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煤粉煤灰的资源化用于可持续杂环合成:绿色化学创新
煤粉煤灰是煤炭开采和加工的副产品,由于其毒性和高元素组成,如二氧化硅(SiO<sub>2</sub>)、氧化铝(Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>)、氧化铁(Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub>)等,带来了显著的环境挑战。
来源:International Journal of Coal Science & Technology
时间:2026-08-08
基于闭环学习的直流电机执行器PID整定方法及实验数据验证
本文研究了在无法获得精确被控对象模型或模型获取不切实际的情况下,直流电机执行器的实验PID整定问题。控制器整定被构建为一个受约束的闭环优化过程,其中每组PID增益均部署于物理系统上,产生实验数据集,并通过性能指标进行评估。目标函数综合了跟踪误差、控制能量和指令
来源:Eng
银氧化铝电池DC/DC变换器的可靠性评估方法
银氧化铝(AgO-Al)电池广泛用作水下航行器的电源,其中直流/直流(DC/DC)变换器在为低电压负载供电方面发挥着关键作用。对DC/DC变换器进行准确的可靠性评估对于确保任务成功至关重要。现有研究很少考虑关键性能参数之间的约束以及测量误差的负载依赖性特征,限
来源:Applied Sciences
从大气张力到具身调节:VR与非VR生存恐怖游戏游玩中恐惧的混合方法研究
虚拟现实(VR)生存恐怖游戏经常在高度恐惧和沉浸感方面被讨论,但较少关注恐惧如何在不同大气条件下被组织,以及这种组织方式与非VR游玩有何不同。本研究将沉浸式恐惧视为一个从大气配置、具身调节和游玩后解释之间的互动中涌现的过程。研究人员采用顺序混合方法设计,以《生
来源:Multimodal Technologies and Interaction
水电厂水管系统基于统计分析与聚类方法的腐蚀分层评估
碳钢管线系统中的腐蚀是水电厂中的关键问题,因为渐进式的壁厚损失可能损害系统完整性与运行可靠性。研究人员提出一种数据驱动框架,结合描述性统计分析与多种聚类方法,对巴西某水电厂水管系统中的腐蚀状况进行制图与排序。研究评估了来自20台发电机组(1号与2号发电单元)共
110 kV电力迁改工程工程材料与关键设备碳排放核算方法
输变电工程涉及大量工程材料与关键设备,其隐含碳排放显著,但既有项目级碳排放核算方法对电力工程实践的针对性不足。研究人员以某110 kV输变电迁改工程为案例,提出一种基于工程量清单的生命周期碳排放核算方法。核算范围覆盖土建材料、电缆系统、气体绝缘开关设备(GIS
综述:智能红外干燥技术在食用海带中的应用研究进展:设备集成、传热传质、多物理场模拟与质量控制
海带是一种高水分、柔性、片状海洋生物质,其干燥行为受到辐射加热、对流除湿、内部水分迁移、组织收缩、卷曲和物料重叠等耦合效应的强烈影响。传统的日晒干燥和热风干燥仍被广泛使用,但受限于加工周期长、环境依赖性强、能耗高和产品质量不一致。随着红外加热、热泵除湿、物联网
数字技术在葬仪瓮微观发掘训练中的应用:视频、交互式网络和增强现实方法
葬仪瓮的微观发掘是一项专门的考古学程序,需要技术专长和获取脆弱文化遗产材料的机会。由于考古材料在教育用途上的稀缺性以及考古遗存的保护要求,动手训练的机会受到限制。数字技术为支持考古教育同时保存原始文物提供了替代途径。这项研究展示了一个用于葬仪瓮微观发掘训练的交
来源:Electronics
面向主动配电网中电压/无功控制(Volt/Var Control, VVC)的安全与经济权衡问题,研究人员提出一种由大语言模型驱动的动态奖励塑形(LLM-Driven Dynamic Reward Shaping, LLM-Driven DRS)分层自主控制框架,其核心为动态优先级转移(Dynamic Priority Shifting, DPS)机制。该机制通过检测实时电网瓶颈动态调节奖励权重,在电压稳定主导阶段(Constraint-Dominant Phase)与经济运行精化阶段(Objective-Refinement Phase)间实现平滑切换。在改进的IEEE 33节点系统验证中,该方法相较1.250%静态基线将绝对电压越限率抑制至0.014%,有功损耗最高降低33.76%,并在严重工况下平均最小电压裕度提升超0.011 p.u.,取得帕累托优越性。
为缓解分布式能源高渗透给主动配电网带来的电压安全与运行效率挑战,电压/无功控制(VVC)成为通过协调无功注入稳定节点电压与降低网损的关键机制。尽管多智能体强化学习(MARL)提供有前景的分散控制途径,其静态奖励函数在电压约束执行与成本效率间易产生尖锐权衡。研究
能源市场不确定性在预测美国各州股票市场波动率中的作用:基于GARCH-MIDAS方法
研究人员采用广义自回归条件异方差混频数据抽样(GARCH-MIDAS)框架,基于油价不确定性(OPU)和更广泛的能源不确定性指数(EUI)的月度指标,预测美国各州股票收益的日度波动率。这种方法解决了以往文献仅狭窄地关注原油价格且地理覆盖范围受限的局限性,提供了
来源:Financial Innovation
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