-
软计算方法在厌氧消化中用于模拟生物质共消化过程,以提高沼气产量
本研究通过响应面法(RSM)、人工神经网络(ANN)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)优化生物塑料与猪粪协同厌氧消化的工艺参数,发现最优产气率达99%,最佳条件为含49.64%生物塑料、水解1:1配比、19天水力停留时间及pH 6.03。验证了软计算模型在工艺优化中的有效性。
来源:Biomass and Bioenergy
时间:2026-04-06
-
从喜马拉雅温泉中分离出的Bacillus paralicheniformis SuvM菌株,通过基因组挖掘和统计优化方法提高角蛋白酶的产量
本研究从喜马拉雅山区Gangnani温泉分离出一株产角蛋白酶的大肠杆菌Bacillus paralicheniformis SuvM,通过全基因组测序和系统发育分析确认其分类地位。基因组注释发现携带具有典型丝氨酸蛋白酶特征(Ser-His-Asp催化三联体)的角蛋白酶基因。采用响应面法优化发酵条件,最佳参数为50℃、pH7.5、120rpm、48小时,使酶活性达425.33U/mg蛋白(约70U/mL),较未优化条件显著提高。该菌株为开发耐高温工业用角蛋白酶提供了新资源,在羽毛降解和可持续生物工艺中具有重要应用前景。
来源:Enzyme and Microbial Technology
时间:2026-04-06
-
可解释的患者投票深度学习增强型拉曼光谱技术在血清检测乳腺癌中的应用
提出可解释的PV-CNN模型,通过血清拉曼光谱区分乳腺癌患者与健康人群,准确率95.21%,结合Grad-CAM和SHAP分析揭示色氨酸(1017 cm⁻¹)和苯丙氨酸(1002 cm⁻¹)为关键生物标志物。
来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
时间:2026-04-06
-
综述:弥合差距:改进未来鸟类微生物组研究的方法学
这篇综述汇集了鸟类微生物组研究领域的专家见解,旨在为该领域面临的普遍方法学挑战提供系统性解决方案。文章聚焦于野生鸟类微生物组,从宿主生理独特性出发,详述了从野外研究设计、样本采集存储到实验室DNA提取、PCR优化及测序策略的全流程关键考虑因素,并展望了超越物种分类的功能研究、实验方法与多组学整合的未来方向,为相关研究者,特别是新进入者,提供了实用的路线图。
来源:Journal of Avian Biology
时间:2026-04-06
-
人工基质与生物絮团技术(BFT)联合应用于罗氏沼虾集约化养殖的效果评价
为解决罗氏沼虾(Macrobrachium rosenbergii)在传统池塘养殖中资源消耗大、水质易恶化及高密度下生存率低等问题,研究人员在64天的室内试验中,设置了传统(TPS)与生物絮团(BFT)系统,并引入人工基质,系统评估了二者单独及联用对水质、浮游生物组成和虾生长性能的影响。研究结果表明,人工基质能改善水质(降低TAN和NO2--N),BFT系统与基质联用(BFT-S)显著提高了虾的存活率和产量,并增加了原生动物和轮虫的丰度。该研究为罗氏沼虾的可持续集约化养殖提供了新的、有前景的养殖模式参考。
来源:Aquacultural Engineering
时间:2026-04-06
-
一种绿色柔性超疏水表面的“图案延展”纳米压印技术及其在摩擦与流体阻力降低中的应用研究
本文研究报道了一种利用“图案延展”热纳米压印技术制备绿色柔性超疏水表面的方法。为解决传统超疏水表面制备工艺复杂、成本高昂的问题,研究人员以铝表面沸水处理生成的勃姆石纳米结构为模板,将其压印到聚乙烯(PE)薄膜上,通过脱模时的拉伸效应形成了高密度的纤维状结构。所获表面展现出高接触角、低滞后角及极低的界面摩擦力(约7 μN)。计算流体动力学(CFD)模拟表明,此类表面在微通道、矩形管道及开放表面等不同应用场景下,可分别实现高达30%、16%和22%的压降(阻力)降低,在微流体及海事减阻领域具有显著应用潜力。
来源:Langmuir
时间:2026-04-06
-
冷汞鎏金与火法鎏金的技术关联与冶金机制对比研究:基于实验考古与多尺度表征
本研究针对古代冷汞鎏金工艺的冶金机制尚不明确、其与火法鎏金技术的关系存在争议的问题,通过实验考古方法成功制备了冷汞鎏金模拟样品,并利用SEM-EDS、XRD、XPS等多尺度表征手段进行分析。研究发现,冷汞鎏金样品金层呈褶皱叠层结构,界面处存在汞富集并形成AuHgCu/Ag扩散层及室温稳定的Au2Hg和AgHg等相,揭示了其室温下通过汞的粘附及原子互扩散实现冶金结合的机制。该研究阐明了两种鎏金技术的异同,为理解古代金属表面装饰技术的演变提供了实证依据。
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-04-06
-
面向800 FPS高帧率短波红外图像的非均匀性实时校正方法改进
本研究针对高帧率短波红外成像系统在实现实时非均匀性校正时,面临的两点校正动态范围窄、多点校正参数量存储大、参数读取时间难以匹配高速率等关键问题,提出了一种基于FPGA改进的二次多项式实时校正方法。该方法通过设计参数量化与动态位宽分配,有效提升了存储效率与校正性能,并采用乒乓缓存机制规避DDR读取延迟。实验表明,改进方法在保持参数存储量与常规两点校正相当的同时,其校正后图像平均非均匀性(0.4818%)显著优于两点校正(0.5930%),并优于两点八段校正(0.4891%),盲元补偿同步完成,在640×512阵列InGaAs探测器上实现了800 FPS的最高实时处理帧率,为高帧率红外系统的高质量实时成像提供了有效解决方案。
-
基于改进YOLOv10n-EMCNet的远洋金枪鱼实时检测与计数方法
在远洋渔船舱面作业中,金枪鱼等渔获物的实时自动化监测对渔业资源评估至关重要。然而,强烈的光照变化、复杂的背景干扰和频繁的遮挡给可靠检测带来了挑战。为此,研究人员提出了一种名为YOLOv10n-EMCNet的改进型轻量目标检测器,并构建了端到端的检测-跟踪-计数流程。该研究在具有挑战性的渔船视频验证中实现了91.4%的平均计数精度,并在RTX 4090D平台上达到了约30 FPS的实时处理速度,为在典型船舱作业条件下实现自动化金枪鱼监测提供了初步的、令人鼓舞的实证支持。
-
生成式人工智能在研究生教育中的采纳机制:基于技术接受模型的认知视角
本研究探讨了在概率性人工智能(AI)系统日益普及的背景下,研究生采纳生成式人工智能(GenAI)背后的复杂认知机制。研究团队以扩展的技术接受模型(TAM)为框架,通过对20名研究生的深度访谈,揭示了感知有用性、感知易用性、外部环境、风险感知、态度、行为意向和交互主体性这七个因素的相互作用机制。研究发现,研究生的GenAI采纳是一个“认知校准”过程,交互主体性作为元认知因素,决定了人机协作的质量。该成果为理解人类与AI的动态互动提供了认知基础,并对支持校准信任和自适应认知参与的人本化AI系统设计具有重要启示。
来源:Big Data and Cognitive Computing
时间:2026-04-06