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  • 高光谱图像的高效无监督深度频带选择:与基于Mamba的分类方法的对比研究

    摘要:在处理高光谱图像时,波段选择是一个关键步骤;降低输入数据的维度有助于减少冗余、提升计算效率并提高学习精度。由于具备出色的特征表示能力,基于高效无监督深度学习的波段选择方法近年来受到了极大关注。现有研究显示,关于特征选择的研究更为广泛且通用,一些最新的基于深度学习的高光谱图像

    来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

    时间:2026-08-10

  • 基于多阶段物体参数估计的轮式人形机器人全身双向遥操作技术

    摘要:本文提出了一种方法,通过整合电气和电子领域的多种技术,提升基于交流磁场的导航系统的误差性能。尽管磁定位系统在通常会干扰电磁信号或光学测量的恶劣环境中仍能保持稳定,但在建筑物内部等金属含量较高的环境中,其性能可能会受到影响。所提出的方法通过使用双频磁场来补偿建筑结构中金属加固

    来源:IEEE Transactions on Robotics

    时间:2026-08-10

  • 基于带通滤波器主动阻尼的单传感器逆变器侧电流反馈技术,用于弱电网条件下LCL并网逆变器的稳定控制

    摘要:经过LCL滤波的并网电压源逆变器具有出色的开关谐波抑制能力,但其共振特性与数字延迟相结合可能会使传统的电流控制方式变得不稳定。本文提出了一种基于单一传感器的一体化逆变器侧电流反馈方案,该方案仅利用已有用于过流保护的逆变器侧电流传感器即可实现精确的电流调节和主动阻尼,无需额外

    来源:IEEE Transactions on Power Electronics

    时间:2026-08-10

  • 无功功率控制对GFM-DFIGs扭转振动的影响:分析与抑制方法

    摘要:近期研究指出,构网型控制风力发电机可能存在扭转稳定性风险。虽然大多数研究集中在有功功率控制方面,但无功功率控制的影响却很少被考虑。为填补这一空白,本研究旨在探讨无功功率控制对构网型控制直驱式风力发电机扭转稳定性的影响。首先,构建了一个线性化模型,以分析传动系统与机械/电气子

    来源:IEEE Open Journal of Power Electronics

    时间:2026-08-10

  • 一种基于PMSG的用于提升风能转换系统性能的改进型滑模控制方法

    摘要:为评估基于逆变器的可再生能源的惯性,本文提出了一种实用方法,用于确定黑色盒子式单台发电机的两个关键参数:惯性常数2H和阻尼系数D。该方法将变频电压源连接到黑色盒子式发电单元,注入线性频率扰动,然后测量产生的有功功率响应。接着通过对有功功率波形进行线性拟合,得出其斜率和截距。

    来源:CPSS Transactions on Power Electronics and Applications

    时间:2026-08-10

  • DCP:一种受TCP启发的动态数据漂移域适应方法

    摘要:移动设备受到计算能力限制、电池寿命以及连接问题的影响,难以运行复杂的机器学习模型或频繁传输数据。这些难题阻碍了其在动态环境中的实时适应性。为解决这些问题,我们提出了一个移动设备与边缘服务器之间的框架,通过该框架,边缘服务器可通过持续优化轻量级分类器来适应数据模式的变化,从而

    来源:IEEE Transactions on Nanotechnology

    时间:2026-08-10

  • 利用多极展开对FDTD与MTL方法之间耦合的无屏蔽多线单元参数进行数值计算

    摘要:本文提出了一种高效且稳健的方法,用于计算在多导体传输线框架中,将未屏蔽的多根导线束与三维时域有限差分(FDTD)求解器相连时所需的单位长度单元内电感矩阵和电容矩阵。该方法通过数值方式解决内部区域的二维静电和静磁拉普拉斯问题,并用多极展开式表示外部区域的场,其系数由完整的数值

    来源:IEEE Letters on Electromagnetic Compatibility Practice and Applications

    时间:2026-08-10

  • 模块化多阴极微生物电合成技术,可实现CO2向乙酸的高效规模化转化

    摘要微生物电合成技术利用能够进行电合成的微生物将二氧化碳转化为有价值的中间化学品,从而实现可持续的负碳二氧化碳捕获与利用。然而,该技术的反应器放大仍然面临挑战,因为增大电极面积和反应器体积往往会降低电化学和生物反应的均匀性,进而影响放大后系统的性能。本文提出了一种模块化多阴极室结

    来源:Bioelectrochemistry

    时间:2026-08-10

  • 基于光谱流式细胞术的免疫分析结合机器学习技术,可将循环中的Th1样细胞作为晚期结直肠腺瘤的血液生物标志物

    摘要背景结直肠癌是全球第三大常见恶性肿瘤。目前筛查主要依靠粪便隐血试验,但对于晚期腺瘤(重要的癌前病变)的检测敏感性仍有限。实际上,结肠镜检查仍是明确诊断的金标准。因此,有必要为粪便隐血试验阳性的患者开发新的血液检测工具,以优化结肠镜检查的指征。方法我们前瞻性招募了104名粪便隐

    来源:European Journal of Cancer

    时间:2026-08-10

  • C3PW:一种用于评估二尖瓣狭窄患者经皮经静脉二尖瓣交连术疗效的新型机器学习方法

    背景:对于那些症状明显、中度至重度二尖瓣狭窄且瓣膜具有良好柔韧性的患者,通常会根据其良好的解剖结构特征选择经皮经静脉二尖瓣交连切术而非瓣膜置换术。目前,这一决策主要是依据威尔金斯超声评分来做出的,但该评分往往被认为是一种过于简化的评估方法。在本研究中,作者提出了一种新的机器学习框

    来源:Cardiovascular Endocrinology & Metabolism

    时间:2026-08-10


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