• 数字图像相关技术研究T型应力与过载对双轴加载十字形试样中塑性诱导裂纹闭合的影响

  摘要在线性弹性断裂力学中，T应力作为衡量多轴性或约束程度的指标已被广泛认知。它会影响裂纹尖端前方塑性区的大小和形状，因此预计会直接影响由塑性引起的裂纹闭合现象。同时，单个过载循环不仅会影响当前过载循环期间的塑性区大小，还会影响后续正常加载周期中的大小。本研究旨在通过实验探讨多轴远

  来源：Theoretical and Applied Fracture Mechanics

  时间：2026-08-08

• 一种基于混合机器学习替代模型的方法，用于预测非平面裂纹扩展轨迹及寿命

  •对燃气轮机第一级静子叶片在热机械载荷作用下的裂纹扩展进行了高精度数值模拟。•构建了一种结合堆叠集成学习与随机森林的混合替代模型，用于预测裂纹扩展的驱动力。•开发了一种无需依赖自适应网格细化的裂纹扩展轨迹与寿命预测方法。•与有限元法相比，所提出的方法大幅降低了计算成本，同时在裂纹

  来源：Theoretical and Applied Fracture Mechanics

  时间：2026-08-08

• 基于量子理论的虚拟电厂规划多目标优化框架及技术经济环境评估

  摘要：虚拟电厂将各种分布式能源资源整合为可协调调度的实体，但其在大规模配电网络中的实际应用在很大程度上取决于对能源资源规模和选址的稳健多目标规划。此外，由于计算复杂性，大多数传统多目标优化技术在处理具有多个交互节点的大型系统时难以高效收敛。尽管多目标优化技术已有进展，但现有的虚拟

  来源：Sustainable Energy, Grids and Networks

  时间：2026-08-08

• 在分裂的世界中打开机遇之门：资本市场自由化与人工智能创新

  •资本市场自由化显著推动企业的人工智能创新。这一效应通过降低融资约束、增加分析师关注度以及提高信息透明度来实现。组织知识搜索能力提升了企业将金融开放转化为人工智能创新的能力。沪港通带来的融资优势主要集中在那些人工智能创新活动较为活跃的企业中。这些研究结果在双重差分法、差异混合模型

  来源：Pacific-Basin Finance Journal

  时间：2026-08-08

• 人工智能创新能否重塑企业的现金管理决策？基于大型语言模型文本分析的证据

  •基于BERT和GPT的大语言模型被用于识别人工智能创新。•人工智能创新显著降低了企业的现金持有量。•这种效应通过预防性动机和代理问题渠道发挥作用。•减少的现金会被重新用于研发和固定资产投资。 引言 在经济日益复杂且波动加大的背景下，由于现金具有无与伦比的流动性和灵活性，它在企

  来源：Pacific-Basin Finance Journal

  时间：2026-08-08

• 银行信贷风险管理对企业创新的意外影响：来自中国的准实验证据

  •我们研究了加强银行信贷风险管理对企业创新的影响。•2009年中国项目融资业务指南构成了外生冲击。•更严格的银行信贷风险管理会显著抑制企业创新。•这种负面的创新效应源于长期信贷供应的减少。引言创新是推动经济增长的重要动力，因此了解影响创新的因素至关重要。越来越多的文献研究了创新的

  来源：Pacific-Basin Finance Journal

  时间：2026-08-08

• 基于实地测量的多旋翼无人机噪声集成学习预测方法

  •利用11种不同型号的无人机，构建包含11,000个样本的高保真声学数据集。•开发一种堆叠集成框架，以实现准确且稳健的噪声预测。•相较于基准方法，该模型具备更出色的泛化能力（R2=0.966）。•通过SHAP分析量化旋翼半径和起飞质量对噪声的影响。 引言 近年来，由于无

  来源：Measurement

  时间：2026-08-08

• 车载LiDAR的高保真建模与多维度评估方法

  •基于Unreal Engine 5构建了一个高精度的车载LiDAR模型。•提出了一种结合点云配准的多维度评估方法。•利用百度Apollo系统搭建了车载LiDAR测试平台。•通过多场景对比测试来验证所提出的方法。引言近年来，LiDAR仿真技术已成为支撑自动驾驶车辆感知系统发展的核

  来源：Measurement

  时间：2026-08-08

• 一种利用具有已知CAD模型的一般物体进行两阶段手眼与机器人-世界标定的方法

  •通过点云配准和运动链建模建立统一的手眼标定模型，同时估计旋转和平移量，从而避免误差传播。•提出了一种两阶段标定策略，结合解析式初始化和迭代优化，以提高对测量噪声的鲁棒性。•所提出的方法能够利用普通物体进行过程中标定，而不会中断机器人的正常运行。•在真实测量和插销孔装配场景中的实

  来源：Measurement

  时间：2026-08-08

• 一种通过结合虚拟应变信号与振动信号来精确识别球磨机关键负荷位置的 方法

  •基于DEM-FEM耦合的虚拟应变与振动信号生成方法。•一种利用应变与振动信号耦合的创新磨机载荷键角识别方法。•该方法的趾角最大识别误差为1.9°，肩角最大识别误差为5°。•所提出的方法对于实现精确的磨机载荷控制具有重要意义。 引言 球磨机是矿物加工中的核心设备。研磨过程能耗极

  来源：Minerals Engineering

  时间：2026-08-08

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