• 基于粒子群优化非负矩阵分解方法量化混合气源贡献的新视角：以中国西北准噶尔盆地Pen1JX凹陷及其周边地区为例

  Tianjiao Liu|Xiangchun Chang|Bingbing Shi|Guanlong Zhang|Chenyu Wang|Youde Xu|Junjian Zhang|Zhuanghao Peng•研究团队开发了一种新的PSO-NMF算法，用于量化混合源气体中的各

  来源：Organic Geochemistry

  时间：2026-07-14

• 快速频域筛选方法，用于确定固定式海上风力发电机多种设计方案中的主导载荷情况

  宋宇驰|陈一岩•通过改进的组件级离散化方法，准确捕捉了结构的动力特性。•提出了基于THA和TFM的极限状态设计方法，证明了TFM工作流程的高效性。•通过比较THA与TFM的应用比例，验证了所提出方法的合理性。•进行了大变形分析，以评估非线性几何效应对结构承载能力的影响。•制定了筛

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-07-14

• 基于三维点云数据与轻量级模型的船舶制造子组件识别方法

  韩恩珍|金尚宇|郑大镇|安昌宇|文承焕|金亨珍|崔斗镇|权基渊•一种无需训练的新方法，可通过点云和CAD数据识别子装配体。•多特征方法通过孔洞和加强筋布局来区分相似的面板。•CAD中的焊接线可自动映射到机器人坐标系中，无需手动设定。•该方法已在469个CAD模型以及三个实际造船厂

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-07-14

• 基于拉格朗日混合的伯恩斯坦逼近加速方法

  奥克塔伊·杜曼|埃斯拉·埃尔库什-杜曼 摘要：本文提出了一种基于拉格朗日的混合技术，用于加速伯恩斯坦型逼近。其核心思想是用在等距节点的受限滑动窗口上构建的固定阶数局部拉格朗日插值函数来替代伯恩斯坦型方案中的点样本，然后通过伯恩斯坦权重对这些局部多项式进行聚合。这样一来，所提出

  来源：Mathematics and Computers in Simulation

  时间：2026-07-14

• 一种用于求解大规模非线性单调方程和压缩感知问题的新型DL型方法

  王斌斌|王晓亮 摘要 本文提出了一种改进的Dai-Liao型共轭梯度方法，用于求解具有凸约束的大规模非线性单调方程组。该方法通过最小化搜索方向矩阵与缩放后的无记忆BFGS更新矩阵在Frobenius范数下的距离来进行分析。该新方法属于无导数型方法，可应用于某些大规模优化问题。在温

  来源：Mathematics and Computers in Simulation

  时间：2026-07-14

• 缺陷修复评估：通过ECAP技术释放分离型过共晶Al-Si合金的强度潜力

  陈晨|吴雨娜|韩成成|张权|袁婷|刘欢|江静华|方峰|廖恒成中国江苏省常州市213200，河海大学材料科学与工程学院，恶劣环境用结构功能一体化金属材料江苏省工程研究中心摘要通过反重力铸造制备的超共晶铝硅合金存在一个长期存在的矛盾：虽然分离式共晶凝固工艺能够细化硅相，但同时也会导致

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2026-07-14

• 一种简便且环保的制备方法，可用于制作纳米纤维素/石墨烯纳米片复合气凝胶，用于提升环氧复合材料的导热性及热机械性能

  Mingtao Lu|Fuzhong Wang|Qinze Liu|Zhanbing Wu|Zhixiong Huang•本文提出了一种环保且具有可扩展性的方法，用于制备纳米纤维素/GnP/环氧树脂复合材料。•通过控制纳米纤维素/GnP溶液的浓度，制备出了具有独特蜂窝状结构的混合

  来源：Materials Science and Engineering: B

  时间：2026-07-14

• FCDFusion：一种基于特征耦合与解耦的抗噪声红外与可见光图像融合方法

  丁凌|刘宇|江鸿 摘要 本文提出了一种基于特征耦合与解耦的噪声鲁棒融合方法，名为FCDFusion。该方法旨在在融合多模态特征的同时消除冗余信息。与将融合和去噪视为独立过程不同，该方法注重在融合过程中去除噪声并优化融合特征。首先，设计了一个基于可逆神经网络（InvFD）的融合去噪

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-07-14

• NOVA：基于噪声与变化引导的大语言模型剪枝方法

  丁安然|徐鹏|金志宏•一种基于噪声驱动的大语言模型训练后剪枝框架。•用于二阶剪枝损伤的封闭形式曲率感知代理方法。•基于扰动敏感度的自适应分层稀疏度分配策略。•在50%–60%的高稀疏度下仍能保持一致的困惑度与准确率提升。 引言 大语言模型在语言理解和生成任务中表现出色，其能力随

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-07-14

• AutoHGNN：一种用于超图神经网络的强大且高效的神经架构搜索方法

  李思睿|皮埃特罗·利奥|李新生|刘柏松|彭成斌•超图神经网络能够以稳定且高效的方式自动设计。•搜索空间通过特征聚合对顶点-超边消息传递进行建模。•基于拓扑结构的度量标准可用于筛选候选模型，从而优化最终模型选择。引言在推荐系统、社交网络和生物化学等领域中，图结构数据是机器学习的基础

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-07-14

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