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  • 颌面外科个性化医疗器械的虚拟与快速原型制作:一种工程设计方法与协作平台

    本研究提出了一种跨学科工程框架和协作数字平台(Platform),支持颌面外科应用中患者特异性手术器械的设计、优化和概念验证。所提出的方法从计算机断层扫描(CT)图像开始,在外科医生和工程专家参与的统一协作环境中,集成了三维(3D)解剖重建、混合计算机辅助设计

    来源:Designs

    时间:2026-07-15

  • 正弦-α幂A分布:性质、估计方法及带有变点的应用

    本研究探讨了延迟物种相互作用对生态群落稳定性的影响。研究人员考虑了一个广义食物链框架,包括植物、食草动物、食肉动物和顶级捕食者。模型中的消费者增长依赖于较早时间点的资源可用性而非即时响应。通过应用延迟微分方程(DDE),研究人员证明了增加时间延迟可以破坏初始稳

    来源:Mathematics

    时间:2026-07-15

  • GeoAnisoLab:一种基于矿物物理数据评估地球深部各向异性导电异常的数值模拟方法

    野外磁大地电流测深(Magnetotelluric, MT)观测数据证实了中下地壳及上地幔区域电各向异性的广泛存在。矿物组构、岩性分层、流体或熔体择优定向排列等几种潜在的电传输机制已被提出以合理解释各向异性电导率。然而,利用基于实验室的电导率测量难以量化每种机

    来源:Minerals

    时间:2026-07-15

  • 测量高耸结构固有频率的无标记计算机视觉方法

    本研究探索了设计增材制造(design for additive manufacturing,DfAM)在修改面铣刀设计中的应用,旨在减轻其重量。传统制造方法通常限制设计灵活性,特别是对于中空形状和内部通道,而增材制造提供了更大的设计自由度。通过采用拓扑优化去

    来源:Applied Sciences

    时间:2026-07-15

  • 软磁复合材料磁芯离线验证的计算与物理仿真方法

    高频感应(HFI)管道焊接是一种高能耗工艺,其中磁芯(impeder)在功率利用中起关键作用。传统铁氧体磁芯在小直径应用中常接近磁饱和运行,可能限制效率和工艺稳定性,尤其是在高生产速率下。软磁复合材料(SMCs)提供更高的饱和潜力,但其在焊接条件下的内部行为难

    来源:Applied Sciences

    时间:2026-07-15

  • 一种用于从HRTEM图像定量评估硫化物催化剂活性相形态的晶格条纹几何聚类方法

    本文提出了一种用于高分辨透射电子显微镜(HRTEM)图像中晶格条纹的几何聚类方法,以直接从显微照片实现硫化物催化剂活性相的定量形态学分析。研究人员开发了一个复合距离函数,用于晶格条纹的折线表示,该函数结合了催化剂的结构和形态特征,并具有直接的几何解释。所提出的

    来源:Applied Sciences

    时间:2026-07-15

  • 基于交互车辆轨迹预测的交叉口场景自动驾驶车辆规划与控制方法

    自动驾驶技术被视为提高交通安全和减少事故的有效途径。然而,其在复杂城市场景特别是交叉口场景中的性能仍有待提升。为增强轨迹预测与跟踪控制,研究人员提出了一种基于交互车辆轨迹预测的规划与控制框架。首先,开发了一种融合注意力机制与驾驶意图识别的深度学习轨迹预测模型,

    来源:Applied Sciences

    时间:2026-07-15

  • 质量与位置不确定性下燃料电池拖拉机的参数设计方法

    在初始设计阶段,拖拉机各部件(component)的质量与位置未知,导致无法准确获取参数。为解决该问题,研究人员提出了一种质量与位置协同优化方法(mass and position co-optimization method)。首先,采用配重设计方法(cou

    来源:World Electric Vehicle Journal

    时间:2026-07-15

  • 一种考虑变压器寿命(Loss of Life, LOL)的电动汽车充电优化的多目标深度强化学习方法

    随着电动汽车(Electric Vehicles, EV)大规模接入电网,集中式EV充电加速了配电变压器的寿命损失(Loss of Life, LOL)。需要在降低变压器LOL的同时优化用户体验,从而构建了考虑变压器LOL的EV充电优化(EV Charge O

    来源:Electronics

    时间:2026-07-15

  • 基于MSE-Mamba的稀疏点云分类方法

    作为激光雷达(LiDAR)数据处理中的关键任务,点云分类直接决定了自动驾驶和机器人导航等下游应用的准确性和可靠性。然而,在实际场景中,点云稀疏性极易受各种因素影响,导致分类精度下降。为解决该问题,本研究提出了一种基于MSE-Mamba神经网络的稀疏点云分类方法

    来源:Electronics

    时间:2026-07-15


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