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综述：植物基因组预测的可解释人工智能：方法、生物学见解和实际挑战的批判性综述
机器学习已成为植物基因组预测中建模复杂基因型-表型关系并改进育种决策的重要工具。然而，许多高性能模型，特别是集成学习和深度学习方法，仍然难以解释，限制了其生物学适用性。本综述总结了植物基因组学中使用的主要机器学习方法和可解释人工智能（XAI）方法，包括SHAP
来源：Applied Sciences
时间：2026-07-22
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青少年智能手机成瘾管理设备的人机协同设计方法：整合LLM-AHP、SD-LLM与人机优化
缓解青少年智能手机成瘾仍是一项重大挑战。现有防成瘾产品存在关键局限性，包括易被规避、过度依赖用户自律以及强制控制不足。为解决这些问题，本研究提出了一种新颖的产品设计方法，整合了LLM-AHP（大语言模型-层次分析法）、SD-LLM（稳定扩散-大语言模型）以及跨
来源：Applied Sciences
时间：2026-07-22
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数字公共领域中的绿色金融：一项多方法自然语言处理分析
绿色金融已成为可持续发展转型的关键组成部分，通过支持金融体系与环境及气候相关目标的一致性。随着可持续投资和气候金融的讨论越来越多地在数字环境中进行，分析大规模用户生成内容对于理解在线讨论和新兴话语模式变得重要。本研究使用多方法自然语言处理（Natural La
来源：Applied Sciences
时间：2026-07-22
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评估难民中对城市设施的性别化可达性不平等：一种3SFCA方法
城市地区的冲突破坏了社会和经济结构，常常迫使人们放弃安全的居住环境。此类挑战通常摧毁城市基础设施，并使基本服务（如交通、医疗、教育和绿地）变得不可达，使城市居民处于不安全状态。人身安全威胁是个人和家庭决定寻求更安全、更稳定生活条件（通常在外国）的关键因素。对于
来源：Applied Geography
时间：2026-07-22
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LDM-YOLO11：基于LCAF-D和分层Mish激活的轻量级钢材表面缺陷检测方法
针对钢材表面缺陷的轻量级检测器（lightweight detectors）在缺陷呈现弱纹理、精细细节以及尺度和形状大幅变化时，仍难以平衡鲁棒特征表示与部署效率。为缩小这一差距，本研究开发了一种针对YOLO11n的增量式轻量级增强方法，而非提出全新的检测框架。
来源：Electronics
时间：2026-07-22
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各向异性导电胶在复杂曲面上的微芯片贴装技术仿真研究
加密货币生态系统的日益复杂性给跨司法管辖区的反洗钱（AML）执法带来了重大困难。现有的AML信息共享机制支离破碎、速度缓慢，且受到隐私法规的限制。本文提出了CAHE-AML，一种基于上下文感知混合加密（Context-Aware Hybrid Encrypti
来源：Electronics
时间：2026-07-22
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基于分段Bezier曲线的塔式起重机避障轨迹规划与精确跟踪控制方法研究
在复杂环境中，塔式起重机（tower crane）不仅需要将负载高效运输至指定目标点，还必须避开其周围存在的障碍物。这给塔式起重机的负载定位控制带来了重大挑战。为解决这一问题，研究人员开发了一种基于精确模型（accurate model-based）的轨迹规划
来源：Electronics
时间：2026-07-22
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混合电网跟随与电网构网逆变器系统在功率变化下的稳定性分析及分频段主动阻尼方法
混合集成电网跟随（GFL）与电网构网（GFM）逆变器的系统正日益部署于可再生能源主导的电力系统中。然而，两类逆变器之间的阻抗耦合可能诱发低频振荡与高频谐振，尤其在弱电网条件与功率注入变化下更为显著。研究人员阐明了混合GFL/GFM逆变器系统的稳定性机理，并提出
来源：Electronics
时间：2026-07-22
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中文标题
整合认知-行为策略与叙事语法的自闭症儿童运动训练：基于全球整合方法（MIG）的随机临床试验
摘要
背景：自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder，ASD）个体中运动缺陷的患病率较高，并会不利影响参与和功能表现。常规干预通常较为碎片化，可能限制技能获得与泛化。全球整合方法（Global Integration Method，
来源：Healthcare
时间：2026-07-22
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综述：生物与化学分析中的便携式传感系统：传感技术、微型化平台、数据处理及现场应用综述
便携式传感系统在生物与化学分析中日益重要，其可在决策点提供分析信息。传统实验室方法仍是参考测量、法规验证及高精度定量的核心手段，而便携式系统则侧重快速响应、操作便捷、成本效益、鲁棒性及决策相关性。本文突破单一传感元件的研究局限，将便携式传感系统视为集成化分析平
来源：Micromachines
时间：2026-07-22
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