• 用于应对碱性水渗透导致的弱粘结顶板巷道的支护技术

  摘要碱性水渗透会加速弱胶结围岩的软化，降低支护构件的锚固性能，进而导致顶板分离和持续的巷道变形。以新疆大南湖第七煤矿第七煤层北翼运输巷为研究对象，本研究提出了一种分阶段控制策略，包括加强初次支护、动态监测以及二次加固。通过数值模拟、现场监测和拉拔试验，分析了在原始支护、优化后的初

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-17

• 一种用于全球供应链中物流中断预测与缓解的智能专家系统：结合基于图的风险推理与集成预测方法

  摘要在高度互联且不断变化的全球供应链中，物流中断事件具有频发、结构依赖性强以及风险易级联扩散的特点，这给预测和应对决策带来了巨大挑战。因此，本文提出了一种集成图结构风险推断与风险感知的智能专家系统，用于预测和缓解全球供应链中的物流中断问题。首先，构建多层供应链图模型，明确节点与路

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-17

• TFIDD：用于快速实现模型无关漂移检测的自适应动态方法

  摘要概念漂移会降低预测性能并破坏模型适配能力，从而给流式学习和持续学习系统带来严峻挑战。现有的基于误差和基于分布的检测方法往往难以在灵敏度与稳定性之间取得平衡，因此在存在噪声或渐进式漂移的情况下，要么出现过多误报，要么无法及时适应变化。我们提出了TFIDD（时间特征重要性漂移检测

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-17

• 基于滑模控制与强化学习的铣削过程颤振抑制振动控制方法

  颤振（chatter）是一种自激振动现象，会限制铣削加工的生产率、表面质量和刀具寿命。本研究通过集成滑模控制（SMC）、强化学习（RL）与主动减振器（AVD），提出了一种主动颤振抑制策略。首先，构建了一个二维自由度（two-degree-of-freedom）

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-17

• 综述：智慧农业中的植物可穿戴设备：挥发性有机化合物检测的进展、技术挑战、机遇及网络物理路线图

  识别了植物可穿戴设备中的关键湿度漂移和气孔屏蔽缺陷。整合了元启发式优化和可解释人工智能（Explainable AI）用于传感器开发。提出了一个融合材料科学和边缘人工智能（Edge-AI）的四阶段技术路线图。提出了蒸腾中性传感器架构以实现准确的现场数据。将网络

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-07-17

• 技术经济上可行的、快速且可扩展的声化学合成AgCl纳米立方体用于CO₂电还原

  电化学CO₂还原反应（CO₂RR）的经济可行性不仅依赖于高效的催化性能，还依赖于催化剂生产的可扩展性和成本效率。本文报道了一种快速且可扩展的声化学合成AgCl纳米立方体（AgCl NCs）的方法，该方法具有高效可制造

  来源：Small

  时间：2026-07-17

• 利用新制备的针对沙门氏菌鞭毛蛋白的单克隆抗体建立阻断ELISA方法，用于检测感染鸡只体内的抗体

  摘要背景沙门氏菌是一种重要的人畜共患病原体，广泛存在于畜禽生产的各个环节。沙门氏菌污染不仅会影响畜牧业的健康发展，还会通过肉类和蛋类产品的生产、加工及食用途径感染人类，对公共健康构成严重威胁。因此，建立能够同时识别不同沙门氏菌血清型的检测方法至关重要。结果本研究以沙门氏菌鞭毛蛋白

  来源：BMC Veterinary Research

  时间：2026-07-17

• 移动流行方法应用于急诊科症候群监测以识别澳大利亚新南威尔士州流感季节的开始

  背景：移动流行方法（Moving Epidemic Method, MEM）是一种广泛使用的基于阈值的方法，用于识别流感季节的开始，但很少与急诊科（emergency department, ED）症候群监测（emergency department synd

  来源：Influenza and Other Respiratory Viruses

  时间：2026-07-17

• 使用名义小组技术（Nominal Group Technique, NGT）遴选适用于格鲁吉亚本土化改编的HIV感染状况披露决策辅助工具

  HIV感染状况披露决策是一个受污名化、关系动态及预期社会后果影响的复杂过程。尽管决策辅助工具可支持个体应对此类决策，但目前尚无针对格鲁吉亚语境改编的披露决策支持干预措施。本研究旨在识别并优先考虑现有的循证干预措施，以改编用于支持格鲁吉亚艾滋病病毒感染者（Peo

  来源：PLOS One

  时间：2026-07-17

• 使用无人机对稻田水分状况进行分类：一种结合短波红外波段的新方法

  监测稻田水分状况（PFWC）因频繁的干湿交替循环和复杂的冠层条件而面临独特挑战。现有基于无人机（UAV）的田间水分状况识别研究整合了多源信息，包括热红外（TIR），这限制了监测时间窗口至较短时段，并降低了数据采集与处理效率。此外，这些模型在复杂田间条件下的评估

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2026-07-17

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