• 高阶全格式良好平衡数值方法用于具有不连续性质、摩擦和重力的一维血流

  研究人员提出了用于具有不连续机械性质以及代表摩擦和重力的代数源项的一维血流模型的良好平衡、高阶、半离散数值格式。这些格式的设计依赖于静止解的计算，并将其纳入重构过程。然而，这带来了两个主要困难。一方面，模型参数的不连续性导致源项中的非守恒乘积，引发了理论和数值

  来源：Journal of Computational Physics

  时间：2026-07-28

• 通过多核解析能力优化提高无网格方法的精度

  无网格方法通常用于确定涉及自由表面和/或复杂几何形状的偏微分方程（PDEs）的数值解，通过具有有限尺寸的局部核在配点处近似空间导数。尽管广泛用于湍流模拟，但无网格方法的精度通常通过算子逼近的多项式一致性导致的收敛特性来评估，很少或没有关注逼近的解析能力。研究人

  来源：Journal of Computational Physics

  时间：2026-07-28

• 在农业双重转型中实现开放式创新动态的操作化：基于西西里生活实验室的行动研究与模糊认知映射方法

  农业中的开放式创新动态在有限理性和间理性（inter-rationality）条件下展开：具有有限认知能力和不可通约评价标准的异质性行动者必须共同生产共享的创新轨迹。本文研究了如何通过将行动研究（Action Research, AR）和模糊认知映射（Fuzz

  来源：Journal of Complexity

  时间：2026-07-28

• 强耦合Fictitious Domain-SPH方法用于流固耦合：对梁单元的应用

  基于虚拟域方法（FD）的粒子方法强耦合流固耦合（FSI）公式被提出；引入了一种基于FD的拉格朗日流体模拟新公式；FD-SPH推广了传统粒子弱耦合中使用的被动移动固体（PMS）模型；给出了FD-SPH-FEM实现作为该公式的示例；FD-SPH避免了弱耦合方法所需

  来源：Journal of Computational Physics

  时间：2026-07-28

• 人工智能的扩散作为开放式创新动态：预测斯洛伐克企业中的采纳、去采纳与稳定均衡

  本研究将企业采纳人工智能（AI）建模为开放式创新动态，预测斯洛伐克企业中AI的扩散，这是一个将外部技术机会转化为组织能力的分阶段过程。通过一项横截面调查，研究人员将企业分为非采纳者、规划者和采纳者，并开发了一个具有年度转换的离散时间马尔可夫链（Markov c

  来源：Journal of Complexity

  时间：2026-07-28

• AI赋能物流压力监测作为开放数字创新：来自泰国柴油消费的证据

  新兴经济体在供应链面临能源冲击、政策干预与宏观经济波动时，亟需及时的物流风险情报。然而许多监测系统依赖滞后的宏观指标或二元危机信号，可能遗漏中间压力状态。研究人员将AI赋能的物流压力监测概念化为开放数字创新：将常规可用的公共运营数据与领域知识和机器学习重组，为

  来源：Journal of Complexity

  时间：2026-07-28

• 在早期清洁技术评估中整合风险与可扩展性

  早期清洁技术通常以高度不确定性和缺乏可靠数据为特征，这阻碍了投资并减缓了进展。现有的评估模型可以有效估计技术经济潜力，但往往忽略技术风险。技术就绪水平（Technology Readiness Level, TRL）是一个标准化指标，但不足以捕捉和量化从实验室

  来源：Journal of Complexity

  时间：2026-07-28

• 调查式报道的方法迁移：新闻调查方法如何服务于资源治理研究

  本文提供了一套可复制的采掘业（extractives）调查方法模板，该模板源自对西半球四个国家报道的系统分析。研究人员通过对77次访谈与63份一手记录（primary records）的反向工程（reverse-engineering），将新闻调查方法转化为可

  来源：The Extractive Industries and Society

  时间：2026-07-28

• 综述：下一代电机绝缘系统：材料、加工技术、数字化与循环可持续性方法——一项关键综述

  电气绝缘系统（EIS）是电机（EM）可靠性、效率和服务寿命的核心，然而它仍然是电机制造中可持续性最差的要素之一。本综述对EIS进行了分层分析，涵盖初级（漆包导体涂层）、次级（槽衬和电工钢涂层）和三级绝缘系统（浸渍和灌封）。每一层都从材料组成、湿法加工技术和加工

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-07-28

• 一种用于研究人体-座椅交互中肌肉活动的分布式力方法

  肌肉骨骼（MSK）模型广泛应用于座椅相关研究以评估肌肉活动，然而外部载荷条件常被简化，限制了真实人体-座椅交互的表征。本研究引入了一种分布式力方法，用于将真实的人体-靠背接触载荷整合到肌肉骨骼（MSK）模拟中，以改善对坐姿期间肌肉响应的评估。所提出的方法从压力

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2026-07-28

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