• 基于多模型融合机器学习的含铁耐热铸造铝硅合金设计方法

  提出了一种基于多模型融合机器学习方法的投票模型，用于预测含铁耐热铸造铝硅合金的成分。结果表明，与单一算法模型相比，投票模型具有更高的预测精度（R² = 0.9289，MAE = 23.73）和鲁棒性（测试集R²/训练

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2026-08-02

• ^{Influencing Mechanisms and Multiscale Prediction Methods for Steel Hardenability: A Comprehensive Review} 中文标题：钢铁淬透性的影响机制与多尺度预测方法：全面综述

  淬透性（Hardenability）是决定钢铁微观组织均匀性和整体性能的关键指标，其优化对于高性能钢种的开发至关重要。本综述总结了钢铁淬透性的物理本质、标准表征方法、多尺度影响因素及相应的控制策略。通过系统分析合金元素、奥氏体化工艺和冶金质量对淬透性的影响，阐

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2026-08-02

• 如何在水文数据稀缺条件下评估地下水对地下基础设施的潜在风险：一种有限差分建模方法

  在气候变化与人为压力背景下，污水管网中的地下水入渗（GWI）日益成为挑战，威胁排水基础设施的可持续性。然而，数据稀缺与复杂水文地质条件使风险评估困难。研究人员开发了一种有限差分地下水流动模型（MODFLOW），以识别英国西南部Dawlish非承压污水管网中GW

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-08-02

• 通过整合气候土壤湿度数据提升地震诱发滑坡易发性制图：一种混合CNN–Swin Transformer方法

  摘要

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-08-02

• 综述：自动驾驶中的鸟瞰图道路占用率预测：表示方法、技术及基准测试综述

  摘要

  来源：Mathematics

  时间：2026-08-02

• 综述：迈向智能可持续的膜工程：融合计算流体动力学、机器学习与材料评估技术

  摘要

  来源：Sci

  时间：2026-08-02

• 综述：用于可持续食品系统的作物生物强化：土壤过程、植物生理学及分子方法的综合研究

  摘要

  来源：Sci

  时间：2026-08-02

• 协调LADRC与GPOA-P&O MPPT技术，提升并网光伏系统的故障耐受能力与功率稳定性

  摘要

  来源：Machines

  时间：2026-08-02

• DBD等离子体激励器作为后向台阶流动与传热控制器的CFD方法

  本研究采用数值方法分析DBD等离子体激励器（DBD plasma actuator）作为主动流动控制装置在改变后向台阶（backward-facing step, BFS）通道内流场和增强传热方面的潜力。研究人员系统考察了DBD等离子体激励器的两个不同位置、雷

  来源：Thermal Science and Engineering Progress

  时间：2026-08-02

• 反铁磁RAg（R = Gd, Tb, Dy）金属间化合物中Ce局域磁矩的温度依赖形成：基于泛函积分方法的中间价态作用

  对镧系金属及化合物中局域f电子与巡游价带电子间电荷转移所引发的磁性质的研究，持续吸引着理论和实验物理学家的关注。这一持续兴趣凸显了阐明这些材料中磁现象机制的必要性。反铁磁RAg金属间化合物（其中R为稀土元素，如钆Gd、铽Tb或镝Dy）展现出若干源于其晶体结构和

  来源：Solid State Communications

  时间：2026-08-02

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