• 钴离子驱动的凝胶化技术可制备兼具电催化功能和结构功能的CNT气凝胶，用于锂硫电池

  •CoCA是通过一种简单且可扩展的钴诱导凝胶化工艺制备而成的。•SC–Co2+凝胶化工艺能够保持碳纳米管的完整性，同时提升其电导率。•钴纳米颗粒将碳纳米管相互连接，形成坚固的导电网络。•CoCA中的钴纳米颗粒有助于锂多硫化物的转化，同时抑制穿梭效应。引言随着对高能量密度可充电电池

  来源：CARBON

  时间：2026-07-29

• 生成式人工智能与企业创新：数量优势还是质量隐患？

  摘要：作为一项具有颠覆性的通用技术，生成式人工智能正在重塑企业创新模式，但其能否带来更多且质量更高的创新成果仍需进一步验证。本研究基于2018年至2024年间中国A股上市公司的26,716个企业年度观测数据，通过运用四维领域专用词汇表对投资者问答文本进行词频分析，衡量企业层面生成

  来源：TECHNOLOGY IN SOCIETY

  时间：2026-07-29

• 基于图正则化的点对轨迹关联技术在RS-AIS融合中的应用，用于海上移动船舶的识别与空间定位精度提升

  摘要：准确识别和定位移动船舶对于海上态势感知和海洋监测至关重要。遥感卫星能够实现大范围观测，但缺乏明确的船舶身份信息；而自动识别系统则能提供丰富的静态和动态属性，却存在数据覆盖不完整、报告延迟以及信号干扰等问题。由于结构不对称、遥感观测数据稀疏、AIS数据采样不规律以及地理定位误

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-07-29

• 可靠的深度扩散张量估计：重新审视数据驱动优化方法的优势

  摘要 扩散张量成像在临床应用和神经科学研究中具有重要意义。然而，由于扩散编码图像本身信噪比较低，会导致扩散张量估计的可靠性下降。尽管传统的基于数据的深度学习方法在高质量估计方面展现出巨大潜力，但由于其在不同采集条件下的泛化能力有限，限制了其实际应用。为解决这一难题，我们提出了

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-07-29

• 基于风格重校准的分割技术与双变换器网络在多作物病害检测与严重程度评估中的应用

  摘要近年来，水稻、玉米和甘蔗等主要作物的病害问题导致了作物产量下降，进而影响了粮食安全。然而，现有的基于深度学习（DL）的模型往往难以有效分割病害区域，且计算复杂度较高，还无法捕捉不同作物类型的病情严重程度特征。因此，尤其是在病害症状较小或外观相似时，准确判断病情严重程度成为一大

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-07-29

• 综述：生成式人工智能在技术债务管理中的应用：一项系统文献综述

  摘要背景：生成式人工智能越来越多地被应用于技术债务管理领域，但相关研究中的应用模式、支持的活动以及配套策略仍存在碎片化现象。目标：本系统性文献综述汇总了当前关于将生成式人工智能整合到技术债务管理中的研究成果，重点探讨了所使用的工具、支持的活动、架构模型以及人类参与的作用。方法：我

  来源：Information and Software Technology

  时间：2026-07-29

• 一种用于超低电流检测的电压域与时间域混合量化技术

  摘要：本文提出了一种高动态范围电流检测电路，用于生物传感和材料科学领域中的超低电流测量。与传统的开关电容阵列设计相比，该电路通过采用带有固定反馈电容的电容式跨阻放大器，并结合混合电压域与时域量化技术，提升了面积效率与结构简洁性。输入电流通过14位SAR ADC对输出电压斜率进行采

  来源：Microelectronics Journal

  时间：2026-07-29

• 一种基于自适应协方差估计的、用于模型参数存在不确定性的转子系统在线辨识方法

  •通过扩展状态模型实现转子不平衡参数的在线识别。•在估算过程中明确考虑了模型参数的不确定性。•采用自适应集成加权方法更新过程协方差。•已在参数偏差、噪声以及转速变化情况下验证了方法的鲁棒性。引言不平衡问题长期以来一直被视为转子动力学中最基础且普遍存在的问题之一。传统的不平衡校正方

  来源：Journal of Sound and Vibration

  时间：2026-07-29

• 基于融合数据的结构识别与损伤检测的最优异构感知方法

  •为数据融合开发了用于确定最优传感器位置的框架。•推导出了灵敏度项的解析表达式。•通过数值数据和实验数据对该框架进行了验证。•最优传感器配置在损伤检测方面表现更佳。引言通过不同的技术[1]、[2]、[3]、[4]、[5]、[6]、[7]、[8]、[9]、[10]，可以从测量的振动

  来源：Journal of Sound and Vibration

  时间：2026-07-29

• 大规模时变过程中关键性能指标的局部-全局自适应监测方法

  •为降低计算负荷以及来自与KPI无关的变量的干扰，本文提出了一种子块划分与关键变量选择方法。•为捕捉过程的实时特性，为在线监测构建了一种新型的自适应建模样本集。•分别从局部和全局角度构建了两种与KPI相关的监测模型，从而能够实现全面的KPI状态决策。•通过所提出的基于双重控制限的

  来源：Journal of Process Control

  时间：2026-07-29

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