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智能电网可再生能源集成:基于HOMER Grid软件的技术经济案例研究
将可再生能源(RE)系统整合到国家电网可能导致间歇性供电、降低电能质量,并带来经济挑战。研究人员优化了智能电网(SG)技术,以识别整合替代能源的最有效方案。本文研究了与国家电网连接混合RE系统的技术经济可行性。研究人员采用大规模案例,利用相同基础设施预测国家所
来源:Solar Compass
时间:2026-08-16
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超越PAM荧光仪:数字摄影与RGB色彩分析作为珊瑚白化评估的经济高效方法
珊瑚礁正经历日益频繁和严重的热胁迫事件,亟需快速且可扩展的方法评估珊瑚白化敏感性。量化白化响应通常依赖脉冲振幅调制(PAM)荧光仪,该设备昂贵,限制了广泛应用。相比之下,数字摄影成本低、易获取且易于标准化,但其定量潜力未被充分利用。研究人员利用两种珊瑚(Acr
来源:Coral Reefs
时间:2026-08-16
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用于单纤维、双纤维和三纤维增强复合材料抗拉强度预测与失效分类的优化提升机器学习方法
摘要纤维增强复合材料因其出色的强度重量比和设计灵活性,在航空航天、汽车及海洋工业中具有重要意义。然而,要实现其高度可靠的设计,需要考虑众多加工参数之间的复杂相互作用,这使得预测其机械性能变得十分困难。传统的破坏性测试既昂贵又耗时,而现有的预测模型往往仅适用于单纤维体系,或只能预测
来源:Advanced Composites and Hybrid Materials
时间:2026-08-16
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综述:数字与智能技术用于早期压力性损伤检测与预防在中风和行动受限患者中:一项范围综述
背景:压力性损伤(pressure injury, PI)仍是中风及其他行动障碍人群的主要并发症。数字与智能技术(digital and smart technologies)越来越多地被用于支持早期组织风险检测、监测及预防相关护理过程。然而,证据仍分散于不同
来源:Nursing Research and Practice
时间:2026-08-16
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基于多维度常规性能参数的混凝土掺合料快速识别技术:多种机器学习模型与降维方法的比较
为应对传统矿物掺合料检测中依赖微观仪器、检测周期长以及无法实现细度精细化分级等工程缺陷,研究人员利用涵盖多龄期强度、电通量、水化热和自由收缩的11个常规宏观指标,建立了四种机器学习模型。研究人员比较了无监督的主成分分析(PCA)和监督的线性判别分析(LDA)降
来源:Results in Engineering
时间:2026-08-16
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基于焦点阵列图像质心配准的级联微透镜阵列对准方法
基于图像的对准方法估计级联微透镜阵列(cascaded microlens arrays)中的残余位姿(residual pose)。焦点质心配准(focal-spot centroid registration)恢复面内偏心(decentering)和旋转(
来源:Optics and Lasers in Engineering
时间:2026-08-16
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综述:电解槽和厌氧消化驱动的CO<sub>2</sub>加氢路线生产可持续二甲醚:碳捕集技术、先进反应器技术和可持续性评估综述
基于Power-to-X (PtX)技术的燃料通过使用捕获的二氧化碳(CO<sub>2</sub>)可以减少温室气体(GHG)排放,因此可以支持气候变化减缓目标。PtX产品包括甲烷、甲醇(MeOH)、费托合成燃料、氨和二甲醚(DME)。DME是一种潜在可持续的
来源:Next Energy
时间:2026-08-16
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离子液体离子源适配聚焦离子束技术的最新进展
研究人员在本工作中展示并讨论了研究人员在电液动力学(EHD)场离子发射器方面的最新进展,这些发射器使用离子液体(ILs)操作,并针对聚焦离子束(FIB)应用进行开发。采用基于在平板平面发射器上生长的高密度纳米尺寸尖端(MT)的非传统方法、专用的离子枪装置以及三
来源:Micro and Nano Engineering
时间:2026-08-16
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评估压缩空气储能(CAES)系统与高温聚光太阳能(CSP)结合:技术经济与敏感性分析
本研究评估了压缩空气储能(CAES)与高温空气基聚光太阳能(CSP)的新型集成,实现了电力存储和发电,并向邻近工业过程提供中温废热。研究人员针对智利案例,使用详细的年度模拟和更新的技术经济框架分析了所提出的系统。对1至400 MWe的工厂规模进行了参数分析,
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-08-16
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基于实验与DFT+Ud+Jd方法的联合研究:GdFeO₃在光芬顿反应中用于降解废水中的环丙沙星和四环素
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基于密度泛函理论对典型稀土正铁氧体GdFeO3的光电结构进行建模,并结合实验研究,对于阐明其
来源:Materials Advances
时间:2026-08-16