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  • 钢筋混凝土建筑围护结构改造方法:技术挑战与未来趋势

    传统空间句法研究主要关注街道网络的整体拓扑结构,对街道段(street segments)和空间骨架(spatial skeletons)的关注不足。为填补这一空白,本研究创新性地将段和骨架分析整合到空间句法(space syntax)中,提出了一个多层级段-

    来源:Buildings

    时间:2026-08-14

  • 通过利益相关者视角:技术创新网络如何塑造中国企业声誉

    摘要 识别核心特征是设计专利侵权评估(DPIA)中的关键步骤,因为识别结果可作为后续定性和定量评估的重要基础。传统的DPIA通常依赖专家经验和法官自由裁量权,导致显著的不确定性和主观性,易使类似案件出现不一致判断,阻碍技术创新并可能引发社会冲突。为解决此问

    来源:Systems

    时间:2026-08-14

  • 多时间尺度特征工程用于比特币市场预测:一种价格水平无关的机器学习方法

    AI/IoT倡议在商业中的采用日益增加,但不同企业报告的成功率差异显著。本研究开发并评估了一个企业级预测框架,用于报告AI/IoT成功率(以0-100的边界尺度衡量)。研究人员使用斯洛伐克和捷克共和国的企业调查数据(n = 1250),在一致的样本外评估框架下

    来源:Forecasting

    时间:2026-08-14

  • 基于水合物储氢的海上氢能储运:一项技术经济分析

    基于水合物(clathrate)的储氢技术(HyH2)在风电制氢(wind-to-H2)场景的氢能储运中具有显著优势。然而,基于热力学促进剂溶液(TPS-HyH2)的HyH2经济性仍受限于缓慢的生成动力学。研究人员提出了一种利用纳米乳液(NE-HyH2)的创新

    来源:Advances in Applied Energy

    时间:2026-08-14

  • 主动配电网户变关系数据驱动识别:一种有功导纳回归方法

    摘要:准确识别配电子区域中的用户变压器关系是低电压配电网精细化管理以及分布式电源并网的基本前提。针对当前存在的记录缺失、接线不规范以及多子区域边界不清等问题,研究人员提出了一种基于有功导纳回归算法(PARA)的识别方法。该方法基于电路基本定律,构建了变压器端总

    来源:Energies

    时间:2026-08-14

  • 应用战术-技术-程序(TTP)方法的威胁行为体归因:一项实证研究

    网络攻击(cyberattacks)频率的不断增加和影响的日益扩大,促使组织采用主动防御方法来降低网络安全(cybersecurity)风险,尤其是在高级持续性威胁(APTs)方面。正确识别网络攻击背后的特定恶意行为体对于事件响应(incident respo

    来源:Future Internet

    时间:2026-08-14

  • 综述:钡同位素比值作为区分化学演化模型中R过程和S过程的一种方法

    理解超高质量黑洞(SMBHs)的生长需要观测约束其角动量(即自旋)如何随质量变化,因为相干吸积、混沌吸积和并合的相对重要性将反映在SMBH自旋种群中。本研究呈现了来自文献的基于反射的SMBH自旋测量的更新汇编,并为每个SMBH收集了一组相关的辅助量(包括红移、

    来源:Galaxies

    时间:2026-08-14

  • 综述:星际细丝检测与表征:方法及其对磁化星际介质研究的意义

    细丝状结构在星际介质(interstellar medium, ISM)中普遍存在,并在分子云演化和恒星形成中起关键作用。它们的形态及相对于磁场的取向已被广泛用作磁流体动力学(magnetohydrodynamic, MHD)过程、湍流和引力吸积的诊断工具。近

    来源:Galaxies

    时间:2026-08-14

  • KSR-Huber:一种用于多普勒风激光雷达观测风矢量反演的鲁棒方法

    从相干多普勒风激光雷达(Coherent Doppler Wind Lidar,CDWL)在速度-方位显示(Velocity–Azimuth Display,VAD)模式下的三维风矢量反演容易受到由低信噪比、杂波回波和谱估计误差引起的异常径向速度观测的影响,这

    来源:Remote Sensing

    时间:2026-08-14

  • AI生成服装(AGC)中的原创性与创新:对AGC感兴趣的中国年轻消费者对独立设计师品牌的购买意愿

    生成式人工智能(GenAI)正在通过拓展创意可能性和加速创新来重塑时装设计。对于依赖原创性、独特审美和创意身份的独立设计师品牌而言,GenAI在提供持续创新机会的同时,也引发了关于真实性和消费者信任的担忧。然而,在对AI生成服装(AGC)感兴趣的年轻中国消费者

    来源:Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research

    时间:2026-08-14


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