• 通过反应共溅射技术在室温下合成高硬度且透明的铝掺杂碳化硅薄膜，用于窗户玻璃涂层

  Hyeon Seok Lee|Jong-Hyun Jang|Hyunhyang Kim|Dahye Kim|Han-Ki Kim韩国水原市端安区瑞富路2066号，成均馆大学显示工程系，邮编16419摘要由于具有高硬度和优异的化学稳定性，非晶态碳化硅基薄膜有望用作保护涂层。然而，要

  来源：Ceramics International

  时间：2026-07-10

• 基于多域自适应网络的行星齿轮箱故障诊断方法

  段建东|苏振豪|何宇|石万开 中国重庆400044，重庆大学先进装备机械传动国家重点实验室 摘要：智能故障诊断是现代制造系统可靠性与安全性的重要保障，但其实际应用仍面临诸多挑战，如标注数据稀缺、类别失衡严重，以及仿真环境与真实运行环境之间存在不可避免的差异。为克服这些限制，本研究

  来源：Applied Soft Computing

  时间：2026-07-10

• 模糊AHP与排序方法在机械选型问题中的应用

  M.Fatih Hocaoğlu|Emre Abay 土耳其伊斯坦布尔哥泽特佩，于纳兰校区，伊斯坦布尔文明大学工程与自然科学学院 摘要 本研究通过将四种不同的模糊排序方法——张氏扩展法、均值法、平方均值法和Kwong-Bai法——应用于一个关于玻璃制造企业采购回火机的实际多准则决

  来源：Applied Soft Computing

  时间：2026-07-10

• ADFCoder：基于具有复杂逻辑结构流程图图像及领域特定需求的演化需求理解技术

  乔科|赵明|董云伟|马辛·沃兹尼亚克|张天田|田胜杰中国深圳市518057，西北工业大学深圳研究院摘要利用查询文本和代码片段进行代码生成，显著提升了基于大型语言模型构建代码检索模型的效果与能力。然而，针对特定领域应用时，要生成包含大量逻辑结构的完整代码而非仅代码片段，仍面临诸多挑

  来源：Applied Soft Computing

  时间：2026-07-10

• MAMFF：用于半监督高光谱图像分类的多尺度自适应调制特征融合方法及离散采样策略

  阿米尔·阿里|穆彩红|刘毅|莫萨·海达尔 中国西安西安电子科技大学人工智能学院 摘要 高光谱图像分类技术已取得显著进展，许多模型在常用数据集上实现了近乎完美的准确率。然而，这类优异性能往往源于随机采样策略的应用，该策略会在训练样本与测试样本之间引入空间重叠与冗余现象

  来源：Applied Soft Computing

  时间：2026-07-10

• 高湿度环境下PEMFC电压行为的阴极工作条件降维分析框架：双指数方法

  陈慧翠|庞凯远|洪波|邢雷 同济大学汽车与能源学院，中国上海曹安路4800号，邮编201804 摘要 在满液状态下，质子交换膜燃料电池的电压不稳定现象源于复杂的耦合运行条件。对这一领域进行全面的实验表征需要大量资源，这阻碍了系统的优化工作。为解决这一问题，本文提出了

  来源：Applied Energy

  时间：2026-07-10

• 一种基于信息熵和矩阵范数的多目标直觉模糊双矩阵博弈求解方法：在运营管理中的应用

  刘文婷|邹杜|李文中国湖北省武汉市430065，武汉科技大学数学与系统科学学院摘要本文提出了一种用于多目标直觉模糊双矩阵博弈的近似均衡解方法，该方法结合了信息熵和矩阵范数。首先，通过利用不同目标下各参与者直觉模糊收益矩阵的信息熵，为各目标赋予权重，从而将多目标博弈转化为单目标直觉

  来源：Applied Mathematics and Computation

  时间：2026-07-10

• 具有可调收敛速率的L1增益控制用于脉冲正系统：极点配置的几何约束方法

  王学珍|马大中 中国沈阳东北大学信息科学与工程学院，邮编110004 摘要 本文研究了基于收敛速率约束的脉冲正系统的L1增益控制问题。主要贡献在于提出了一种新的L1增益性能分析框架，该框架将系统的收敛速率约束转化为开左半s平面中特定带形区域内的极点配置约束（见图1）

  来源：Applied Mathematics and Computation

  时间：2026-07-10

• 在N-k故障情景下的协调输配负荷恢复：一种分布式优化与强化学习方法

  向伟|周越|王贵斌|胡泽|朱子清|张贤|陈嘉荣|吴建中 中国湖北工业大学 摘要 在紧急情况下确保输配电系统中的负荷快速恢复对于维持电网运行至关重要。本研究针对因输电线路和发电机故障等突发事件导致供电中断时的负荷恢复问题展开研究。为解决这一问题，本文提出了一种协调的输配电运行策略。

  来源：Applied Energy

  时间：2026-07-10

• 一种用于高频和半无限贝塞尔积分的新方法

  陈瑞云|洪都，中国广东省湛江市广东海洋大学数学与计算机学院，邮编524088 摘要 本文提出了一种用于高频半无限贝塞尔积分的新方法。我们将积分区间分解为有限部分和尾部部分，然后分别利用数值最速下降法高效地近似这两部分。通过理论分析及数值算例展示了该方法的效率。 引言 本文介绍

  来源：Applied Mathematics and Computation

  时间：2026-07-10

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