• 综述：侧向传声建模与预测方法综述

  本综述对侧向传声的建模技术进行了全面评估，主要关注建筑声学领域。讨论分为三个主要部分。首先，审视了解决完整振动-声学问题的方法，区分了确定性方法（如有限元法（FEM）、谱方法和模态技术）与统计方法，特别是统计能量分析（SEA）。其次，回顾了针对侧向传声路径的简

  来源：Acoustics

  时间：2026-08-14

• 一种预测地面效应引起衰减的近似解析方法

  一种用于预测A加权（A-weighted）宽带声级随距离变化的近似解析模型，该模型基于已知声功率的声源在平坦声学软地面上的传播，依赖于A加权导致的噪声频谱中低频成分的减少。此外，该模型假设弱线性声速梯度（sound speed gradient）和一个与频率无

  来源：Acoustics

  时间：2026-08-14

• 选择正确的贝叶斯工具：空间计量经济学模型中现代贝叶斯方法的比较研究

  研究人员比较了三种现代贝叶斯方法——哈密顿蒙特卡洛（HMC）、变分贝叶斯（VB）和集成嵌套拉普拉斯近似（INLA）——用于两种经典空间计量经济学设定：空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）。研究人员的蒙特卡洛实验覆盖了多种样本量和空间邻域结构，以评估准

  来源：Econometrics

  时间：2026-08-14

• Binance USD 退市与稳定币连锁反应：一种局部投影方法

  Binance USD（BUSD）的退市构成稳定币市场中一项重大的监管干预，并为检验定向监管如何作用于加密资产市场的流动性配置、市场集中度及短期系统性风险提供了独特契机。研究人员采用2023年日度数据，构建线性与非线性局部投影（Local Projection

  来源：Econometrics

  时间：2026-08-14

• 稳定币偏差是否重要？一种泡沫崩溃-GARCH方法用于风险预测和与传统加密货币的传染

  尽管稳定币在数字资产市场中占据一个以价格稳定性为核心设计的细分领域，但它们暂时偏离参考值可能揭示潜在风险和压力的重要信息。在本研究中，研究人员检验了从传统加密货币和稳定币中提取的泡沫和崩溃信号是否能够改善波动率、风险价值（Value-at-Risk，VaR）和

  来源：Econometrics

  时间：2026-08-14

• 沙特阿拉伯股票市场表现与关键宏观经济指标之间动态关系的建模：一种ARDL-ECM方法

  本研究调查了1990–2023年期间沙特阿拉伯国内生产总值（GDP）、通货膨胀、外国资本流入、贸易平衡和利率对股票市场表现的短期和长期影响。研究人员采用自回归分布滞后（ARDL）方法和误差修正模型（ECM）来实证检验短期和长期关系。ARDL-ECM技术对于分析

  来源：Econometrics

  时间：2026-08-14

• 声发射和机器学习方法用于评估老化单向玻璃纤维增强热塑性塑料的机械退化

  单向玻璃纤维增强热塑性塑料（UGFT）复合带材是有前景的可回收结构材料，可用于复合压力管道等应用。然而，其在湿热环境下的耐久性仍然是一个关键问题。本研究强调对聚丙烯基UGFT带材的老化行为进行计量驱动的评估。试样在95 °C的去离子水环境中进行调节，最长4周，

  来源：Metrology

  时间：2026-08-14

• 使用激光多普勒测振仪和各种激励方法的混凝土非接触损伤检测

  钢筋混凝土基础设施资产中有很大一部分已达到可能出现裂缝、分层和空洞等劣化机制的年龄，这可能增加安全风险和维修需求。传统的状态评估通常依赖于局部侵入性测试（例如取芯）和手动敲击，这些方法可能具有破坏性、劳动密集且部分主观。基于振动的无损检测（NDT）通过激励结构

  来源：Metrology

  时间：2026-08-14

• 解码铝基合金中的工艺效应：一种使用可解释人工智能的数据驱动方法

  理解铝基合金中工艺条件与力学性能之间的复杂关系仍然是材料科学中的一个关键挑战。本研究提出了一种使用可解释人工智能（Explainable Artificial Intelligence, XAI）的数据驱动框架，用于量化和解释不同工艺路线如何影响铝基合金中的强

  来源：Applied Mechanics

  时间：2026-08-14

• 结合多准则决策方法增强风电场选址

  阿根廷南部巴塔哥尼亚地区拥有世界级风能资源，但其偏远位置给长期监测带来挑战。研究人员开展了该地区首个基于多普勒测风激光雷达（Doppler LiDAR）的长期风特性表征研究，分析了100 m轮毂高度下六个月的高分辨率数据。激光雷达（LiDAR）由光伏（PV）与

  来源：Wind

  时间：2026-08-14

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