• 高维小样本谱分析中的动态熵引导混合数据增强方法：其在芡实地理起源分类中的应用

  摘要 近红外光谱技术（NIRS）是一种非破坏性的分析方法。它通过检测含氢官能团中化学键的泛频和组合振动所产生的吸收信号来进行分析。由于具备快速高效的分析能力，NIRS被广泛用于农产品和中药材料的质量评估。然

  来源：Journal of Chemometrics

  时间：2026-07-10

• PLC-YOLO：一种基于局部分块技术的先进模型，用于精准检测疟疾显微镜图像

  陆勇|王晨旭|顾旭泽|潘秀琴|张瑞华•PPR-FPN可增强YOLO模型中浅层边缘特征及跨尺度特征融合能力。•LAWDS能在下采样过程中保留疟原虫的轮廓与颜色特征。•基于分块的SPPF模块可减少冗余计算，提升多尺度特征质量。引言疟疾是一种由疟原虫引发的蚊媒寄生虫病，主要通过雌性按蚊

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-07-10

• 用于高效图像超分辨率的分层表示分配方法

  Nianzu Qiao|Changyin Sun|Liang Lin•我们提出了一种基于分层表示分配的高效超分辨率设计，该设计在分支级和区域级对轻量级增强进行明确组织，从而在严格的计算预算下实现更有效的资源利用。•我们设计了一个分配引导的空间调制模块，该模块在针对特定分支的处理之

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-07-10

• 跨域少样本遥感图像分类的双路径协同蒸馏方法

  王赫|徐阳|王瑞青|魏志辉|吴泽斌•结合外部与内部知识传递的双路径协同蒸馏方法。•利用外部DINOv2蒸馏实现领域不变的全局特征表示。•通过内部对比蒸馏构建稳健的关联原型。引言遥感场景分类在众多地球观测应用中至关重要[1]，但由于手动标注成本高昂，人们致力于开发仅需少量带标签样本

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-07-10

• 用于多发性骨髓瘤分诊的CD138表型分型的循环浆细胞免疫磁微流控分析技术

  龚亚汉|梁振伟|赵静|徐思|郭晓磊|傅文轩|杜川|王佳道|马远|张睿•用于捕获CD138阳性循环浆细胞的全血免疫磁微流控芯片。•在单个装置中实现样本富集、表型分选与荧光计数功能。•预先设定并通过盲法验证可解读的冷冻风险评分体系。•能准确区分新诊断的多发性骨髓瘤患者与健康对照组（A

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-07-10

• 一种用于激光能量波动下LIBS光谱强度的新型多策略协同校正方法

  丁宇|谭强|王宇航|何一华|庞茂源|李金毅|余伟业|徐建安|李向初|刘新新中国南京210044，南京信息工程大学大数据分析技术江苏省重点实验室摘要背景激光诱导击穿光谱法能够实现对大气颗粒物中金属元素的实时多元素定量分析。然而，激光能量的波动会改变等离子体参数（如等离子体温度）。此

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-07-10

• 基于几何引导的显式-隐式融合方法用于光场遮挡消除

  Ruide Meng|Jieyu Chen|Xinpeng Huang|Yilei Chen|Ping An•基于几何引导的显式-隐式融合方法用于光场去遮挡。•区分可恢复区域与不可见区域，保留场景结构。•基于可见性感知的融合方法，实现自适应多视图整合与一致性保持。引言光场成像能够

  来源：Displays

  时间：2026-07-10

• 考虑镜片影响的定位与受物理规律约束的表示方法用于白内障分类

  杨周|王岩|王琼|史玉清|方睿|董哲|白聪•提出LAPCNet，用于在复杂成像场景中实现可靠的白内障分类。•采用双路径镜头定位策略，以降低背景干扰。•将基于物理的光学约束和径向亮度先验与对比学习相结合。•通过细粒度空间上采样优化病变表征，提升分类精度。•在大规模白内障数据集上展现

  来源：Displays

  时间：2026-07-10

• 综述：二氧化碳捕获、利用与储存技术进展：聚焦机器学习、循环经济及未来展望

  穆罕默德·易卜拉欣|林俊伟|穆罕默德·卡希夫·沙希德 中国科学院过程工程研究所，中国北京100190 摘要 碳捕集、利用与封存技术对于减少发电、制造业和交通运输等关键领域的温室气体排放至关重要，有助于实现《巴黎协定》设定的目标。近年来，该技术在二氧化碳捕集与利用效率

  来源：Catalysis Today

  时间：2026-07-10

• 基于HEO-Agent与LLM的纳米能源材料氢演化优化：一种反事实人工智能方法

  Yazeed Yasin Ghadi|Sheikh Muhammad Saqib|Tehseen Mazhar|Husam S. Samkari|Tuwailaa Alshammari|Mohammed F. Allehyani|Habib Hamam阿布扎比阿尔艾因大学计算机科

  来源：Catalysis Today

  时间：2026-07-10

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