-
基于GIS(Geographic Information System)从安全视角优先考虑新建卡车服务站(Truck Stops)公路廊道规划的规划方法论
大多数农村地区的卡车服务站位于高需求公路廊道上,这与当前基于容量和需求模型的方法一致。然而,这些模型低估了安全方面,未能检测到交通需求低且卡车服务站可达性低的公路廊道。研究人员提出了一种基于地理信息系统(GIS, Geographic Information
来源:Future Transportation
时间:2026-07-16
-
一种基于Deng熵的启发式方法用于确定Dempster-Shafer证据融合中的折扣系数
冲突管理在信息融合中至关重要。处理冲突数据融合的一类高效算法是折扣法。然而,如何在冲突管理中确定折扣系数仍然是一个开放性问题。研究人员提出了一种基于Deng熵和Sigmoid函数的启发式方法,用于确定折扣系数。其中,Deng熵用于量化证据的不确定性,而Sigm
-
软稻田地基上模块化组合钢临时桥梁的设计方法与力学行为
部署自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)集群对于海洋勘探至关重要。然而,集群编队控制受到恶劣的水下声学通信网络(Underwater Acoustic Communication Networks,UACNs)的
来源:Applied Sciences
时间:2026-07-16
-
数字化设备制造过程中质量风险的驱动因素与传递机制:一项融合扎根理论、SEM与XGBoost-SHAP的混合方法研究
质量风险在数字化设备制造过程中日益呈现多源耦合、链式传递和潜在演化的特征,使得单一方法难以完全揭示其传递机制和关键驱动因素。研究人员提出一种融合扎根理论(Grounded Theory)、协方差结构方程模型(CB-SEM)与XGBoost-SHAP的混合方法框
来源:Applied Sciences
时间:2026-07-16
-
陡坡葡萄园中无人地面车辆的新型田间路径规划方法
在陡坡葡萄园中运行的自主地面车辆必须共同考虑三个耦合因素:跨多个多边形子区域的航点顺序、路径穿越子区域边界的点,以及数字高程模型(DEM)中的地形感知旅行成本。现有规划器一次只处理一个方面:覆盖路径规划(CPP)库将每个区域孤立处理,葡萄园特定的A*变体在一个
来源:Machines
时间:2026-07-16
-
面向网络入侵检测系统中稀有攻击检测的融合混合特征选择与代价敏感Stacking集成方法
基于机器学习的网络入侵检测系统(Network Intrusion Detection Systems, NIDS)通常使用总体准确率进行优化,然而运营层面的安全性依赖于对罕见高影响攻击的可靠检测。研究人员提出了一种数据保持的入侵检测框架,该框架结合了混合特征
来源:Electronics
时间:2026-07-16
-
综述:人工智能与机器学习方法在再犯预测中的应用:一项主题文献综述
再犯(Recidivism)仍然是刑事司法系统中的持续挑战,因为数据在各司法管辖区之间分散、隐私法律严格,且再犯的法律定义各不相同。这项主题文献综述综合了关于影响再犯的风险因素、传统及集中式人工智能与机器学习(AI/ML)方法、用于透明度和偏见审计的可解释人工
来源:Electronics
时间:2026-07-16
-
基于ANFIS的MINS/GNSS组合导航系统GNSS中断期间新位置预测方法
全球导航卫星系统(GNSS)具有高精度定位能力,是移动终端定位的重要组成部分。然而,在城市环境中,卫星信号易受高层建筑和隧道遮挡与反射,导致定位失效。此时,基于微机电系统(MEMS)技术制造的惯性传感器成为实现连续定位的关键。虽然微惯性导航系统(MINS)与G
来源:Electronics
时间:2026-07-16
-
基于机器学习方法的跨层入侵检测评估框架
物联网网络因其异构且资源受限的环境,成为拒绝服务(Denial-of-Service, DoS)跨层攻击等安全威胁快速增长的领域。入侵检测系统(Intrusion Detection Systems, IDSs)是现代网络安全中的重要防御机制。然而,此类系统尤
来源:Electronics
时间:2026-07-16
-
综述:医疗保健提供者实践方法对性侵幸存者二次受害化影响的系统综述
背景/目标:性侵(SA)后的二次受害化(SV)已知会加剧幸存者在正式系统(如医疗保健)中寻求帮助时的负面健康结局。尽管在预防SV和支持SA幸存者在医疗保健中寻求帮助方面取得了进展,但SV经历持续存在,同时健康差距加剧,尤其在弱势女性群体中。本文献综述旨在审查关
来源:Healthcare
时间:2026-07-16