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DBDenoiser:一种适用于现实场景的双分支自监督图像去噪方法
•通过结合频率域与空间域的双分支结构实现去噪。•自适应的软硬小波阈值处理可在降低噪声的同时保留图像边缘。•多尺度空间掩蔽技术可有效处理具有空间相关性的噪声。•基于动态打乱的自我监督学习方法可打破噪声模式。•在多个基准测试任务上表现出优异性能,且具备较强鲁棒性。引言图像去噪本质上属
来源:Pattern Recognition
时间:2026-08-12
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基于多视图辅助建模的视角不一致情况下稳定大语言模型适配方法
•将大语言模型的适配问题重新定义为固定骨干网络与可训练骨干网络的双视图融合。•每个标记的门控机制驱动一种幂均值融合器,用于整合专家混合模型与专家乘积模型。•两阶段Top-K重排序机制使推理生成过程与训练时的融合保持一致。•在视图存在分歧时,采用通用视图以确保对外部数据的稳定性。•
来源:Pattern Recognition
时间:2026-08-12
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应用非共线双脉冲荧光技术测定三重态量子产率:以一类新型阳离子自由基卟啉为研究对象
•采用修正公式提升三重态量子产率测量的精度。•该公式使得可在更低激光能量下进行测量,从而避免样品光损伤。•适用于光敏性样品的低重复频率少次测量。引言双脉冲(DPF)和多脉冲(MPF)荧光激发技术是用于测定发光分子三重态量子产率(TQY)的先进方法[1]、[2]、[3]、[4]。这
来源:Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry
时间:2026-08-12
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二芳基腙骨架的晶体工程:结合X射线衍射、体外细胞毒性试验及分子对接技术实现EGFR/HER2双重抑制
•一系列腙衍生物具有很强的抗肿瘤活性。•其中最具潜力的候选物(1E,2E)-1,2-双(1-(4-碘苯)亚乙基)肼表现出更强的抗增殖活性。•最优化合物能与EGFR和HER2的ATP结合位点形成高亲和力结合。引言靶向治疗彻底改变了多种癌症的治疗方式,而小分子激酶抑制剂在其中起着关键
来源:Journal of Molecular Structure
时间:2026-08-12
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综述:用于水果和叶片病害检测的深度学习架构:方法、指标、挑战及未来研究方向的深入分析
摘要利用深度学习检测和分类果树疾病,已成为提升农业生产力与粮食安全的重要研究领域。本综述总结了2020年至2026年间发表的77篇经过同行评审的文章,这些文章涉及七种最常见的果树:苹果、香蕉、葡萄、芒果、柑橘、木瓜和石榴。尽管最先进的深度学习模型在实验室环境中的准确率可达95–9
来源:Applied Fruit Science
时间:2026-08-12
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基于亲水-疏水平衡材料的自动化磁固相萃取技术,用于LC-MS/MS法检测猪肉中的大环内酯类物质
•首个采用市售MHLB材料实现猪肉中大环内酯类抗生素全自动检测的方法。•每份样本所需的有机溶剂用量仅为3毫升,吸附剂用量仅为30毫克。•相比传统HLB色谱柱,该方法的基质效应耐受性更强。•检测下限为0.03–0.33微克/千克,远低于中国规定的40–2400微克/千克的残留限量标
来源:Journal of Chromatography A
时间:2026-08-12
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在低样本量条件下,利用顶空固相微萃取与气相色谱-质谱联用技术对尿液中挥发性有机化合物的定量分析
•本研究开发了一种基于HS-SPME–GC–MS的定量分析方法,用于检测尿液中的挥发性有机化合物。•仅需0.1毫升尿液即可实现可靠的VOC检测。•通过Box–Behnken实验设计优化了提取条件。•方法验证表明该技术具有良好的线性、灵敏度和回收率。•通过β参数分析,利用MHS-S
来源:Journal of Chromatography A
时间:2026-08-12
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一种基于CbAgo的荧光检测方法,用于灵敏检测末端脱氧核苷酸转移酶
摘要末端脱氧核苷酸转移酶(TdT)已被认为是白血病诊断和预后的重要生物标志物,因为其异常过表达与恶性淋巴细胞增殖及基因组不稳定性密切相关。因此,准确且灵敏地检测TdT活性对于理解与聚合酶相关的生物过程以及支持分析性和治疗性研究具有重要意义。然而,传统的TdT检测方法往往涉及复杂的
来源:ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY
时间:2026-08-12
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循环死亡后肝移植中维持正常体温的区域灌注与机器灌注的实用方法
在意大利,循环死亡后肝脏移植中的受控捐献面临着独特的挑战:法律规定在循环停止后必须有20分钟的不可接触时间,这导致了干预前的 Warm Ischemia 时间延长。在这种环境下,移植物能否存活不仅取决于供体选择,还取决于能否快速有效地建立正常温度下的区域灌注。我们介绍了一种标准化
来源:ASAIO Journal
时间:2026-08-12
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基于形状感知的混合自适应KDE方法在风能和太阳能辐照度概率建模中的应用:哈萨克斯坦地区的方法验证与能量产出演示
•提出基于SHA-KDE的风速与太阳辐照度概率密度函数建模方法。•结合曲率与k-NN带宽机制,以保留数据峰值并稳定尾部分布。•利用NASA POWER 2022–2024年16个城市的数据对SHA-KDE方法进行验证。•通过EAP、CF和AEP指标评估风能与光伏能源产出。•证明概
来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments
时间:2026-08-12