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利用机器学习方法,基于DWI(驾驶时饮酒)数据推断早期宫颈癌患者的肿瘤内、肿瘤周围及肿瘤微环境特征,以预测术前淋巴结转移情况
本研究通过整合DWI影像中肿瘤周围3mm区域与Habitat1亚区域特征,构建Fusion预测模型,在433例早期宫颈癌患者中验证其非侵入性预测淋巴结转移的能力,AUC达0.910,优于其他模型。
来源:Abdominal Radiology
时间:2026-03-29
尼氟米酸的双重分析方法:高效液相色谱法测定及通过季铵盐辅助修饰的铅笔石墨电极实现电化学传感
新型非水介质电化学传感平台基于季铵盐辅助铅笔石墨电极表面修饰,实现对尼氟美酸的敏感检测(检测限1.61×10⁻⁷ M),阻抗谱显示电荷转移电阻显著降低(82.08 Ω),XRD/FT-IR/SEM证实电极表面成功改性,并成功应用于真实药样分析。
来源:Synthetic Communications
克服中国可持续航空燃料的高成本障碍:一项基于碳目标、运用学习曲线和非线性规划方法研究HEFA(氢能源航空燃料)和ATJ(合成生物航空燃料)应用的研究
中国可持续航空燃料(SAF)部署框架研究,通过整合学习曲线和非线性规划量化规模经济与成本突破路径,对比HEFA(废油)和ATJ(纤维素乙醇)技术成本竞争力,提出兼顾减排与经济效益的SAF规模化部署策略,强调原料供应倍增需求与政策协同必要性。
来源:Renewable Energy
钻孔热能存储系统的性能评估:一种基于敏感性分析、随机性建模与优化方法的研究
BTES系统通过敏感性、随机性和优化分析评估性能,采用Box-Behnken设计研究七因素组合,训练四种代理模型并比较效果,发现响应面模型拟合最佳。蒙特卡洛模拟显示RTE在10年间波动于11.1%-98.5%,敏感性分析表明空间间距影响最大,其次是流量比、BHE长度和排气温度。
综述:野外的闪烁体:地球物理应用中伽马射线检测技术的现状与未来
伽马射线测谱技术已从专业勘探工具发展为通用传感器,广泛应用于地质测绘、土壤科学及污染评估等领域。研究重点包括移动平台(如无人机、船只)适配的探测器系统设计、机器学习与全谱分析技术提升、蒙特卡洛校准方法优化,以及统计预处理对信号质量的影响。摘要分隔符:
来源:Radiation Measurements
通过融合多种数据源并运用多种机器学习技术,提高喜马拉雅河流域的降水估算精度
降水估计精度提升与空间加权集成学习框架研究,
来源:Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C
综述:深度学习技术实现了基于InSb材料的太赫兹手性超表面的逆向设计,这种超表面具备双重功能,可用于传感应用
环形偏振器在太赫兹波段的双功能传感研究,提出基于深度学习的逆设计方法,利用双专家预测网络(DEPN)实现光谱到结构的精确映射,τ形InSb CMS在1.296 THz和1.638 THz分别达到94.78%和88.48%的旋光选择性吸收,CD值达±0.880,质量因子41.81和49.64,并验证了温度和折射率调谐特性。
来源:Optics & Laser Technology
具有扩展景深的热稳定性长波红外(LWIR)光场成像技术:三焦微透镜阵列设计策略
红外光场成像技术结合可见光场与红外检测优势,但存在深度场有限和热漂移问题。本文提出基于三焦距微透镜阵列的新型长波红外光场成像方法,通过焦距叠加扩展深度场,并采用被动消热化设计实现-45℃至100℃宽温域稳定,蒙特卡洛分析验证产线合格率达66%以上,为红外3D成像提供理论支撑。
利用光纤表面等离子体共振技术实现的人体IgG超低检测限
光纤传感器检测IgG新方法:金涂覆TFBG-SPR结合11-MUA自组装和AuNPs信号放大,实现23.7 pg/mL超低检测限。
来源:Optical Fiber Technology
综述:重新审视基于氮化镓(GaN)的横向高电子迁移率晶体管(HEMTs)在地面电力应用中的“可靠性测试”方法
GaN功率器件可靠性评估体系研究,整合并分类了稳定性、可靠性和鲁棒性测试方法,揭示传统硅基测试的适应性及需开发GaN专用加速模型,解析器件失效物理机制,评估结构优化对可靠性的影响。
来源:Materials Science in Semiconductor Processing
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