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工业互联网平台驱动的供应链低碳转型:一种两阶段演化博弈分析方法
•将工业互联网平台引领的低碳模块构建视为实现供应链整体低碳转型的必要条件。•提出一种两阶段演化博弈框架,将能力构建与中小企业供应链中的网络扩散联系起来。•阐明政府政策在能力形成与合作成果方面存在的阶段依赖性及非线性影响。•研究网络结构在推动技术扩散中的作用,表明低聚类的大型网络能
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS
时间:2026-07-30
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综述:一篇探讨农光互补技术、农业产出以及能源与水资源协同利用方面的技术经济可行性的批判性综述
摘要:随着对可再生能源和粮食生产需求的不断增加,有限的土地资源竞争日益激烈,给可持续土地管理带来了挑战。农光互补系统将光伏发电与农业生产结合在同一块土地上,被视为提高资源利用效率、同时保障粮食-能源-水系统平衡的一种有效途径。本研究基于PRISMA方法,通过Scopus、Web
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2026-07-30
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GlareLane:一种用于在复杂光照条件下进行车道检测的实际基准与方法
摘要
精确的车道检测对自动驾驶而言至关重要。然而,现有方法在强光干扰、低照明环境及反射等极端光照条件下往往难以正常工作。为解决这些问题,我们提出了一种新的框架,将图像增强与几何约束检测相结合。具体而言,该框架引入了眩光抑制网络,能够有效恢复因强烈光照而受损的车道特征,为后续车
来源:Image and Vision Computing
时间:2026-07-30
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通过固定床吸附系统实现地下水中硝酸盐的可持续净化:一种经济且可扩展的可行方法
•在相同实际条件下对低成本吸附剂的首次对比分析•评估了GAC在17次重力驱动吸附循环中的多次重复使用潜力•揭示了酸再生对提升GAC硝酸盐去除效率的积极影响•通过SEM-EDX分析证明了再生后GAC的结构完整性•证明了该技术可作为能源匮乏地区可持续的被动硝酸盐处理方法引言硝酸盐主要
来源:Groundwater for Sustainable Development
时间:2026-07-30
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综合地热-ORC-PEM制氢技术:不确定性条件下的工厂级技术经济评估
摘要本研究构建了一个考虑不确定性的地热-溴水-有机朗肯循环-质子交换膜氢气生产集成框架。该框架将地热资源状况、受限的有机朗肯循环发电能力、用于补充水预热的低品位热回收、电力驱动的质子交换膜电解过程、辅助用电需求、与压力相关的氢气压缩以及技术经济性能统一纳入同一个系统分析框架中。它
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CoCoMRec:多模态推荐中的反事实对比预训练方法
•提出了一种用于多模态推荐的反事实对比预训练框架。•通过探索未被观察到的物品来减轻曝光偏差,捕捉用户潜在的偏好。•设计了一种双线性交互净化器,以减少模态特征中的冗余因素。•能够轻松与现有的协同过滤方法集成,从而具备强大的泛化能力和可扩展性。•在多个多模态推荐基准测试中取得了优异的
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-07-30
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基于量子化学方法对C/H/N/O高能分子热化学性质的基准计算
摘要准确预测C/H/N/O类高能分子的热化学数据,包括标准生成焓(ΔfH298)和键解离能(BDE),对于分析反应动力学、爆轰性能及热稳定性而言至关重要。本研究构建了一个包含453种结构各异的C/H/N/O分子的数据集,用以全面评估基于波函数的ab initio方法以及结合多种基
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基于频域-空间域交互门控的多尺度特征水下图像增强方法
摘要水下图像增强需要在恢复局部对比度与保持整体颜色一致性之间找到微妙的平衡,因为各种退化现象往往会导致颜色不均匀以及因散射而造成的细节丢失。虽然频域建模近来受到了关注,但现有方法大多侧重于全局特征表示或被动滤波,缺乏一种能让频域线索主动调节空间重建的机制。在本文中,我们提出了FS
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-07-30
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一项关于利用串联环加成-断裂反应方法合成源自苯氧基的官能化环己烯的化学选择性与立体选择性方面的计算研究
•MeLi对CA-1的脱质子反应比环氧化物开环反应更易发生,其能量优势为20 kcal·mol−1。•在环加成反应中,CN键的形成早于CO键的形成(属于异步ELF反应)。•反式-1,2-加成反应比顺式-1,4-加成反应更易发生。•我们的计算结果与实验观测结果完全一致。•ELF反应
来源:Computational and Theoretical Chemistry
时间:2026-07-30
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S3:用于任务导向对话中可解释性认知重构的序列自反馈槽预测方法
摘要AI总结要查看此由AI生成的总结,您需要拥有高级访问权限。了解更多信息登录摘要摘要认知行为疗法是一种成熟的心理治疗方法,但通过AI系统来实现它仍面临挑战:小型语言模型难以处理多步骤的治疗推理,而大型语言模型在资源有限的环境中往往不实用。为解决这一难题,我们将基于CBT的认知重
来源:ACM Transactions on Computing for Healthcare
时间:2026-07-30