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  • 在S-O-R框架下采用混合SEM-机器学习方法解析驱动学生对校园GenAI持续使用意愿的双路径信任机制

    随着生成式人工智能(GenAI)代理嵌入高等教育,理解学生的持续使用意愿(CUI)至关重要。为解决关于校园AI环境如何与用户信任相关联这一尚未充分探索的机制,研究人员采用刺激-机体-反应(S-O-R)框架,研究双路径信任机制:AI系统类信任(AST)和AI人类

    来源:Frontiers in Psychology

    时间:2026-07-17

  • 综述:自主移动机器人路径规划分析方法的批判性综述

    在本研究中,研究人员对移动机器人导航策略进行了批判性研究与讨论,重点关注不同环境和约束下路径规划方法的发展。研究详细讨论了经典方法和智能方法,以阐明其优点、缺点及未来研究范围。所研究的经典方法包括Dijkstra算法、A<sup>*</sup>算法、D<sup

    来源:Decision Analytics Journal

    时间:2026-07-17

  • 用于适应性气候治理的数字技术:一项针对南非政策创新影响的系统性文献综述

    引言: 发展中国家的气候变化治理持续面临因制度能力不均、数据基础设施薄弱及利益相关者参与有限而产生的持续性实施挑战。第四次工业革命(Fourth Industrial Revolution, 4IR)技术,包括人工智能(Artificial Intellige

    来源:Frontiers in Climate

    时间:2026-07-17

  • 一个基于自动数据驱动仿真的框架,用于数字孪生赋能制造分析,采用过程挖掘技术

    现代制造系统在高度动态的环境中运行,持续的创新要求广泛的监控和适应。这些系统中的瓶颈对在不中断运行的情况下测试和实施改进构成了挑战。离散事件仿真(Discrete Event Simulation, DES)提供了一种前瞻性的方法论,用于评估复杂系统中的替代方

    来源:Decision Analytics Journal

    时间:2026-07-17

  • 评估祁连山未来温度和降水预估的统计降尺度方法

    祁连山是中国西北地区重要的生态安全屏障和水源涵养区,对气候变化高度敏感。可靠的气候预估对于区域环境管理至关重要,然而统计降尺度方法在这一复杂山区的表现尚未得到充分评估。研究人员利用站点观测数据(1951–2025年)和34个CMIP6(第六次耦合模式比较计划)

    来源:Frontiers in Remote Sensing

    时间:2026-07-17

  • 一种用于可扩展聚类与分析决策的自适应量子-经典方法

    聚类仍然是无监督学习的基石,然而经典算法经常难以应对现代数据集固有的复杂性,例如高维度、非线性可分性以及显著的噪声。本文提出了混合量子-经典聚类算法(HQCA),这是一种利用量子计算的能力和经典机器学习的鲁棒性来克服这些限制的新颖框架。HQCA集成了量子核估计

    来源:Decision Analytics Journal

    时间:2026-07-17

  • 中国极端天气、政府支持与棉农对气象灾害风险的技术适应行为

    极端天气事件频率的不断上升对新疆棉花生产及棉农生计构成了严重威胁。本研究利用1026户农户的微观层面调查数据,采用泊松回归模型,分析了农户对极端天气的行为响应及其驱动机制。结果表明,极端天气事件显著增加了棉农采用气象灾害风险技术适应行为(TAB-MDR)的可能

    来源:Climate Services

    时间:2026-07-17

  • 集成野火易感性和危险性制图:以加罗特夏(西班牙加泰罗尼亚)为案例研究的地中海地区数据驱动方法

    野火对地中海景观构成日益严重的威胁,其中社会生态因素、土地利用动态和气候变率共同加剧了火灾风险。这项研究提出了一种数据驱动的方法,用于加罗特夏地区(西班牙加泰罗尼亚)的野火易感性和危险性制图,识别出最具影响力的驱动因子,并生成当前和未来条件下的易感性图。由于加

    来源:Climate Services

    时间:2026-07-17

  • 数字孪生驱动的橄榄油厂生命周期评估:基于数据的可持续工艺优化方法

    橄榄油行业面临着越来越多的压力,既要通过采用数字技术提高环境绩效,又要同时提高工业效率。尽管生命周期评估(LCA)被广泛用于量化橄榄油生产中的环境影响,但传统研究通常依赖于静态清单,并且缺乏在实际实施之前评估替代运营策略的能力。本研究提出了一个数字孪生(Dig

    来源:Cleaner Waste Systems

    时间:2026-07-17

  • 基于贝叶斯方法和全球气候条件的混凝土总耐久性满意度曲面开发

    传统的混凝土耐久性评估通常关注单一劣化机制,导致在气候驱动和多力学暴露条件下的可靠性有限。此外,传统的经验方法缺乏系统性地纳入区域特定气候影响的途径。本研究引入了总耐久性满意度曲面(TDSS)作为一种基于性能的评估框架,用于评估不同气候条件下的混凝土耐久性。通

    来源:Case Studies in Construction Materials

    时间:2026-07-17


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