• 改进的石榴‘Bhagva’微繁殖技术：培养基优化、性状关联及遗传稳定性研究

  摘要Punica granatum L.，俗称石榴，是一种主要因其果实而被栽培的作物。本研究旨在开发一种组织培养微繁殖方法，以从节点外植体中大量繁殖石榴苗。通过使用0.2%的 Carbendazim、0.1%的 Ridomil、0.1%的 Mencozeb、0.1%的 Kanam

  来源：In Vitro Cellular & Developmental Biology - Plant

  时间：2026-06-08

• 一种基于分形技术的深度学习框架，用于预测印度的农业生产

  摘要由于政策因素和气候波动性的影响，印度农业生产的预测极具挑战性。本研究探讨了分形插值函数（FIF，包括可变和固定缩放因子）作为数据增强技术，在提高长短期记忆（LSTM）和双向LSTM（Bi-LSTM）模型预测精度方面的有效性。这些模型被用来预测1961年至2023年间印度四种主

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-08

• 基于NSGA-III和熵加权TOPSIS方法的多目标优化总固体废物填埋率

  摘要为缓解煤基固体废物和煤化工行业高盐度废水日益增加的处理压力，并降低传统波特兰水泥作为回填材料所带来的成本和碳足迹，本研究开发了一种完全由工业副产品制成的固化回填材料。通过将改性镁渣（MMS）、粗煤气化渣（CGS）、脱硫石膏（DG）和高盐度废水（HSW）结合，形成了基于总固体废

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-08

• 基于机器学习的数据扰动技术，用于实现隐私保护的数据挖掘

  摘要随着数字信息的迅速增长，数据挖掘活动中敏感个人信息的泄露问题日益突出。隐私保护数据挖掘（PPDM）旨在在允许对数据进行深入分析的同时，保护其中的机密信息。传统的隐私保护方法（如匿名化）通常会降低数据的实用性，而加密方法计算成本较高。本文提出了一种基于扰动的PPDM模型，该模型

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-08

• 基于优化的PI模糊控制器，采用新型混合生物启发式优化技术，用于自主微电网中的电能质量评估

  摘要非线性负载（NLLs）在三相配电系统中的渗透率不断增加，导致严重的谐波失真，进而降低了电能质量（PQ），增加了损耗，并可能引发电压不稳定。为应对这些挑战，本文提出了一种基于混合Sand Cat Swarm Zebra优化算法和二阶广义积分器与模糊逻辑控制器（SCS-ZO）的改

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-08

• 可解释的集成学习方法在估算含粘土岩石的强度和刚度中的应用：以伊朗Gurpi地层为例

  摘要在富含粘土的软弱地层中，可靠地估算无约束抗压强度（UCS）和杨氏模量（E）对于岩土工程设计至关重要。本研究开发了一种结合实验方法和机器学习（ML）的框架，用于预测伊朗Godarkhosh大坝所在地区的泥灰岩和页岩的UCS和E值。通过使用无损检测指标（密度、孔隙率、吸水率和P波

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-08

• 用于四环素去除的混合催化光电解（CPMC）系统的统计建模与性能提升：基于Box-Behnken设计方法的研究

  摘要四环素（TC）是一种在兽医和人类医学中广泛使用且具有持久性的抗生素，被认为是主要的水体环境污染物。本研究旨在合成并评估一种新型的TiO2功能化层状双氢氧化物（LDH@TiO₂），作为催化光电解系统（CPMC）中的催化剂，以高效去除水溶液中的TC。研究分为三个阶段：1- 使用简

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-08

• 一种用于无人机三维路径规划的多机制混沌演化方法

  摘要3D无人机路径规划旨在在包含多个障碍物和复杂约束条件的三维环境中生成安全、可行且优化的飞行轨迹。然而，许多现有的优化方法在处理高维受限搜索空间时遇到困难，因为种群多样性不足和过早收敛会显著降低优化效果。为了解决这些问题，本文提出了一种改进的混沌进化优化（ICEO）算法，该算法

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-08

• 弱电网中并网逆变器的同步稳定性分析及增强方法

  摘要可再生能源资源（RESs）通常通过并网逆变器（GCIs）接入电网。在电网故障期间，尤其是电网条件较弱时，此类系统可能会失去同步，导致稳定性问题，甚至引发大规模停电事故。本文分析了系统参数（包括锁相环（PLL）参数和电网参数）对并网逆变器同步稳定性的影响。研究结果表明，在瞬态过

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-08

• 一种新颖的级联神经网络，结合启发式计算方法，用于分析矩形鳍片模型在表面伸缩/收缩条件下的热力学行为

  摘要本研究提出了一种新的计算方法，用于研究在对流和辐射条件下收缩或伸展的纵向矩形鳍片的热性能。开发了一个无量纲数学模型来描述鳍片的热行为，该模型包括佩克莱特数（Peclet number）、对流系数、辐射系数、温度比以及伸展/收缩参数等参数。用于求解非线性微分方程组的混合神经计算

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-08

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