• 基于稳定同位素的印度蜂蜜鉴定：元素分析仪与液相色谱-同位素比质谱联用技术的综合真实性标准评价

  •使用EA/LC-IRMS和LC-IRMS测定了65个印度蜂蜜样本的碳稳定同位素比值。•结合EA-IRMS和LC-IRMS标准检测掺假的效果优于仅使用EA-IRMS。•约39%的已知来源样本和51%的商业样本未通过真实性标准。•蜂蜜、葡萄糖和果糖的δ13C值之间存在显著相关性

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-10-22

• 生物素修饰的基于BODIPY的光动力疗法技术与实时电化学监测技术相结合，在纳米纤维支持的肺癌细胞实验平台上进行应用

  • 生物素化的BODIPY能够保留1O2的生成并增强细胞的PDT活性。 • A549细胞显示出的BOD-Bio-Fl荧光和PDT反应比WI-38更强。 • PVDF–PEI纳米纤维结合了细胞支持功能和基于CAT的H2O2传感。 • PVDF–PEI

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-10-22

• 基于Transformer-Res-CNN深度神经网络通过LIBS测定空气中岩石颗粒物中主要和微量元素的方法

  打开图形查看器 对空气中矿物颗粒中主要和次要元素的直接监测和分析对于工业过程控制和材料加工至关重要。铝 (Al)、

  来源：Journal of Analytical Atomic Spectrometry

  时间：2026-10-22

• 黄芩在传统与鲜切采后加工方法下主要成分及类黄酮积累的系统比较

  摘要黄芩是一种具有多种药理活性的药用植物，通常在采收后加工后使用。然而，不同加工方法对其化学成分的影响仍有待深入了解。本研究比较了五种加工流程：日晒（CK）、50 ℃ 烘干（DS）、阴干至含水量20%后切片（NS）、直接切片后60 ℃ 干燥（FS），以及蒸制后切片并60 ℃

  来源：Journal of Plant Biochemistry and Biotechnology

  时间：2026-10-22

• 顺序组合地震荷载与断层错动作用下隧道的力学响应：基于 FDM-DEM 耦合方法的研究

  •开发了一种连续—离散耦合框架，用于模拟隧道在地震—断层错动作用下的响应。•所提出的FDM–DEM耦合模型经过系统验证，能够再现地震响应和断层滑移行为。•识别了错动—地震荷载顺序效应对结构力学响应的影响。引言在构造运动过程中，当活动断层沿线积累的构造应力超过围岩强度极限时，断

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-10-22

• 纳米结构彩色辐射冷却技术：应用于高效节能建筑与热管理

  这段文字似乎是关于一种名为“彩色辐射冷却”（Colored Radiative Cooling, CRC）的技术综述，它结合了吸收、发光和结构特性来达到节能和冷却的效果。文中讨论了不同类型的纳米结构设计以及它们在各种应用场景中的性能。以下是核心信息的结构化总结： - 文章首先介

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-10-22

• 古地震槽中岩性接触带附近的剂量率非均匀性：基于模拟的估算方法在不同断层带几何形态下的比较

  •在靠近接触面的地方，伽马剂量率会偏离该单元的无限矩阵值。•单元平均值和固定比例区间在仅有28-33%的情况下能够覆盖真实值。•结合传输信息的反演方法可将覆盖率提高到85%。•在采样孔中取得的读数是最有效的保护措施（覆盖率93%）。•接触面在剖面图上的定位错误是反演的主要实际限制

  来源：Quaternary Geochronology

  时间：2026-10-22

• 采用虚拟化学反应方法对非绝热多工况湍流燃烧器的火焰结构和NO排放进行建模

  摘要为了提高火焰操作性并限制导致NOx生成的热点，新一代航空燃烧系统倾向于采用贫油预混燃烧。然而，出于安全原因，燃料和氧化剂需分别注入燃烧室，导致多模态燃烧，即预混、部分预混和非预混火焰共存。在此背景下，燃烧工程师需要计算高效的CFD工具，能够在真实非绝热燃烧室中捕捉这些燃烧

  来源：Proceedings of the Combustion Institute

  时间：2026-10-22

• 基于热力学的评估方法，通过DDT研究封闭通道中的爆轰起始过程：熵产生与热能释放的作用

  摘要本研究探讨了在具有矩形障碍物的封闭通道中的典型流动配置中，通过燃烧转爆震（DDT）过程引发爆震的现象。通过分析热力学变量（如热活性和不可逆熵生成），阐明了冲击波与障碍物相互作用在预热气体混合物以及增强化学反应中的作用。研究包括了三种相关情景：无自燃情况（案例A）、爆震起始情况

  来源：Proceedings of the Combustion Institute

  时间：2026-10-22

• 通过基于机器学习的GRACE观测数据降尺度技术，提高数据匮乏地区的地下水监测水平

  •机器学习方法可用于对数据稀缺地区的GRACE地下水异常数据进行降尺度处理。•随机森林模型在地下水预测和泛化性能上表现最佳。•降尺度处理后的地图揭示了利雅得地区的局部地下水枯竭热点。•大气需求对地下水动态的影响日益超过降水输入。•该框架支持基于气候信息的地下水分区及适应性水资源管

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-10-22

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