具有重要意义。方法:基于自我决定理论,本研究构建了一个有调节的中介模型,以检验数字化领导力如何通过心理授权促进员工Bootlegging行为,并同时考虑组织正式化在此路径中的调节作用。
来源:Frontiers in Psychology
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