• 基于酶的水泥行业二氧化碳捕获技术的经济性分析：热回收与高温热泵系统

  本研究评估酶促碳酸钾溶剂在水泥厂碳捕获的经济性，对比传统胺基系统。结果显示，结合高温热泵的酶促系统利用废热，降低蒸汽需求，尽管初始捕获成本略高，但考虑二次排放后，每吨水泥碳捕获成本为104.8美元，优于胺基系统的121.7美元，证明其经济优势。

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-04-07

• 关于使用掺钛的K2CO3/ZrO2复合吸附剂进行直接空气捕获的研究：结合了实验、表征和第一性原理计算的方法

  TiO₂掺杂的K₂CO₃/ZrO₂复合吸附剂显著提升直接空气捕获性能，实现150℃低温再生和2.11 mmol/g高吸附容量，循环稳定性达27次。

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-04-07

• 尿素-甲醛交联技术解锁了由煤焦油沥青制成的硬质碳阳极在钠离子电池中的应用潜力

  煤焦油酚醛树脂交联预处理制备高容量硬碳负极，抑制软碳结构形成，优化合成参数后实现184.1 mAh g−1容量和91.5%循环稳定性，揭示吸附-插入-孔填充机制。

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-04-07

• 连接人类智能与机器智能：设计思维与生成式人工智能如何推动探索性创新与利用性创新

  生成式人工智能与设计思维的协同创新机制研究——基于中国企业的模糊集定性比较分析

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2026-04-07

• 通过选择性掩码技术增强语言模型，以实现对“同一健康”背景下主题和虚假信息的分类

  本研究提出一种两阶段训练流程，通过选择性掩码策略（SM-Lex-TFIDF和SM-NonLex-TFIDF）适配One Health领域的语言模型，结合少量标注数据优化分类任务性能。实验表明，该方法在生物医学、植物健康及疫情谣言检测等场景中，相较零样本/少样本分类，显著提升BERT、SciBERT和BioBERT等模型的分类准确率，尤其适用于标注数据稀缺的低资源环境。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-07

• 基于增强型拉普拉斯总变分正则化的超光谱图像去噪方法

  针对真实场景中混合噪声严重干扰的遥感高光谱图像（HSI）去噪难题，提出基于超拉普拉斯分布的增强拉普拉斯正则化（ELTV）模型。通过改进传统拉普拉斯正则化的梯度分布假设，有效抑制噪声的同时保持边缘和细节特征。结合低秩矩阵分解和张量分解构建双框架模型，并设计高效ADMM优化算法，实验表明在模拟和真实数据上均优于现有方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-07

• 利用瑞典式对话工具帮助患者为异基因造血干细胞移植（allo-HCT）后的自我护理做好准备：一项混合方法干预研究

  本研究探讨异基因造血干细胞移植（allo-HCT）患者在使用护理康复需求评估清单（ARNC）并结合护士主导对话后，对自我护理准备及院后过渡的影响。采用混合方法，定量分析显示患者自我护理评分较高但管理存在挑战，质性访谈表明ARNC和护士对话有助于提升准备度和自我效能。结论强调个性化教育和支持的重要性，以促进院后康复。

  来源：European Journal of Oncology Nursing

  时间：2026-04-07

• 一项综合性的研究，结合了心理声学指标、面部情绪识别以及可解释的深度学习方法，来探讨听觉引发的情绪

  本研究提出一种整合主观评分、心理声学模型和面部情绪识别的多模型框架，通过50名参与者对30种听觉刺激的反应实验，验证了心理声学指标（如粗糙度、尖锐度、波动强度）与情绪状态的主观感知和面部表情变化的强相关性，并利用LIME算法揭示了可解释的驱动因素，为智能情绪感知系统提供新方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-07

• 一种通过实验增强型迁移学习来量化线性混合中红外光谱数据的新方法

  矿物定量分析中，中红外光谱受矿物混合非线性及复杂地质环境影响，传统方法预测精度受限。本文提出MQM-ExpTL方法，通过实验增强的迁移学习整合子模型内部迁移与全局精细调优，构建能准确量化原生矿物和黏土矿物并捕捉非线性混合效应的深度学习模型。在独立测试集上，R²达0.98，较SVR、PLSR等传统方法提升0.9%-32%，并验证了损失函数优化与模型选择准则的影响。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-07

• CoSurfGS：基于协作分布式学习的3D表面高斯散射技术，用于大规模场景重建

  针对大规模场景重建中3D Gaussian Splatting方法存在的内存、时间和几何细节不足问题，提出CoSurfGS框架，通过Local Model Compression消除冗余高斯体提升效率，结合Model Aggregation Schemes整合多设备知识，实验验证其有效性。

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION

  时间：2026-04-07

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