• 基于极限平衡的 roadway周围岩体UCS实时反演方法

  •基于LETB的方法被开发用于实时进行围岩单轴抗压强度反演。•为煤矿建立了实时钻进参数采集系统。•原位试验验证了基于钻进响应的围岩单轴抗压强度反演方法的有效性。引言随着机械化与智能技术在煤矿巷道掘进及支护作业中的日益应用[1]、[2]，顶板锚杆钻机在围岩锚固支护中得到了广泛使用。

  来源：Measurement

  时间：2026-07-31

• 基于YOLOv12n算法与分布式卡尔曼滤波的球形电机转子姿态抗视觉遮挡检测方法研究

  •本文提出了一种基于YOLOv12n算法与分布式卡尔曼滤波器的永磁球形电机转子姿态检测新方法。•通过将YOLOv12n姿态检测方法与卡尔曼滤波相结合，实现了视觉姿态检测的短期抗干扰功能。文中还开发了用于该方法的数据采集平台，构建了专用数据集并对YOLOv12n模型进行了训练。•通

  来源：Measurement

  时间：2026-07-31

• 半监督迁移对抗域适应网络：一种用于电熔镁炉运行性能评估的新方法

  •提出了一种新的STADAN方法，用于基于MSHI评估EFMF的运行性能。•设计了一种包含PLDP和PLAP的伪标签预测器，以提高伪标签预测的可靠性。•PLAP是基于GMM构建的，通过减法聚类自适应确定高斯分量。•引入对抗性训练来对齐领域特征，减少领域差异，提升泛化能力和评估精度

  来源：Journal of Process Control

  时间：2026-07-31

• 微流控解离脾脏以回收免疫细胞用于生物技术和单细胞分析

  引言：脾细胞（splenocytes）对于医学和生物技术中的多种应用至关重要，但分离方法常常受限于低产量、低活力、对某些细胞亚型的偏向性以及表面标志物表达的降解。在此，研究人员采用微流控装置（microfluidic device），通过非酶解、酶解和联合方法

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-07-30

• NKG2D CAR-NK92细胞在靶向实体瘤中的有效性：基于实时细胞分析的新型动态细胞毒性评估方法

  摘要肺癌、结直肠癌和肝癌是全球范围内最为常见且致命的实体瘤。然而，传统的治疗手段以及目前的免疫治疗策略，如嵌合抗原受体（CAR）-T细胞疗法，都无法带来持久的临床疗效。这一局限主要源于肿瘤异质性、脱靶毒性等问题，尤其是对这些治疗方法的动态抗肿瘤功效评估不足。在针对实体瘤的CAR基

  来源：Cancer Immunology, Immunotherapy

  时间：2026-07-30

• 秘鲁亚马逊地区具橙皮紫红果肉野生火龙果（Selenicereus sp.）离体微繁技术建立

  具橙皮与紫红果肉的野生火龙果（Selenicereus spp.）“Naranja de Churuja”是秘鲁亚马逊地区一项具潜力的植物遗传资源。本研究旨在针对该地方种质的离体微繁体系进行开发，评估芽诱导与增殖、离体生根及离体后驯化（ex vitro acc

  来源：Plants

  时间：2026-07-30

• 通过绿色提取方法获得并经冷等离子体处理的芝麻饼蛋白分离物的技术功能特性和蛋白质组学分析

  对植物蛋白的需求一直在稳步增长；然而，它们在食品配方中应用时的功能性需要全面评估，并在必要时进行刻意修改，以确保其模仿动物蛋白的功能。在本研究中，研究人员通过常规碱提取（有或没有超声波或酶预处理）从芝麻饼（芝麻油生产的副产品）中提取蛋白质。随后对芝麻饼蛋白（S

  来源：Molecules

  时间：2026-07-30

• 利用生物打印技术生成微血管系统的挑战与机遇

  成功的组织移植需要在工程化组织内形成微血管系统。然而，可灌注微血管网络的形成及其移植后与宿主组织的整合仍然是主要挑战。研究人员概述了当前用于工程化微血管结构的生物打印方法，并讨论了它们的优势与局限性。研究人员进一步强调了本实验室开发的Kenzan方法在无支架微

  来源：npj Biomedical Innovations

  时间：2026-07-30

• 基于改进RT-DETR-seg的甘蔗茎秆计数方法研究

  引言：甘蔗是一种重要的糖料作物。在甘蔗生命周期管理中，计数是产量估算、精准水肥调控和智能收获设备优化的核心基础数据。因此，田间甘蔗的准确计数有助于产量预测和水肥资源的精细化管理。方法：为解决甘蔗细长形态和复杂遮挡导致的实例特征碎片化问题，研究人员提出了一种改进

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-07-30

• 人工智能赋能运动生理学混合教学的创新实践研究

  运动生理学是高等教育体育专业的一门核心课程。在现代背景下，利用生成式人工智能（generative artificial intelligence, AI）改革其教学框架对于培养专业人才和推进素质教育至关重要。针对大学一年级运动生理学教学中的三大挑战——复杂且

  来源：Frontiers in Physiology

  时间：2026-07-30

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