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  • 一种基于机载LiDAR点云的垂直FVC曲线反演方法(OLV-FVC),适用于在光学遥感约束条件下的森林地块分析

    摘要 垂直植被覆盖度剖面是量化森林生态系统三维结构异质性及生态功能的重要指标。目前基于LiDAR的植被覆盖度估算方法存在诸多局限,包括过度依赖点云分类、无法充分反映下层植被结构,以及难以获取草本层植被覆盖度等信息。本研究提出了一种基于物理原理的新方法——光学遥感约束下的LiD

    来源:ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

    时间:2026-08-08

  • HCFNet:用于遥感变化描述的分层互补特征嵌入方法

    摘要:遥感变化描述(RS-CC)旨在用自然语言描述双时相遥感图像之间的变化。现有方法通常将视觉变化编码为单一的融合差异特征,这可能在生成描述时限制了对不同范围变化信息的利用。此外,传统的n-gram基度量标准对空间尺度和变化范围的差异不敏感。为解决这些问题,本文提出了一种分层互补

    来源:ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

    时间:2026-08-08

  • 数据中心氢动力备用能源系统的技术分析

    摘要在电网故障时确保数据中心的持续供电是一项至关重要的运营需求。本文针对一台装机功率为10千瓦的小型试点数据中心,分析了基于氢能的备用能源配置方案,该方案是按照大规模数据中心(5–200兆瓦)的比例建模的。共评估了四种备用配置:仅电池储能系统、光伏与电池储能系统组合,以及两种氢能

    来源:International Journal of Hydrogen Energy

    时间:2026-08-08

  • SETFusion:基于光谱增强变换器的双域特征学习方法,用于红外图像与可见光图像的融合

    摘要图像融合技术能够将多个来源中的关键物体和场景细节整合为高质量的单幅图像,为后续的视觉任务提供有力支撑。虽然视觉Transformer(ViT)在通过长距离依赖建模来捕捉全局结构特征方面表现优异,但在保留精细的局部细节方面存在不足。为解决这一问题,我们提出了频谱增强Transf

    来源:Image and Vision Computing

    时间:2026-08-08

  • 高效去除氢气流中微量氨的锂交换沸石13X的简易合成方法

    摘要氨作为一种极具潜力的氢储存载体,然而裂解过程中产生的微量残留氨会严重损害下游的质子交换膜燃料电池,因此需要对燃料进行深度净化。不过传统吸附剂在低分压条件下容量会显著下降,无法满足严格的氢燃料质量标准。在此,我们介绍了一种高效锂离子交换沸石13X(0.8-LiX),该材料旨在克

    来源:Fuel

    时间:2026-08-08

  • 基于最近邻关系的加权异常值检测方法

    •一种结合局部密度与空间分布的新型异常值检测方法。•通过邻域熵对属性重要性进行自适应加权,从而提升检测精度。•所提出的加权最近邻异常值因子在16个数据集上的九种基准测试中均表现更优。•该方法具有很强的鲁棒性,且对参数k的敏感度较低。 引言 目前大多数异常值检测方法均为无监督

    来源:Expert Systems with Applications

    时间:2026-08-08

  • CRIC-Net:一种面向决策的校准预测方法,用于资源受限服务系统中的稀疏用户级需求预测

    摘要:在资源受限的服务系统中进行运营规划时,仅预测总体需求是不够的。决策者必须预判用户层面的需求是否会出现以及何时集中出现,因为即便平均需求处于适中水平,短暂的需求激增也可能导致短缺。当需求表现为由常规行为与有意图的行为在不同时间背景下混合产生的零星重复事件时,这一挑战尤为突出。

    来源:Expert Systems with Applications

    时间:2026-08-08

  • 全球导航卫星系统/超宽带参考定位技术在室内外环境切换时的视觉-惯性增强应用

    摘要:机器人定位涉及多种传感器类型和感知方式,这为多源信息融合带来了出色的图基同时定位与建图(SLAM)框架。本文致力于设计一种面向室内外过渡场景的导航系统。首先重点在于获取高精度、具有全局参考价值的定位信息,采用了可在无控制环境中收集数据的超宽带(UWB)技术。此外,基于实验所

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-08-08

  • 基于自适应无迹卡尔曼滤波的跟踪作业平台定位方法:一种智能观测噪声估计机制

    摘要:在种植密度高的果园中,密集的树冠常常导致全球导航卫星系统信号出现随机衰减,而不规则地形则会引起机械控制故障。为解决这一问题,本文提出了一种非线性状态估计框架——自适应无迹卡尔曼滤波器,该滤波器能够实时进行残差诊断,并动态更新观测噪声协方差,从而提高系统对模型不匹配和信号波动

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-08-08

  • 一种基于MT-PointMLP的完整脉冲流信号分类与识别方法,用于实现脉冲内及脉冲间的联合分析

    摘要:现有的排序算法本质上都是基于脉冲描述字构建的,而脉冲描述字数据的准确性会直接影响后续的排序与识别过程。为解决这一缺陷,本文提出了一种无需脉冲描述字的联合表示学习方法,该方法通过对直接采样的宽带中频数据进行时频点云变换,实现雷达信号解交织以及脉冲内/脉冲间特征提取的联合处理。

    来源:Digital Signal Processing

    时间:2026-08-08


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