• 一种创新的纳米技术方法，利用负载水杨酸的壳聚糖纳米颗粒来提升公羊精子解冻后的功能，减少细胞凋亡，并保持其超微结构

  摘要本研究旨在探讨在精液冷冻保护剂中添加水杨酸-壳聚糖纳米颗粒（SA-CNPs）是否能够提升拉赫马尼公羊解冻后的精子质量和功能，重点关注氧化应激、细胞凋亡、微生物污染以及精子超微结构的保存情况。研究从6只健康公羊中采集了8周内的精液，将其混合后，在含有不同浓度SA-CNPs（0、

  来源：Tropical Animal Health and Production

  时间：2026-07-23

• 采用疏水过滤采样技术，结合Py-GC/MS方法同时测定室内空气中的塑料增塑剂与微塑料

  •双次进样Py-GC/MS技术被开发出来，用于同时检测空气中的微塑料和邻苯二甲酸酯。•玻璃纤维滤膜通过与硅烷化试剂反应进行了改性处理。•经改性的滤膜能够高效富集微量邻苯二甲酸酯。•该改性滤膜可同时采集空气样本中的微塑料及其相关添加剂。引言塑料产品的广泛使用以及废弃物的不当处理导致

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-07-23

• 去除全氟辛烷磺酸的两种方法：通过快速小规模柱试验评估去功能化颗粒活性炭与纳米气泡的效果

  摘要：尽管颗粒活性炭能有效去除全氟和多氟烷基物质，但其酸性表面基团会限制其处理能力。本研究通过快速小型柱试验，评估了热解去功能化处理与纳米气泡技术对全氟辛烷磺酸吸附效果的优化作用。在500℃下进行热解处理后，可得到性能最优的去功能化颗粒活性炭。通过傅里叶变换红外光谱和X射线光电子

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-07-23

• 综述：煤层及煤基固体废物作为锂、镓和稀土元素的二次资源：赋存情况、提取机制、分离方法及协同回收

  摘要煤炭及基于煤炭的固体废弃物逐渐被视为锂、镓和稀土元素的二次资源，但其提取受到矿物赋存环境复杂、铝硅酸盐基质难处理以及浸出液杂质含量高的限制。近期有一些研究探讨了从煤炭衍生材料中提取锂、镓和稀土元素的方法。然而，目前还缺乏一个系统性的流程框架，将元素的赋存状态、相变过程与金属释

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-07-23

• 综述：自闭症青少年中的可穿戴技术与其早期社会情感发展：一项系统评价

  •首次对用于监测和评估自闭症青少年社会情感过程的可穿戴技术进行系统综述。•探讨基于可穿戴设备的干预措施在帮助自闭症青少年调节情绪与识别情绪方面的应用价值。•智能手表可通过实时监测心率变化，为识别情绪调节方面的问题提供依据。•机器学习方法有助于在自闭症青少年出现具有挑战性或攻击性行

  来源：Research in Autism

  时间：2026-07-23

• PAGS-relight：基于位置感知的高斯溅射场景重光照技术及多视图扩散模型应用

  •PAGS-Relight能够实现3DGS中快速、具备位置感知的多视图重光照处理。它通过多模态大语言模型提取光照先验，同时进行几何与语义估计。跨视图注意力机制可确保重光照输出的多视图一致性。该方法还引入了新的指标来衡量重光照中位置对齐的准确性。在多种场景下，其性能均优于现有基准方

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-07-23

• ASTRM：用于音视频问答的自适应时空推理技术

  •我们提出了ASTRM，这是一种用于多模态AVQA推理的自适应时空模型。•CSTR模块能够自适应地定位与问题相关的音视频片段及视觉对象。•FGIR通过嵌入多尺度细节来优化视觉特征以及跨模态对齐效果。•ASTRM在MUSIC-AVQA、MUSIC-AVQA-R和AVQA基准测试中取

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-07-23

• SDSSM：基于物理先验引导的稀疏双域状态空间水下图像增强方法

  •基于物理先验的稀疏双域状态空间模型可提升水下图像质量。•单向状态空间模型能抑制色彩偏色，突出图像中的重要区域。•动态直方图上下文模块可校正极端亮度，平衡图像明暗度。•基于物理先验的聚合方法可在有效抑制模糊的同时增强图像细节。•在UIEB、LSUI、UFO120、U45和Chal

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-07-23

• SDFusion：一种基于分割与检测的骨干级红外与可见光图像融合方法

  •提出一种骨干级融合策略，解决图像级和特征级融合存在的核心缺陷，实现融合过程与下游任务的协同优化。•设计双分支多光谱交叉网络，融合空间域和频域特征，生成适配骨干级策略的多尺度特征。•构建基于显著性的注意力机制，同时优化融合图像的质量与特征的有效性。•大量实验详细验证了该方法在细节

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-07-23

• ERCAD：一种用于持续异常检测与分割的嵌入重放方法

  •仅通过有限次重复使用原始样本，无法有效保留先前的知识。•在存储资源相同的情况下，特征嵌入比特征图能更好地覆盖特征空间。•嵌入式重复策略能有效缓解持续学习中的灾难性遗忘问题。•将持续学习理念融入异常检测方法，可提升其应用效果。引言异常检测在诸多领域都有广泛应用，从需要识别入侵行为

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-07-23

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