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结合时域复数差分与双向趋势重构的低复杂度FMCW雷达生命体征估计方法
本文提出了一种基于调频连续波（FMCW）雷达的轻量级生命体征检测框架。通过整合时域复数差分和自适应趋势重构，该框架在实际监测场景中减轻了由多径反射、雷达截面积（RCS）变化、高频脉冲噪声和体动伪影引起的胸部微动信号失真。该框架首先采用时域复数差分与滑动累积能量
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SPES：一种面向高效多区域云计算的随机预测能量感知调度方法
云计算通过提供可扩展、灵活且经济高效的计算资源访问，改变了现代应用和服务的交付方式。云环境中最关键的挑战之一是在异构资源间高效分配动态工作负载，通常通过负载均衡和任务调度技术来解决。高效调度在最大化资源利用率、最小化响应时间以及维持可接受的服务质量（QoS）方
来源：Electronics
时间：2026-07-19
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综述：动作识别综述：多模态方法、伦理考量与反馈机制
动作识别已成为计算机视觉领域内的一个关键研究方向，其发展动力源自对能够理解和解释现实世界中人类行为的智能人机系统日益增长的需求。破译人类动作复杂细节的能力，在改善各个领域的系统设计、预测建模、数据驱动的决策制定以及实时操作改进方面具有巨大潜力。应用示例涵盖公共
来源：Electronics
时间：2026-07-19
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在线多目标跟踪的自适应外观模板更新方法
在线外观模板更新影响多目标跟踪中后续数据关联的稳定性。在StrongSORT中，外观模板采用固定系数的指数移动平均（EMA）进行更新。在遮挡、误检或特征噪声下，该策略会将异常观测写入历史模板，从而增加身份切换次数。本研究在不改变StrongSORT匹配架构或轨
来源：Electronics
时间：2026-07-19
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斯洛伐克语游戏化言语治疗应用的概念与方法
传统的儿童言语治疗常面临恐惧、患者缺乏动力、辅助工具缺乏吸引力以及像斯洛伐克语这类资源不足语言的专业技术工具严重短缺等挑战。本文介绍了在3PoCube项目中开发的新型概念性数字言语治疗生态系统及核心技术方法。为解决参与度差距，所提出的框架在五个相互关联的支柱中
来源：Electronics
时间：2026-07-19
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综述：基于膜分离技术的乳蛋白分级分离用于高值乳制品配料的生产——系统综述
基于膜分离的过程已成为传统分离方法的高效替代方案，因为它们能够在温和的加工条件下实现蛋白质分级分离，同时保留蛋白质的功能性和生物活性。此外，乳清传统上被视为干酪制造的副产物，现在被公认为蛋白质和生物活性化合物的宝贵来源，可通过膜处理进行回收和增值利用。尽管如此
来源：Processes
时间：2026-07-19
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# 中文标题
一种基于多分形启发的尺度依赖街道级绿色可见性方法：“X分钟绿地”框架
# 专业术语翻译摘要
城市系统因其层级化和异质性的空间组织而表现出多分形标度行为。然而，绿色可见性指数（GVI）作为一种广泛使用的街道级绿色可见性指标，传统上被测量为静态值，忽略了绿色暴露在不同尺度上的重组方式，这可能导致绿化评估和规划决策的偏差。本研究提
来源：Fractal and Fractional
时间：2026-07-19
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如何通过旅游社交媒体影响者塑造旅行意图？一种混合PLS-ANN方法
尽管社交媒体影响者（SMIs）在目的地营销中扮演着关键角色，但它们塑造游客兴趣和旅行意图的潜在因素仍未被充分探索。基于修正的注意-兴趣-欲望-行动（AIDA）模型，本研究通过调查SMIs的特征如何通过目的地感知信任和目的地感知吸引力影响旅行意图来填补这一空白。
来源：Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research
时间：2026-07-19
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将酶固定化与流动生物催化技术引入本科课程
开发了一项本科流动生物催化实验室实践实验，以从实践角度向学生介绍酶表征、酶固定化和连续流动过程的基础知识。该实践分为两部分——酶固定化和流动生物催化——并计划在4个下午内完成。在此实践中，研究人员（即学生）能够通过与助教的动态交流，以实践方式扩展和巩固关于均相
来源：Journal of Chemical Education
时间：2026-07-19
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GenAI-SFC：一种基于通用人工智能（GenAI）的深度强化学习方法，用于6G智能网络中自适应无线频率控制（SFC）的实现
随着6G时代的到来，依赖先进通信技术与人工智能（AI）算法融合的包容性智能服务（IIS）预计将变得无处不在。这些服务需要高效的分布式智能学习和推理机制，以支持多样化和动态的应用场景。然而，新兴应用日益增长的复杂性，对通过高效的服务功能链（SFC）供应来编排差异
来源：Digital Communications and Networks
时间：2026-07-19
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