• 通过城市破碎化方法评估热舒适动态：以炎热干旱的大都市大不里士为案例研究

  摘要：城市增长改变了土地利用组成和空间结构，从而重塑了城市热环境及人类热舒适。然而，空间配置和破碎化对城市热响应的影响仍知之甚少。本研究调查了2000年至2023年间大不里士土地利用变化和城市破碎化（FI）如何影响地表温度（LST）和不舒适指数（DI）。结果表

  来源：Annals of GIS

  时间：2026-07-13

• 基于双向变邻域搜索A^*的地形自适应全局路径规划方法

  针对大规模环境下A^*算法效率低和路径不平滑的问题，提出了一种基于双向变邻域搜索A^*（Terrain-Adaptive Bidirectional Variable Neighborhood Search A<sup>

  来源：Actuators

  时间：2026-07-13

• 一种基于深度强化学习的草坪全覆盖路径规划方法

  高效的草坪全覆盖路径规划对于提升自动化草坪养护任务中的覆盖效率与路径质量至关重要。然而，在具有复杂障碍物分布的草坪环境中，传统覆盖方法可能产生冗余遍历与频繁转向。为解决这些局限性，本研究提出了一种改进的基于深度Q网络（DQN）的草坪全覆盖路径规划方法。所提出算

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-13

• 通过主动旁观者行为、团队凝聚力与创新工作行为的感知可持续工作绩效新模型：一种多分析方法

  本研究基于社会交换理论（SET）和组织公民行为理论（OCB），探讨了大学教职员工中主动旁观者行为（ABSB）、创新工作行为（IWB）、团队凝聚力（TC）与可持续工作绩效（SWP）之间的关系。研究人员采用时间滞后设计，对219名大学教职员工进行了经验证的自评问卷

  来源：Acta Psychologica

  时间：2026-07-13

• DT-TOC方法论：约束理论（Theory of Constraints, TOC）与数字化转型（Digital Transformation, DT）在制造业中小企业生产力提升中的整合

  本研究针对墨西哥城制造业中小企业（SMEs）生产力低下的问题，将数字化转型（Digital Transformation, DT）描述为应对该问题的解决方案。然而，许多中小企业在孤立地实施技术。研究采用定性方法开展，通过系统性文献综述开发了所提出的DT-TOC

  来源：Systems

  时间：2026-07-13

• 一种基于加权经验似然比的正态性检验方法

  研究提出了一种基于矩约束的加权经验似然比（empirical likelihood ratio, ELR）正态性检验，旨在在对称短尾备择分布下实现较高检验功效。为实现这一目标，研究利用了正态分布的表征性质，该表征结合了对称性、渐近尾部特征以及经验法则（empi

  来源：Journal of Applied Statistics

  时间：2026-07-13

• 基于核化方法的非参数二元选择模型

  研究人员提出了一种新的非参数二元选择模型（nonparametric binary choice models）估计方法，该方法既不对协变量的系统性函数施加参数结构，也不对误差项的分布施加假设。该方法的一个关键优势是在协变量数量上的计算可扩展性。例如，即使像概

  来源：Journal of Econometrics

  时间：2026-07-13

• 全同时近端交替最小化方法用于逆介质散射问题

  本文提出了一种全同时近端交替最小化（AAO-PAM）方法，用于求解亥姆霍兹方程（Helmholtz equation）的二维（2D）逆介质散射问题（inverse medium scattering problem, IMSP）。该IMSP旨在从有限入射方向但

  来源：Journal of Computational Physics

  时间：2026-07-13

• 弱可压缩SPH方法的h/p自适应算法

  本文中，研究人员首次提出了基于Lagrangian和高阶Eulerian格式的光滑粒子流体动力学（SPH）h/p细化方法。该方法将计算域分解为子域，在其中可调整粒子分辨率（h-细化）和核函数阶数（p-细化）。Lagrangian子域用于自由表面、破碎或移动边界

  来源：Journal of Computational Physics

  时间：2026-07-13

• 从大规模文本到模型开发：信息系统研究中算法集成的新方法

  研究人员提出“种子词生成–溯因模型开发”（SWG-AMD）方法，该方法利用半监督主题建模和溯因推理的进展，将大规模文本用于研究模型开发。由于SWG-AMD的有效性依赖于种子词的质量以实现种子主题建模，研究人员提出了一种新颖的种子词生成（SW-Gen）算法来优化

  来源：Information & Management

  时间：2026-07-13

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