• 综述：裂殖酵母线粒体代谢与稳态研究方法

  裂殖酵母（Schizosaccharomyces pombe）是研究线粒体的有力模型。本文系统阐述了用于解析线粒体功能与稳态的活体与体外研究方法，涵盖线粒体代谢、生物能量学及氧化还原平衡的检测方案，详细描述了ATP、H2O2、NAD(P)H的活体测量用生物传感

  来源：Yeast

  时间：2026-06-09

• 利用生物阻抗谱结合植物防御机制的新方法早期诊断葡萄嫁接愈合形成

  嫁接对于提升园艺作物的功能性和生产力至关重要；然而，传统嫁接的成功难以通过肉眼确认，且需要较长时间。因此，需要一种快速方法在早期阶段验证嫁接成功。在本研究中，研究人员采用生物阻抗谱（BIS）监测与接穗活力及创伤诱导防御机制相关的植物组织电学响应变化，并最终评估

  来源：Scientia Horticulturae

  时间：2026-06-09

• 多尺度结构工程技术使得超强且坚韧的共晶凝胶成为可能

  摘要在聚合物凝胶中同时实现强度、刚度和韧性的提升仍然是一个根本性挑战，这是因为能量储存与能量耗散之间存在热力学上的不兼容性。在这里，我们提出了一种多尺度调控方法，该方法将定向退火与深度共晶溶剂介导的溶剂交换相结合，从而在分子、纳米和微观尺度上精确调控聚合物网络。这种协调的层次化设

  来源：Nature Communications

  时间：2026-06-09

• EI-Loss：通过HSIC引导的信号-噪声分离技术提升传染病预测能力

  天一峰|易代|余黄|罗春燕•提出了一种名为EI-Loss的模型，该模型通过HSIC（High-Sensitivity Independent Component Analysis）引导的独立性检验方法，首次实现了将传播信号与监测噪声区分开来的流行病预测损失计算。•首次为HSIC在

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2026-06-09

• 使用下一代测序技术对具有复杂染色体异常的患者进行嵌合体分析所面临的挑战

  李星|埃罗斯·卡玛|KH拉梅什|克里蒂卡·克里希纳穆尔蒂|阿布尔·卡拉姆·阿扎德|查乌德里·奈姆|莫妮卡·帕罗德|王彦华|门德尔·戈尔德芬格|丹尼斯·库珀|D.伊茨查克·戈尔德斯坦|阿德里亚娜·I.科洛瓦伊美国纽约州布朗克斯市蒙特菲奥雷医疗中心病理学系，东210街111号，中央3

  来源：Human Immunology

  时间：2026-06-09

• 保护性耕作提升雨养北方中国农田水分利用效率与作物产量：基于整合分析(meta-analysis)与预测模拟的方法

  背景(Context)：保护性耕作(Conservation agriculture, CA)旨在改善土壤健康并优化资源利用效率，是发展环境可持续农业系统的关键策略。研究问题(Research question)：首次综合评价不同耕作措施对中国北方雨养旱作区水

  来源：Field Crops Research

  时间：2026-06-09

• 综述：用于鉴定酶肽底物的mRNA展示技术

  在各类展示技术中，mRNA展示已成为筛选目标蛋白从头配体的有力手段。将相同方法应用于研究蛋白质/肽修饰酶的底物则受到的关注少得多，但该领域在过去5年中进展迅速。本文综述了截至2025年12月已发表的、专门利用mRNA或cDNA展示鉴定和理解酶底物偏好性的研究工

  来源：Biochemistry

  时间：2026-06-09

• 兔免疫细胞功能：基于流式细胞术（flow cytometry）的免疫学评估研究体外（in vitro）实验方法

  在啮齿动物长期研究中，反复采血具有挑战性且可能损害动物福利。兔（Oryctolagus cuniculus）因血容量较大、易于重复采样，是纵向研究的稳健替代模型。然而，评估兔免疫功能的标准化实验方法仍然稀缺。本研究提出了标准化且优化的基于流式细胞术（flow

  来源：BioTech

  时间：2026-06-09

• 海带(Saccharina japonica)来源的海洋甾醇：通过体外与计算机(in silico)联合方法评估其对病原菌潜在的抗菌活性及靶点预测

  摘要：海洋天然产物（包括海藻、海绵及海洋微生物）已成为具有多种药理活性的生物活性化合物的重要来源。研究人员研究了采自韩国两个沿海区域（机张(Gijang)和莞岛(Wando)）的裙带菜/海带(Saccharina japonica)乙醇提取物（30%、60%及

  来源：Pathogens

  时间：2026-06-09

• 综述：水果采摘机器人系统：面向自主采摘的感知、操作与分离技术集成

  本综述对水果采摘机器人系统进行了系统性梳理，重点聚焦于自主采摘环境下感知、操作与果实分离技术在系统层面的集成。研究人员批判性地分析了机器视觉、深度学习、传感器融合、机器人末端执行器、抓取策略及运动规划的最新进展，并结合非结构化果园条件下的切割、拉拽及振动式分离

  来源：Agronomy

  时间：2026-06-09

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