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1. 中文标题
钌聚吡啶配合物催化氨氧化：基于机理的低过电位电催化方法
3. 中文摘要翻译
研究人员报道了配合物[Ru<sup>II</sup>(TPA)(NH<sub>3</sub>)<sub>2</sub>](PF<sub>6</sub>)<sub>2</sub>（1(PF<sub>6</sub>)<sub>2</sub>
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基于自适应抢单模式的异构多火力单元协同目标分配方法
当前蜂群目标（如无人机和导弹蜂群）对防空系统中的目标分配决策构成了重大挑战。集成异构多火力单元（包括防空导弹、高能激光（HEL）、高功率微波（HPM）和防空高炮（AA guns））的分布式防空系统迫切需要边缘级动态响应能力和对蜂群目标的适应性。研究人员提出了一
来源：Defence Technology
时间：2026-07-23
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船舶信号粗到细两阶段自适应去噪方法
基于模态分解（mode decomposition）的去噪方法是一种有效技术，已在船舶信号去噪中广泛应用。然而，此类现有去噪方法存在过度去噪或不完全去噪等问题。为解决这些问题，研究人员提出了一种面向船舶信号的粗到细两阶段自适应去噪方法。第一阶段对输入信号进行粗
来源：Defence Technology
时间：2026-07-23
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综述：基于注意力门控Wasserstein生成对抗网络的水下鱼雷人工干扰对抗方法
本研究针对鱼雷目标检测中人工干扰带来的挑战展开探讨，首先对适用于引信与制导系统的干扰场景进行了凝练分析。受生成对抗网络（GAN）在语音信号增强领域成功应用的启发，研究人员结合水下声学信号的独有特性，采用Wasserstein GAN（WGAN）作为基础框架。基
来源：Defence Technology
时间：2026-07-23
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培养协作未来：教育生态系统中人工智能整合的多学科方法
随着人工智能（AI）和数据驱动技术的快速发展，AI在教育生态系统中的整合需要仔细考虑。本文旨在通过从研究人员、实践者和政策制定者的角度审视AI对教育的影响，促进在教育中与AI代理（AI agents）培养协作未来的过程。研究人员进行了一项德尔菲（Delphi）
来源：Computers and Education Open
时间：2026-07-23
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在中文高等教育中驾驭生成式人工智能（Gen-AI）的挑战：平衡技术创新与学术诚信和智力投入
生成式人工智能（Gen-AI）迅速融入中国高等教育（HE）正重塑学术实践，引发对批判性思维、学术诚信及智力工作本质的担忧。尽管Gen-AI通过简化学术任务和提升操作效率带来了显著益处，但其对批判性投入和智力自主性的影响仍存争议。本研究探索中国高校教职工和学生如
来源：Computers and Education Open
时间：2026-07-23
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### 中小学教育中信息技术使用的纵向研究
这项纵向研究旨在调查中小学教育中信息技术（IT）使用的范围，通过分析十六年（2009-2025）的EDUsummIT官方报告和电子书这一语料库，识别重复出现的主题和模式，以及信息技术（IT）以及近期人工智能（AI）在中小学教育中过去和现在使用方式的变化。研究人
来源：Computers and Education Open
时间：2026-07-23
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AI中介的真实性评估与元认知反思：AAIWA模型的混合方法研究
本研究介绍了真实性AI辅助写作评估（AAIWA）模型，该模型将基于真实性量规的评估、条件响应式AI反馈和结构化元认知反思整合为一个统一的递归架构，应用于印度尼西亚职前教师教育。现有模型将这些组件视为简单的叠加，造成了一个关键的设计缺口，尤其是在代表性不足的全球
来源：Computers and Education Open
时间：2026-07-23
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强制执行的技术授权：深度伪造欺诈与生物特征完整性的多层治理模型
金融深度伪造欺诈的迅速升级——由欺诈即服务（Fraud-as-a-Service）的出现驱动——已超越现有监管框架，在全球数字安全中造成关键漏洞。研究人员认为，当前的法律回应仍然碎片化，陷入欧盟基于权利的架构（通用数据保护条例（GDPR）、人工智能法案（AIA
来源：Computer Law & Security Review
时间：2026-07-23
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深度学习在坦桑尼亚森林火灾预测中任务-技术适配性的评估
本研究应用任务-技术适配性（Task-Technology Fit，TTF）框架，评估深度学习（Deep Learning，DL）模型能力与坦桑尼亚乞力马扎罗山地区森林火灾预测任务之间的匹配程度。研究评估了利益相关者感知的技术-任务适配性以及加强生态敏感环境中
来源：Climate Services
时间：2026-07-23
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