• 气候风险与企业绿色创新泡沫：来自中国上市企业的证据

  摘要在全球气候变化和中国“双碳”目标的背景下，气候风险已成为影响新兴经济体企业可持续发展战略的重要外部因素。本文以2010年至2023年间中国A股上市公司为样本，运用双向固定效应面板模型，实证研究了气候风险对企业绿色创新泡沫的影响——这种现象表现为绿色专利的数量与质量之间存在系统

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 基于区块链技术的FG-WHO-BWOA优化在物联网中实现节能且安全的路由方案

  摘要医疗物联网在医学领域的远程健康监测方面具有诸多应用前景。影响其性能的两个主要问题是端到端延迟和能源效率。要设计和实现相关应用，就需要具备高效的能源架构以及可靠的数据包传输机制。以实时且可靠的方式传输准确的数据包至关重要。为解决这些问题，本文提出了一种基于集群的、具备能源效率的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 含集成备用储能与车辆到电网功能的混合微电网技术经济优化

  本研究针对离网混合微电网框架中集成电动汽车(EV)电网交互能力的混合备用系统开展技术经济优化。以埃及偏远地区真实案例评估实际运行条件下的系统性能。优化问题被构建为在采用基于惩罚项的失电概率(LPSP)保证系统可靠性的同时最小化净现成本(NPC)。系统集成了光伏

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 基于条件风险价值目标的优化传输流匹配方法在抗反射涂层产量感知型生成逆向设计中的应用

  摘要在多层抗反射涂层的设计中，对沉积误差的鲁棒性通常被视为一种事后蒙特卡洛检验：首先找到一个看似最优的涂层结构，然后再评估其制造公差。我们则将鲁棒性直接纳入设计目标。与其最小化平均反射率，我们选择最小化在沉积误差分布下的带平均反射率的条件风险价值（CVaR），这样优化器就会以最糟

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 任务时刻不匹配：诊断基于覆盖度的方法在共核集选择中处理重尾分布时的失效问题

  摘要核心集构建旨在找到一个规模较小、经过加权处理的训练数据子集，使其能够近似反映整个数据集的统计特性，从而在不会显著降低模型性能的前提下实现高效的模型训练。现有的核心集选择方法通常以几何覆盖度或均值匹配作为优化目标，其隐含假设是这些目标能够有效应用于各种下游任务。本研究表明，当下

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 基于响应面方法对生物基微晶纤维素与混合天然纤维增强环氧复合材料的摩擦学优化

  摘要本研究探讨了利用混合天然纤维与微晶纤维素（MCC）来提升环氧复合材料的摩擦学性能。研究采用响应面法结合Box–Behnken设计，系统分析了MCC含量（0–6重量%）、施加载荷（20–60牛顿）以及滑动速度（1–3米/秒）对材料磨损程度和CoF值的影响。结果表明，提高MCC浓

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 利用飞行时间中子成像技术区分天然多孔介质相变过程中的冰与水

  摘要测定共存的液态水与冰的分布对于燃料电池、混凝土、雪和土壤等诸多材料及系统而言具有重要意义。利用低温中子能量下冰与水的中子截面差异，能量分辨中子成像技术为这类测量提供了有效手段。迄今为止，能量分辨中子成像技术仅被用于相对较薄且非天然的样品。鉴于液态水与冰的分布在许多天然多孔材料

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 适用于准远场和强近场环境下的6G无线系统可重构混合波束成形技术

  摘要随着向第六代（6G）无线系统的发展，需要重新思考波束成形设计，因为在太赫兹频段且天线口径较大时，远场与近场传播之间的差异几乎消失。本文提出了一种系统化的比较框架，用于评估各种波束成形方法，包括全数字预编码、全连接及部分连接的时延阵列和相移器阵列、延时相位预编码，以及基于可重构

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• ST-gaussian：基于稳定扩散和高斯溅射技术的改进型3D内容生成方法

  摘要为了解决3D模型获取成本高且效率低的问题，本文提出了一种基于扩散模型和高斯溅射技术的单视图3D模型生成方法。该方法输入单张图像，再通过扩散模型补充侧视图信息。在此基础上，引入了基于随机视图监督策略和局部点云自适应完成机制的3D高斯溅射重建方法，以提高重建质量。通过对重建模型进

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 基于深度学习方法的注塑成型零件不同缺陷检测方案的评估

  在注塑成型行业中，向小批量生产的转变导致产品种类增多、批量规模减小，从而需要频繁更换模具并实施高效的质量控制，而这些过程仍主要依赖人工操作人员。研究人员提出了一种全面的方法论，用于评估和比较基于深度学习的自动光学检测（AOI）策略，以检测注塑成型零件中的复杂表

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

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